我试了 Open WebUI、AnythingLLM 和 Odysseus 来自托管我的 AI 工作流，只有一款胜出

自托管 AI 已经不再停留在聊天机器人阶段了。现在有一整类工具可以围绕你选择的模型，给它安个像样的家，具备记忆、文档、工具、智能体等等。你只需将其接入你的运行器，剩下的交给工作区就行。理论上，你只需其中一个工具，就能覆盖你在云端 AI 上所做的大部分事情，而且无需订阅，聊天记录也不会丢在某个不知名的服务器上。我一直在轮流试几款这样的 AI 工作区工具，它们做的事都一样，但方式大不相同……

AnythingLLM 让我的本地笔记有了记忆

它专门补上了模型运行器缺的那部分

AnythingLLM 由 Mintplex Labs 开发，完全开源。它的工作方式是架在你现有的模型运行器上面，而不是替代它，因此 LM Studio、Ollama、llama.cpp 或 vLLM 继续执行实际的推理，而 AnythingLLM 在它外面套了一整套工作区。如果你想在同一个界面里也用上前沿模型，也可以将其指向 Anthropic 或 OpenAI 等云端 API。

我选择它的主要原因是持久记忆功能，而且确实没让人失望。一个后台进程会时不时翻看你最近的聊天记录，挑出值得记住的内容，再重新注入到未来的对话中，这样你的本地模型就真的记得你几周前跟它说过什么。它分工作区级别和全局级别，老实说，这比在LM Studio里用MCP或者自定义提示词去折腾记忆要好用多了。

虽然我还没有充分利用AnythingLLM，因为我主要拿它当记忆工具用，但工作区功能值得一提。每个工作区都是完全隔开的，拥有自己的文档、记忆、模型和设置，所以你可以一个研究工作区跑本地模型，一个编程工作区接Claude API，互不干扰。另外还有智能体（agent）功能，它能让模型真正去干活，比如浏览网页、运行SQL、保存文件或使用MCP服务器，在任意聊天里输入@agent就能激活。总的来说，这工具非常好用，就是作为工作区来说，功能砍得有点狠。

Odysseus 做的事，超出了任何工作区该做的范围

出自 PewDiePie 之手

Odysseus 是三者中最新的，而且比另外两个晚了不少，同时也是最奇特的。它是一个由 PewDiePie 打造的自托管 AI 工作区，截至写这篇文章的时候，它才刚发布一个月。在大约一个月的时间里，它就获得了超过 7.7 万个 GitHub 星标，对一个突然冒出来的项目来说，这数字相当惊人了。它使用 Python 和 FastAPI，并以 ChromaDB 作为向量存储，如果你好这口的话，还能接入 Ollama、llama.cpp、LM Studio、vLLM 或者云 API。如果你走 Docker 这条路，一分钟就能搞定，我就是这么装的，而且这功夫花得值。界面本身看着就特别顺眼，我以前好像还真没对哪个自托管的东西说过这种话。

我最喜欢这里面的 Cookbook，它会扫描你的机器，从一个超过 270 个模型的目录里，推荐真正能在你硬件上跑起来的模型。所以，你不用再猜某个模型能不能塞进你的显存，也不用下载一个 12B 的模型才发现它把你系统拖得半死，Cookbook 会提前告诉你，还能让你在同一个界面直接把它跑起来。

说实话，聊天是里面最没劲的东西。不过，每段对话都附带一个笔记面板，让我有种NotebookLM的感觉，而且是好的那种，你可以随手记下聊到哪儿了，保存回复中有用的内容，还能不用离开当前标签页，就能把草稿放在模型旁边。

还有一个AI真正能看到、能互动的待办清单，它会帮你加任务、排优先级，或者跟你边聊边把事做完，能跟聊天在同一个窗口里，确实很实用。这里还有个挺奇怪的工具，不过我还是一直在捣鼓，就是图像编辑器……居然是在一个AI工作空间里。这是PewDiePie自己说的，要做他自己的Photoshop。

Open WebUI 是可靠之选

稳定且功能强大，但略显乏味

Open WebUI 是三者中的老大哥，下载量已超过 3.5 亿次，稳稳排在最常安装的自托管 AI 界面之一。它的定位就是一个自己搭的、完整的 ChatGPT 风格工作空间，跟 AnythingLLM 一样，它不挑后端，因此可以接入 Ollama、LM Studio、vLLM、LocalAI 或任何兼容 OpenAI 的 API。主要用 Docker 安装，一条命令就搞定。

聊天界面本身挺干净，但就是有点无聊；我比较喜欢的一点是，每个对话都自带一个 Notes 工作区，里面有个富文本编辑器，你可以随便写，让 AI 帮你改写选中的部分，然后把整篇笔记丢回聊天里当上下文。

还有 Channels，在这里，事情会变得比普通聊天界面有趣得多。Channels 是共享空间，有点像 Slack 风格，你和队友以及多个 AI 模型都在同一条时间线上。你可以用 @ 标记一个模型，把它拽进对话里，它就会直接在线程里回复，因此你可以让 GPT 起草内容，@Claude 来挑毛病，然后把它置顶。

持久记忆功能也在里面，而且能跨对话自动生效，这样你的上下文就能接着用。插件是它另一个实打实的强项，包括过滤器（Filters）、动作（Actions）、管道（Pipes）、工具（Tools）和技能（Skills），还支持 MCP 和 OpenAPI 工具服务器，所以如果你想，可以把它扩展得很深。

最后选中的，不是我预想的那个

AnythingLLM 活儿干得不错，但我觉得，一个自称“工作空间”的东西，功能砍得有点太狠了。Open WebUI 很稳，该有的都有，就是有点无聊——无聊本身没毛病，但这次它就是没法让我心动。Odysseus 对我来说完全是半路杀出来的，我喜欢它自带的那套工具组合、它的界面，还有它很多地方都让人觉得是有灵魂的。如果这三个都得付费订阅，Odysseus 是我唯一愿意掏钱的。