北京
国家知识产权局信息显示，湖北嘉舟国际物流有限公司申请一项名为“基于AIS数据与机器学习的船舶到港时间预测及物流调度方法”的专利，公开号CN122865380A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开基于AIS数据与机器学习的船舶到港时间预测及物流调度方法，涉及船舶调度技术领域，将港口水域划分为时空网格，定义并计算时空拥堵指数，以历史时空拥堵指数序列和气象数据为输入，训练时序条件对抗生成网络用于生成未来时段的时间拥堵演化图；构建时空图卷积网络，以航行意图向量和船舶当前运动状态为节点特征，进行到达时间基础预测，得到基础预计到达时间，并将预测路径投影到所述时间拥堵演化图上进行积分，计算拥堵时延，从而得到物理修正到达时间。本发明构建量化时空拥堵指数并依托时序对抗网络推演拥堵演化趋势，将航道通行阻滞作为物理约束融入到港时间计算，大幅缩小船舶到港时间预测误差。
天眼查资料显示，湖北嘉舟国际物流有限公司，成立于2026年，位于宜昌市，是一家以从事水上运输业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，湖北嘉舟国际物流有限公司。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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