李文龙：AI加速发展期需构建社会新平衡体系

2026.10.03

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作者 |李文龙

当前，生成式人工智能（AI）、智能体、机器人等技术加速应用，正逐步改变现代生产与运营格局。不同于以往技术革命的渐进式扩散，本轮AI变革呈现出全域替代、效率跃迁、模式重构的特征。在此过程中，传统以自然人劳动力为核心搭建的税收分配-社会保障-人口发展体系，越来越难以适配AI生产力主导的全新社会形态，技术进步与民生均衡、产业创新与社会公平的矛盾日益凸显。

尤其需要关注的是，一方面AI技术大幅降低生产经营成本，推动产业效率迭代升级，创造海量社会财富，实现“产品自由”；另一方面，AI对常规岗位的规模化替代，引发就业结构调整、人力资本贬值等一系列社会问题。一些海外权威机构研究显示，到2050年，全球超七成工业、服务业基础岗位将实现AI化替代。这一过程导致技术红利加速向资本端、技术端集聚，而普通劳动者的收入空间持续被挤压。

AI应用带来的挑战需要体系化制度调整应对

AI应用发展导致“技术越进步、基层增收越困难”的结构性矛盾，并非市场自发调节可以化解，亟需通过制度创新重构社会平衡机制，以便让AI技术真正服务于普惠发展、可持续发展的核心目标。因此，构建适配AI向善发展的新型社会平衡体系，已成为当下经济社会高质量发展的核心命题，也是AI长远和谐发展的前提。

从国内发展现状来看，我国AI产业已逐步进入规模化落地的关键阶段，与此同时，配套的社会治理体系滞后性愈发突出。现有研究和政策实践也多聚焦于AI伦理规范、算法监管、AI安全与单一就业救济等特定领域，尚未形成系统性、全局性的治理框架。

无论是税收体系对AI新型生产力的覆盖空白，还是社会保障对灵活转岗、结构性失业群体的适配不足，亦或是人口发展战略与AI时代人力资本需求的错位，都成为制约AI向善发展、阻碍共同富裕推进的关键瓶颈。破解上述难题，需立足税收-保障-人口三大核心维度，搭建三位一体的新型社会平衡体系，实现技术创新、民生保障、人口升级的协同共进。

税收调节是平衡AI技术红利分配、破解财富分化的核心抓手

工业时代的税收体系以自然人劳动所得、传统企业经营所得为核心征税标的，并没有针对机器人、智能体、算力、算法与数据这类新生产要素建立适配规则。AI催生的增量收益大量留在企业与资本手中，难以转化为公共财政，出现 “技术红利私有化、社会成本公共化” 的对立。当AI替代劳动的效应不断放大，来自劳动端的税源会逐步枯竭，也会削弱财政调节收入分配的能力。

构建AI时代税收平衡机制，核心是在不遏制产业创新活力的前提下，实现技术红利的合理再分配。为此，需要改革一刀切的征税模式，构建差异化、阶梯化的AI税收征管体系，结合行业实际构建区分对待的调节机制。

比如对于AI技术研发、底层算法创新等前沿领域实施税收优惠，保障产业创新动力；对于规模化替代人工、获取超额垄断收益的商用AI场景适度征税，精准分配技术红利。通过AI专项税收形成公共保障资金池，定向用于劳动者技能转型、失业兜底、人力资本培育，形成“技术创新—红利征收—公共反哺”的良性循环，既守住产业升级动力，又弥补社会分配缺口。

社会保障体系升级是化解AI就业冲击、维护社会稳定的基础

AI应用重塑劳动力市场，岗位转岗、结构性失业、灵活从业越来越普遍。过去依托稳定雇佣关系、单位缴费构建的社会保障制度，将越来越难以适配。社保制度将面临两难困境：保障不足会导致转岗与失业群体失去收入支撑，引发民生风险；过度普惠的兜底保障又容易滋生社会惰性，削弱市场活力，增加社保负担。

适配AI时代的社保体系，需构建分层分类、动态调整的梯度保障模式，实现“社保兜底不养懒、基本保障不缺失”。针对AI替代引发的结构性失业群体，提供基本生活兜底、免费技能培训、就业对接帮扶的一体化保障服务，帮助劳动者快速完成职业转型；针对灵活就业、自由职业群体，优化参保机制、简化缴费流程、完善待遇衔接，打通新型就业形态的权益保障通道；针对高技能技术人才，强化创新激励保障，完善科研扶持、成果转化、权益保护机制，激活人力资本创新活力。

这种精准化、差异化的保障体系，既能有效化解AI技术带来的民生阵痛，守住社会稳定底线，又能持续激发社会劳动活力，平衡民生保障与市场效率的核心关系。

人口发展战略的转型重塑是适配AI时代、构筑长期竞争力的根本

在农业与工业经济时代，自然人口数量是核心生产要素，人口增长直接对应经济增长；而在AI生产力主导的新时代，简单的人口数量红利已逐步消退，低技能大规模的劳动力市场价值持续走低，单纯追求人口规模增长反而会加剧就业供需矛盾。未来国家核心竞争力的核心，不再是单纯自然人口数量优势，而是驾驭、赋能、协同AI技术的高素质人力优势，“人力资源”将转为“人机资源”，人口发展必须实现从“数量增长”向“质量升级”的根本性转型。

优化AI时代人口平衡体系，需构建全民数字素养提升、分层人才培育、人力资本精准赋能的长效机制。一方面，完善国民终身教育体系，将数字技能、AI应用能力纳入全民基础教育和职业培训核心内容，帮助传统劳动者适配智能时代就业需求，破解人机竞争的就业困境；另一方面，聚焦AI产业、数字经济、智能治理等前沿领域，重视培育跨学科复合型创新人才，打造AI难以替代的人才优势。

总之，AI作为颠覆性的新型生产力，其发展边界从来不止于技术迭代，更在于制度适配与社会平衡。税收、保障、人口三大体系相辅相成、协同联动，共同构成AI时代社会平衡的核心框架：税收调节实现财富公平分配，筑牢社会均衡的经济基础；社保体系守住民生底线，维系社会稳定与市场活力；人口升级重塑核心竞争力，构筑长期发展的根本支撑。

（作者系浙江之江数字经济创新研究院院长）

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