天津
10月2日，脑机接口公司Neuralink发布技术更新《基于5万小时无标注脑数据的预训练》。文章称，公司利用临床试验参与者累计超过5万小时的颅内神经记录，以自监督方式预训练编码器；据此训练的神经解码器可连续数周无需重新校准，光标控制成绩达到11.32比特/秒，高于此前约10.39比特/秒的纪录。
这些数据来自植入设备的日常使用，而不是实验室里的短时采集。Neuralink在2026年1月曾公布21名参与者；此后植入规模继续扩大，公开讨论中的参与者编号已到P27。其中部分人每天使用植入设备超过十小时。由此累积的5万小时无标注神经活动，是目前公开披露中规模最大的一批颅内运动皮层数据之一。相较之下，学术研究里的同类记录多以数小时到数十小时计，跨被试、跨数周的连续数据更为少见。
此次方法的关键是自监督预训练。以往解码通常要求用户配合完成标定：一边想象向某个方向移动，一边记录同步神经信号，再为每个人单独训练模型。问题在于，神经信号会随时间漂移，电极与组织的相对位置、用户操作策略和当天状态都会变化，解码器因而需要反复校准。Neuralink先用大量没有动作标签的记录训练编码器，让模型学习神经活动本身的结构，再将编码器用于光标解码。公司表示，部分解码器在三周以上的时间里仍能保持可用，期间没有做监督式重新标定。
11.32比特/秒是在Neuralink公开的光标控制基准上测得的。比特/秒同时计入选中目标的速度和准确率，是脑机接口领域常用的信息传输指标。健康人用鼠标完成同类任务，平均大约为8至10比特/秒。Neuralink参与者此前已有人在植入后一周内超过10比特/秒，并多次接近或超过健手用户的中位水平。此次成绩说明，在特定测试条件下，意念控制光标的信息速率已进一步高于公司先前公开纪录。
对后续使用者而言，这条路径的意义在于缩短冷启动时间。如果编码器已经从多名参与者的长期数据中学到运动意图的共同特征，新植入者就有望更快达到可用控制，而不必从零开始积累标定样本。Neuralink的相关岗位说明也指向同一目标：模型要能跨会话、跨被试泛化，在神经信号漂移中保持稳定，并满足植入设备对功耗和毫秒级延迟的限制。
参与者从年初的21人增至目前讨论中的P27，使用时长也在拉长。人越多、日均使用时间越长，无标注数据就越多；预训练模型越好，校准负担就越低，设备也越可能被长时间使用，从而继续产生数据。不过，光标控制只是目前可以公开量化的一项指标。Neuralink还在推进机械臂控制和语音恢复，后者已获得美国食品药品监督管理局的突破性医疗器械认定，但这些能力并不因光标成绩提高而自动解决。
官网摘要明确写出的结论，是自监督编码器、数周免校准和11.32比特/秒纪录。部分转述还提到“瞬移光标”，以及把运动皮层做成应用程序接口；这些说法尚未在可核验的官方摘要中逐条展开，目前更宜视为对交互方式的推测。该更新也没有公布模型参数量、训练细节、被试样本拆分和统计检验结果。
截至目前，Telepathy仍是临床试验中的研究性系统，并非可购买的消费产品。5万小时预训练表明，Neuralink正把重点从单次植入演示转向跨人、长期、少标定的解码基础能力；这一能力能否在更多参与者和更复杂任务上保持稳定，仍需后续数据验证。
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