浙江
你觉得今年谁会得诺贝尔奖？
我把这个问题抛给了豆包，Deepseek, ChatGPT，得到的答案惊人相似。
ChatGPT的答案
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2026诺贝尔生理学或医学奖（预测）
头号热门：GLP‑1肠道激素（司美格鲁肽/利拉鲁肽基础发现）
候选人：Daniel J. Drucker（多伦多大学）、Jens Juul Holst（哥本哈根大学）、Svetlana Mojsov（洛克菲勒大学）
成果：鉴定GLP‑1活性片段、阐明肠促胰岛素生理功能，奠定糖尿病/肥胖药物基础。
优势：拉斯克奖、突破奖加持，临床影响力巨大，2026 引文桂冠榜首；
三个AI给出的预测完全一致，可能因为都是基于“引文桂冠奖”（Citation Laureates）进行的预测。
遗憾的是，GLP-1 早期发现的重要研究者Joel F. Habener（乔尔·哈贝纳）于 2025 年 12 月 28 日去世，享年88 岁，错失了获奖的机会。
此外，豆包给了两个备选名单：
备选 1：OCT光学相干断层成像（眼科影像）
James G. Fujimoto、Eric A. Swanson、David Huang，发明 OCT，彻底改变眼底疾病诊断，临床转化极强。
备选 2：整合素与细胞黏附分子
Timothy Springer，属于基础免疫 / 肿瘤领域经典工作。
2
2026诺贝尔化学奖（预测）
头号热门：碱基编辑/先导编辑Base editing & Prime editing
候选人：刘如谦（David Liu，哈佛大学）
成果：在CRISPR 基础上开发不切断双链DNA的精准基因编辑，大量遗传病疗法进入临床。
优势：生物医药转化价值极高，近年持续领跑；但CRISPR本身2020年已拿诺奖，评审有时会刻意避开短期内同大方向连续授奖。
豆包给的备选名单：
备选1：自组装单分子层 SAMs
David Allara、Ralph Nuzzo、Jacob Sagiv，80 年代开创表面自组装单分子膜，广泛用于传感器、催化、微电子，界面化学奠基工作。
Deepseek将该研究与David Liu的碱基编辑/先导编辑并列为化学奖的候选名单。
备选2：蛋白质长程电子转移
Harry B. Gray、Jay R. Winkler（加州理工），揭示蛋白内部长距离电子传递，生命能量代谢的基础化学原理。
其他备选：
生物分子凝聚体（相分离）：Brangwynne、Hyman、Rosen
ATRP 原子转移自由基聚合：Matyjaszewski、Sawamoto
AI预测得准不准，下周就揭晓了。以上的这些人物，手机都应该不会关机，都会在等半夜可能打来的那个电话。
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