北京
Liquid AI 的 D1 模型上线了 OpenRouter。这条消息来自 OpenRouter 官方账号，信息很直接：一个能回答"是/否"、选择题和打分题的决策模型，现在可以直接调用。
它的用法和常见的聊天模型不太一样。你把应用的状态、一个"是/否"问题、一道选择题或者一个打分问题发过去，它返回的是带类型的答案，并且为每个选项附上概率。也就是说，它不给你一段话，而是给你一个可以直接塞进代码逻辑里的判断结果。
价格结构有点反常
定价是这次最扎眼的部分：输入 $0.04/M，输出 $0，上下文 65K。
输出免费这件事，在按 token 计费的模型里并不常见。结合它的输出形态来看就说得通了——它返回的不是长篇文本，而是结构化的选项和概率，输出体量本身就被压得很小。对调用方来说，成本几乎全部压在输入侧。
另一个被明确写出的点是零数据保留（Zero data retention）。对于要把应用状态发出去做判断的场景，这一条往往比价格更影响选型。
它解决的是哪类问题
把"决策"单独做成一个模型接口，指向的是一类很具体的需求：
- 需要的是判断，不是生成——是/否、多选、打分
- 需要概率，而不是单一答案，方便下游设阈值
- 需要结构化返回，省掉解析自然语言的环节
- 需要控制成本，尤其是高频调用的场景
这些需求过去通常靠通用模型加提示词来凑，现在有了一个专门接口。是否更好用，取决于你的场景对"判断"的精度要求有多高。
模型已在 OpenRouter 上线，页面地址为 openrouter.ai/liquid/d1。
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