北京
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扎克伯格抛出了一个相当直接的判断：当训练集群规模达到多吉瓦级别时，基本就能得到接近 AGI 的东西，之后还会出现超级智能。
这番话出自 YouTube 频道 "The Next Big Thing"。按他的说法，Meta 不需要什么神秘的新模型思路，靠多吉瓦级算力集群猛训，就能逼近 AGI。
算力堆到极致就是答案？
这个表态的潜台词是：通往 AGI 的路径可能没那么玄乎。不是等某个天才架构横空出世，而是把集群规模一路推到多吉瓦，让训练本身去"暴力破解"智能。
对一家正在疯狂扩建数据中心的公司来说，这套逻辑和它的资源投入方向是一致的。至于这条路最终能不能走通，扎克伯格给出的时间表是：先接近 AGI，再出现超级智能。
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