北京
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迪拜航空FZ173航班的事故，让一个老问题重新浮出水面：极端情况下，能不能让AI接管飞机？
这个设问的出发点很直接——人的操作会出错，而机器不会疲劳、不会慌。作者顺着这个思路，探讨了把自动驾驶引入飞机操控的技术基础。
AI接管，难在哪
飞机不是汽车。地面上的自动驾驶面对的是二维路况，而飞机要在三维空间里同时处理姿态、速度、高度、气象和空管指令。任何一个维度的判断偏差，后果都不是靠边停车那么简单。
更关键的是"极端情况"这四个字。越是危急时刻，越需要非常规操作，而AI恰恰最不擅长处理训练数据里罕见的场景。
问题的核心不是技术
作者提出的方向，是用AI在极端情况下接管操控，防止人为失误。这个逻辑成立的前提是：AI在那种场景下的判断，必须稳定优于人类飞行员。
但谁来为AI的决策负责？当机器做出一个导致后果的操作，责任归属、适航认证、乘客知情权，这些问题都还没有答案。
让AI开飞机，技术上或许有路径，但真正卡住它的，是技术之外的那一整套体系。
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