四川
先看底子。斯坦福大学的全球AI活跃度排名里，日本2021年还在第4位，如今已经滑到第9位，研究开发和人才两项指标跟中美差距越拉越大。日本总务省今年7月发布的《信息通信白皮书》更扎眼：日本生成式AI使用率翻倍涨到了58.8%，听着还行，可中国是93.6%，美德都是75.6%。企业层面更惨，日本计划主动使用AI的企业占比68.9%，中国是95.4%。说白了，日本在AI赛道上已经被甩开了一个身位。
高市政府不是没砸钱。2026财年经济产业省的AI和半导体预算直接翻了近四倍，冲到约1.23万亿日元。五年集中投资计划总额370万亿日元，光AI就占了101.6万亿。手笔不小。可钱砸下去，矛盾反而更清楚了。
高市把宝押在“物理AI”上，逻辑是日本制造业底子厚，产业现场积累了大量高价值数据，用这些数据训练AI控制机器人，绕开跟中美在大模型上的正面竞争。思路不能说错，但问题在于：物理AI的前提是AI本身得够强。日本连有竞争力的基础模型都还没拿出来，缺乏算力和数据储备，拿什么去驱动机器人做自主判断？用缺乏大脑的躯体去跑，跑不远。
更大的隐忧在中小企业。大企业AI使用率约70%，中小企业才43%。中小企业占日本企业总数的99%以上，它们转不动，整个经济的AI渗透就是空话。调查显示，超过一半的中小企业连AI使用规范都没建立，员工教育和人才引进更是普遍短板。政府喊着“推动AI向中小企业普及”，可配套的指引和人才培训体系根本没跟上。
高市说的“良性循环”，前提是AI真能提效率、增产出。日本企业如果继续用“怕出错”的逻辑对待AI，政府投再多钱，也不过是买了一批闲置的算力。日本AI能不能当加速器，不取决于预算表上的数字，取决于日本企业敢不敢把方向盘交给机器。这个弯，不好转。
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