AMD收购World Labs 补齐AI生态版图

AMD（超威半导体）已同意收购World Labs，这是一家开发融入物理世界知识的AI“世界模型”的公司，此举旨在将AMD硬件周边的AI生态系统扩展至机器人、仿真和物理AI等领域。

从历史上看，AMD一直被视为CPU市场上比英特尔更便宜的替代品，但据Gartner公司分析师Shrish Pant表示，这种定位已不再适用："AMD不能仅靠卖更便宜的芯片取胜。英伟达赢得企业级AI市场靠的是销售整套生态系统。收购World Labs让AMD变成了一个全栈厂商，能够为客户提供从硬件、编译器到可直接使用的物理和空间AI模型的全套方案。"

World Labs致力于开发用于分析和生成三维环境的世界模型，包括物体间的关系以及这些环境如何变化，而OpenAI和Anthropic等公司开发的模型则是围绕语言构建——尽管"语言"这一概念也包括代码、音频、图像乃至DNA。

这正是World Labs融入AMD生态系统的切入点，Counterpoint Research高级研究分析师Parv Sharma表示。"World Labs构建的AI能理解空间，这类模型需要理解几何、物理和时间，这与理解语言的大语言模型不同。这些世界模型被用于物理AI训练（机器人、自动驾驶汽车、工业仿真、AR/VR、游戏、数字孪生），这可能是下一个价值数万亿美元的市场机遇之一。"

交易完成后，此次收购对World Labs的估值为82亿美元，其CEO李飞飞将出任AMD首席科学家，向AMD CEO苏姿丰汇报。

对于AMD的苏姿丰而言，"打造下一代AI的计算平台需要深刻理解模型的演进方式，"她在新闻稿中表示。"李飞飞及World Labs团队带来了卓越的研究领导力和模型专业知识。我们将携手运用这些洞察，开发能够驱动下一代AI的硬件、软件和系统，并强化开放的AI生态系统。"

打造英伟达的替代方案

此次收购将把World Labs的模型专长纳入更广阔的硬件和软件背景中，因为AMD正寻求在核心芯片产品之外与英伟达展开竞争。

AMD正围绕Helios和UALink等平台构建开放的硬件替代方案，与此同时，它还需要通过自研AI模型以及ROCm（用于在其GPU上运行工作负载的软件栈）强化其硬件周边的软件层。

Counterpoint的Sharma表示，此次收购有助于AMD缩小与英伟达的软件差距，不仅是通过ROCm（其对标英伟达CUDA的方案），还包括通过自身模型以及类似Omniverse、Cosmos、GR00T或Isaac的平台。他表示，这笔交易将使物理AI成为AMD在Instinct及嵌入式/汽车产品路线图中的关键增长方向，同时为ROCm提供一套自研的多模态和3D生成参考模型。

他表示，这也可能为AMD提供一个仿真平台，吸引那些传统上依赖英伟达Omniverse的机器人客户。

Gartner的Pant表示，AMD在与英伟达的竞争中真正的障碍从来都不是芯片，"而是软件。World Labs让AMD拥有了一个可用的内部'零号客户'，用来在最棘手的3D和空间模型上对ROCm进行实战测试，从而在空间工作负载方面更快地缩小与英伟达之间的开发者差距。"

对客户的影响

AMD预计将在今年年底前完成此次收购，因此短期内产品、客户合同或定价方面基本不会有变化：除了李飞飞未来将担任首席科学家外，AMD尚未宣布因此次收购而对两家公司做出的其他调整。

不过，分析师们乐观地认为，这笔收购最终可能让客户获得两家公司此前都难以独立提供的能力和计算资源。

Pareekh Consulting CEO Pareekh Jain表示："AMD客户可能无需额外设置就能获得针对AMD硬件优化的世界模型、3D生成、仿真和物理AI能力。而对World Labs的客户来说，他们可能获得强大的计算能力来运行更大、更快的仿真。World Labs现有的产品、客户和合同起初可能会继续保持，但可能会与AMD的硬件和软件生态系统实现更紧密的整合。"

他表示，未来的定价和可用性更难以预测，但更深层次的AMD优化可能会提升性能和经济性。AMD很可能会将软件与芯片捆绑销售，以此对抗英伟达价格高昂的软件许可。

AMD对未来AI工作负载的押注

Jain表示，AMD正在为世界模型的未来押下重注。"七个月前，AMD曾参与投资World Labs，当时估值为50亿美元，所以AMD现在支付的价格高出约60%，"他补充道，AMD实际上是在为未来的商业潜力、技术和人才买单，力图在世界模型成为机器人、仿真和工程领域主要AI工作负载的情况下从中获益。

Q&A

Q1：AMD为什么要收购World Labs？

A：AMD希望通过收购World Labs打造完整的AI软硬件生态系统，就像英伟达那样，而不仅仅是卖便宜芯片，从而在企业AI市场与英伟达竞争。

Q2：World Labs的“世界模型”与大语言模型有什么不同？

A：世界模型专注于理解三维空间、几何、物理和时间关系，用于机器人、自动驾驶、工业仿真等物理AI场景，而大语言模型主要理解和生成语言内容。

Q3：这笔收购对AMD客户有什么实际影响？

A：客户未来可能无需额外配置，就能在AMD硬件上使用针对性优化的世界模型、3D生成和仿真能力，同时AMD可能将软件与芯片捆绑销售以提升性价比。