北京
Google DeepMind 首席 AGI 科学家兼联合创始人 Shane Legg 给出了一个判断：所有仅靠一台笔记本电脑就能完成的远程认知类工作，最容易被 AI 自动化或大幅削减。
这句话的筛选条件很具体——一台笔记本电脑、远程、认知类。三个条件叠在一起，指向的是一批过去十几年里被认为最"安全"的岗位：写代码、写文档、做分析、处理信息，只要有网络和终端就能交付成果。
为什么是这类工作
Legg 没有展开论证过程，但条件本身已经说明了逻辑：这类工作的输入和输出都能被数字化，不依赖物理世界的操作，也不依赖面对面的现场协作。对 AI 来说，能被数字化的流程就是能被学习的流程。
反过来看，需要动手、需要到场、需要在真实环境里和人打交道的岗位，不在这条判断的覆盖范围内。
说这话的人是谁
Shane Legg 是 Google DeepMind 的首席 AGI 科学家，也是这家公司的联合创始人之一。他的研究方向长期围绕通用人工智能，对"哪些能力会被机器接管"这类问题，他的表态本身就带有信号意义。
这段判断出自他与 Hannah Fry 的对谈，完整视频发布在 Google DeepMind 的 YouTube 频道。
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