北京
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国家知识产权局信息显示，湖北电力交易中心有限公司申请一项名为“基于深度学习的电力用户负荷聚类方法和系统”的专利，公开号CN122863079A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的电力用户负荷聚类方法和系统，属于电力系统技术领域。该方法旨在解决现有技术中负荷特征提取不充分、聚类参数依赖人工设定且特征学习与聚类目标脱节的问题。本发明包括：采用两阶段训练策略训练一个包含编码器和解码器的变分自编码器模型。在预训练阶段，以编码器输出的均值向量。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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