北京
国家知识产权局信息显示，浙江隆兴不锈钢有限公司申请一项名为“基于深度学习的无缝钢管超声探伤检测方法及系统”的专利，公开号CN122859560A，申请日期为2026年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的无缝钢管超声探伤检测方法及系统，包括：采用多通道超声检测装置对管体扫查，获取多通道A扫原始信号并执行声程补偿、时变增益校正、包络检波与对数压缩，构建超声灰度图像并提取其中缺陷对应的回波形貌特征与声影衰减特征，生成融合特征图并输入背景重建生成器，获得无缺陷背景重建图，并计算像素级残差图；获取残差图中高于噪声基的连续连通域，计算等效反射声压值并反查当量面积；将当量面积与轴向‑周向形状比输入缺陷判别网络，缺陷置信度高于产线容忍门限时判定为内部冶金缺陷区域。本发明解决了无缝钢管超声探伤中因参数欠量化、信号处理及人工经验依赖所导致缺陷漏检和客观性不足的技术问题。
天眼查资料显示，浙江隆兴不锈钢有限公司，成立于2008年，位于丽水市，是一家以从事金属制品业为主的企业。企业注册资本1088万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江隆兴不锈钢有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目5次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息20条，此外企业还拥有行政许可5个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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