北京
数学家Terence Tao（陶哲轩）在一档访谈里说了一段话，被不少人转发。他谈的不是AI能不能解题，而是解题的方式让他觉得不对劲。
他的原话大意是：你看它是怎么做到的，感觉不像智能，更像某种技巧——把神经网络拼凑起来，跑一些算法，我们本来在寻找某种难以捉摸的智能思维方式，但在那些真正解决我们目标的工具里，看不到这种东西。
他质疑的不是结果，是过程
这段话的关键在于，Tao并没有否认这些工具能解决问题。他说的是"actually solve our goals"——它们确实达成了目标。让他困惑的是达成目标的方式：拼凑、跑算法、得到答案，中间没有他期待的那种"智能的思维方式"。
换句话说，一个工具能解出题，和这个工具"像在思考"，是两件事。Tao把这两件事分开了。
一个数学家的直觉判断
作为长期做数学研究的人，Tao对"思考"这件事有职业性的敏感。他看一个系统，会去看它的内部运作逻辑，而不只是看输出对不对。他的判断是：看内部，看不到智能感。
这段发言来自Berggruen Institute and Futurology的YouTube频道。截至相关时间，这条内容有1,378次浏览。
他没有给出结论说AI不行，也没有预测什么。他只是描述了自己观察到的现象：工具在解决目标，但那种 elusive（难以捉摸）的智能思维方式，他没在这些工具里找到。
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