北京
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互动新闻一直是新闻产品里最"重"的那一类。读者滚动画面、点击选项、跟着故事往下走，投入度确实高，但代价是企划、设计、开发三拨人一起上，周期长、人力多，扩散速度自然快不起来。
这套模式正在被生成式AI改写。
重在哪
一条互动新闻要同时处理影像、语音、图像和数据可视化。每一项单独看都不算新，叠在一起就变成了工程问题——代码要写，图表要调，交互逻辑要一遍遍测。投入产出比摆在那里，很多选题因此被放弃。
AI切进去的位置
自动化代码生成和数据可视化，是这轮变化里最直接的两个环节。原本需要开发者手写的部分，现在可以由AI生成；原本需要人工反复调整的可视化呈现，也能被自动处理。
结果是制作周期和成本同时被压缩。周期短了，意味着更多选题有机会被做成互动形态，而不是在评估阶段就被砍掉。
变化不止在省时间
互动新闻的扩散难题，本质上是产能问题。当企划、设计、开发的门槛被拉低，能做的量就上去了。对读者来说，可选的互动内容会变多；对生产者来说，判断一个选题值不值得做互动，标准也会跟着变。
AI进入新闻生产不是新鲜事，但它这次动的是互动新闻最贵的那一段。
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