北京
国家知识产权局信息显示，广东中建普联科技股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的工程数据异常分析方法及系统”的专利，公开号CN122863321A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本申请涉及工业大数据分析技术领域，公开了一种基于深度学习的工程数据异常分析方法及系统。该方法包括：获取设备连接关系及流向参数构建工序物理拓扑图；对运行状态数据映射得到节点状态张量，并计算守恒残差构建物理约束张量；根据工况标签划分阶段片段并生成编码，融合为对齐序列块；构建方向门控矩阵并输入图神经网络，限制聚合方向且以守恒残差调整边权，输出一致性嵌入向量；计算重构误差、边传递误差及守恒残差和，叠加惩罚项生成异常评分；以目标节点为起点逆向遍历，结合梯度贡献值与传播时延得到异常溯源路径；将路径输入规则库校验，根据结论调整参数并反馈。本申请解决了现有方法忽略物理约束、无法精准溯源及工况切换易误报的问题。
天眼查资料显示，广东中建普联科技股份有限公司，成立于2004年，位于广州市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本3942.966万人民币。通过天眼查大数据分析，广东中建普联科技股份有限公司共对外投资了18家企业，参与招投标项目107次，财产线索方面有商标信息22条，专利信息22条，此外企业还拥有行政许可15个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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