AI超大规模企业如何抓住清洁能源机遇的三条路径

美国四大AI超大规模企业占据全美企业清洁能源采购总量的87%，这种采购规模足以在整体层面重塑能源市场格局。

数据中心能源需求预计到2030年将翻倍，但其中40%的供应仍将来自化石燃料。

与地球环境的协调发展，已成为超大规模企业无法再拖延的战略选择。

人工智能超大规模企业是全球最大的可再生电力企业买家之一，但它们对环境和能源行业的巨大潜在影响，也意味着它们有责任在推动可再生AI扩张方面走得更远。

在美国，谷歌、Meta、微软和亚马逊云科技四大企业目前占全部企业清洁能源采购量的87%。

这种强大的采购能力能够重塑市场，为加速能源转型带来巨大潜力。例如，自2024年以来，它们的购电协议已推动核能出现大幅增长。

首席经济学家们认为，大型AI数据中心既将带来巨大效益，也将面临"显著"的本地阻力

非洲的电网准备好迎接AI数据中心热潮了吗？

数据中心要实现可持续发展、适应AI时代需要什么？

AI超大规模企业能对可再生能源发展产生巨大影响

但AI的快速增长也存在锁定新化石能源基础设施的风险。在俄亥俄州派克县，开发商提议建设一个庞大的数据中心园区，由其支持者称之为"全球最大天然气发电厂"提供电力支持。这座发电厂9.2吉瓦的装机容量足以为整个纽约供电。

从全球范围看，数据中心的能源需求预计到2030年将翻倍。在这个全球亟需大幅减排的关键时刻，据估计，包括核能在内的清洁能源大约能满足所需电力供应的60%，剩余40%仍将由化石燃料提供。

越来越多的公司正在将燃气轮机作为清洁能源尚未跟上步伐时的过渡技术。但燃气轮机属于资本密集型基础设施，运行周期可达数十年之久。超大规模企业本可以发挥更大作用，来消除无碳发电、电网、储能和灵活性方面的瓶颈。

数据中心只是让AI与稳定气候系统和有韧性的生物圈目标保持一致这一挑战的一部分。AI的使用方式可能是影响其气候影响的更重要因素。如果缺乏明确引导，AI智能体和工具可能会加剧化石能源需求、锁定高碳基础设施，并帮助企业开采更多石油和天然气。

超大规模企业实现AI发展与地球协调的三条路径

"地球协调"原则应当指导AI的发展和使用，因为超大规模企业掌控着规模空前的资本和创新生态系统。随着AI的推广和基础设施建设加速推进，现在正是为可持续能源产业奠定基础的关键时刻。以下三方面转变可以让这一机遇变为现实。

以快于AI需求增长的速度建设清洁电力系统

超大规模企业必须以显著快于自身负荷增长的速度部署无碳发电、电网、储能和灵活性资源，同时在其运营的每个电网区域加速实现全天候无碳能源供应。年度证书匹配机制并不能证明需求在同一小时、同一电网区域内得到了无碳供应的实际匹配。

超大规模企业的采购能力可以帮助消除清洁发电、电网和储能方面的障碍。通过整体规划，可以将设施选址在能源和水资源系统能够负责任地支撑其运行的地区，转移适合调度的工作负载，并利用电池或需求响应来削减用电高峰。

AI的增长不应将电网成本转嫁给家庭用户，不应挤占其他需要清洁能源的行业资源，也不应锁定未经减排处理的化石能源发电。这一机遇在于让整个电力系统变得更清洁、更具韧性、更实惠。

将彻底的效率提升和透明度作为默认标准

效率提升确实存在，但其提升速度尚未超过算力需求的爆炸式增长。谷歌报告称，Gemini的能耗和碳足迹在一年内分别下降了33倍和44倍。但所有超大规模企业的总体排放量仍在上升。

超大规模企业应当推动并披露芯片、模型、软件、服务器、散热和硬件全生命周期的全栈效率提升情况。单任务效率的提升必须能够降低绝对影响：任何暂时性的排放上升都必须有明确边界，需设定绝对排放的峰值时间点，并制定与最高气候雄心保持一致、实现持续下降的可信目标。

地理位置十分关键：相似的工作负载因设施效率和当地电力结构不同，可能产生截然不同的影响。谷歌2025年区域电网数据报告显示，例如斯德哥尔摩和芬兰等地区可提供接近100%的无碳能源，而其他一些地区提供的无碳能源比例则接近于零。

优先推动能达到十亿吨级规模的气候解决方案

AI可以缩短通向积极转折点的路径，改变关键气候解决方案的成本曲线，使其能够更快实现规模化应用。国际能源署"广泛采用情景"估计，现有AI应用可在2035年减少14亿吨二氧化碳排放。谷歌已经设定目标，计划到2030年每年实现十亿吨级减排，并报告称2025年旗下九款产品已实现4100万吨减排，约占目标的4%，距离目标期限还有四年时间。

与此形成对照的是，一些企业与化石燃料开采商签订了合同。麦肯锡估计，若充分发挥AI潜力，其每年可为上游石油和天然气行业带来2300亿美元的价值释放。这对气候产生了影响。一项最新分析发现，如果AI提升了化石燃料行业的生产效率，那么清洁能源生产效率的提升幅度必须至少达到化石燃料效率提升幅度的四倍，才能抵消由此带来的损失。

显然，在一个碳排放空间已严重受限的世界里，超大规模企业绝不能利用AI来扩大化石能源开采规模或延长高排放资产的使用寿命。我们希望超大规模企业能够披露服务于化石能源开采业务的收入和算力情况，并与其所宣称的减排贡献一并公开。

让地球协调成为市场准入的硬性要求

企业和公共部门客户可以对超大规模企业施加影响。数据中心、云计算和AI服务合同除了安全性、可靠性和成本这些条款外，还应包含四项要求：按电网区域进行小时级无碳能源报告；以可比方式披露每项工作负载的能源、水资源和全生命周期排放数据；制定包含明确峰值年份和下降速率的绝对排放路径；以及承诺所采购的服务不会被用于扩大化石能源开采。

欧盟委员会的绿色公共采购标准表明，将数据中心和云服务的气候表现纳入招标要求是完全可行的。

超大规模企业的运营规模和发展速度都堪称空前。它们的责任在于最大限度减少自身的环境足迹，并助力推动清洁、循环、有韧性的经济发展。对那些率先采取此类"地球优先"行动的企业给予奖励，将使这一责任转化为竞争优势。超大规模企业必须证明，它们的增长正推动我们走向一个与地球协调发展的经济体系，而非将我们推向气候临界点，唯有如此，才能真正赢得并保住自身的发展许可。

Q&A

Q1：AI超大规模企业在清洁能源采购中占据怎样的地位？

A：美国四大AI超大规模企业——谷歌、Meta、微软和亚马逊云科技——目前占据全美企业清洁能源采购总量的87%，其购买力足以在规模上重塑能源市场格局。

Q2：数据中心的能源需求增长会带来哪些环境风险？

A：全球数据中心能源需求预计到2030年将翻倍，但其中约40%的供应仍将来自化石燃料。部分开发商甚至提议建设由大型天然气发电厂供电的数据中心园区，这可能导致高碳基础设施被长期锁定。

Q3：超大规模企业可以通过哪些方式推动AI与清洁能源协调发展？

A：文章提出三条路径：一是以快于AI需求增长的速度建设无碳电力系统；二是将效率提升和数据透明度作为行业默认标准；三是优先推动能实现十亿吨级减排规模的气候解决方案，同时避免AI被用于扩大化石能源开采。