北京
国家知识产权局信息显示，四川振兴检测科技股份有限公司、四川中安天益检测科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的多模态光谱数据融合定量分析方法”的专利，公开号CN122867865A，申请日期为2026年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的多模态光谱数据融合定量分析方法，涉及多模态光谱数据融合技术领域，包括将每个模态光谱映射为化学隐变量和干扰隐变量的近似后验分布输出，通过评估各模态当前干扰程度及与目标化合物的因果关联强度，动态决定对应权重，通过乘积专家机制并引入因果权重聚合，得到单一、一致且聚焦化学共享信息的全局后验分布，再重参数化采样得到融合化学隐变量；构建内生耦合的联合损失函数的多任务学习模型并训练；对待测样本采集多模态光谱，预处理后基于多任务学习模型先前传播，各模态编码输出分布参数，因果门控计算权重，融合得到化学隐变量，回归头给出浓度预测和不确定度。本发明定量精度大幅提升。
天眼查资料显示，四川振兴检测科技股份有限公司，成立于2024年，位于成都市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本7500万人民币。通过天眼查大数据分析，四川振兴检测科技股份有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目216次，专利信息20条，此外企业还拥有行政许可18个。
四川中安天益检测科技有限公司，成立于2016年，位于成都市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，四川中安天益检测科技有限公司参与招投标项目88次，专利信息9条，此外企业还拥有行政许可31个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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