北京
一位刚入学一两个月的大学生算了一笔账：按学制，他将在2030年毕业。他问，到那时候，手动写代码，甚至手动审代码，还会是一项被需要的技能吗？
他提到自己读了几篇讨论AI写代码能力的文章，并基本认同其中的判断：AI已经相当能干，未来四年只会更强。
他最近在学ESP-IDF，想给微控制器写程序，但C语言的学习曲线很陡。他花大量时间只是为了看懂文档和官方示例，他觉得这两样比他以前在Web开发中习惯的Next.js和React文档复杂得多。
能用AI生成，却看不懂AI生成的东西
他说，用AI生成代码能让项目完成得快很多。但问题在于，由于自己的C语言知识有限，很难真正审查或验证AI生成的结果。他正在努力补这个缺口，但过程极其耗时。他因此担心，自己花大力气掌握的技能，到进入职场时可能已经没用了。
他反问：如果AI永远能比任何人写得更好更快，那为什么还要花几年时间去跟语法较劲？
有人说，AI犯错的时候得靠人来兜底。他反问：那如果我们犯的错比AI还多呢？
他观察开发者社区的讨论，觉得情绪比较一致：开发者正在从手动写代码转向更高层的任务。他甚至看到有开发者说，自己已经不看AI生成的代码了，这让他觉得连代码审查这件事本身似乎都在消失。
评论区给出的答案：开始做项目
一位资深全栈开发者的回复很直接：开始做项目。他的逻辑是，你可以学任何语言，但说到底，你学的是锤子的结构，而不是怎么用锤子。他建议用不同语言做项目，挑出自己喜欢的，然后坚持下去。
关于市场，他的态度是暂时忽略，因为市场非常不稳定，变化很快。也许某天Python需求最大，下一天就变成JavaScript。他的结论是：专精，专精，专精。不管需求怎么变，市场要的始终是某个领域里专精的人，而不是一个因为“需求大”才去用某门语言的人。
另一位开发者说，这段建议对他太有用了。他自嘲是那种因为市场风向就在语言、框架甚至整个开发领域之间跳来跳去的人：先做游戏（Unity），再做桌面应用，然后安卓应用，又回去做游戏（Godot），接着是Web开发（Next.js），现在又扎进ESP-IDF。
他决定从此定下来。他引用了一个说法：市场永远需要专才，而不是“什么都懂一点”的通才。作为起点，他在写完那条回复几个小时后，搭了一个网站，打算把自己学的东西都记录下来，既能学，也希望以后能教别人。
回到最初那个问题：2030年毕业，现在学C值不值？评论区没有给出一个统一的答案，但给出的路径是清晰的——与其纠结四年后哪门语言还有用，不如先动手把项目做出来，在做的过程中找到自己愿意专精的方向。
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