广州算力，靠什么重新挤回第一梯队？

还记得2013年到2016年连续六次蝉联世界第一的“天河二号”超级计算机吗？在超算算力时代，广州曾经是无可置疑的全国第一。

但在那之后，算力的话语权从"超算"切换到"智算"，游戏规则从"机器跑得快"变成"模型训得动"，主角从大学城的实验室换成了数据中心集群。而广州这位超算时代的冠军，在智算新赛道上一度落伍，随后用三年时间发起了一场教科书级的追赶。

经过努力补课，广州智算规模两年增长约20倍，挤回全国第一梯队。

2026年9月24日，IDC发布《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》：广州与深圳双双跻身中国AI算力发展水平前五强。

广州是靠什么重新挤回第一梯队的，期间发生了什么？

01 三年增长20倍的"补课曲线"

先看广州算力的总账（广州市工信局、广州蓝皮书，2025-2026）：

类别

规模

时点

智能算力

超2万P

2025年10月

通用综合算力

3.1万P

2025年6月

超级计算算力

145P（天河二号+天河星逸）

2025年6月

数据中心

70个在用，机架约25.7万个，居全省第一

2024年

智算运行服务平台

接入近1.1万P，整合21家智算中心

2025年

真正值得盯住的是那条智算补课曲线：

• 2023年，全市智算中心规模924P（广州市数字经济高质量发展规划，2024年5月发布）；
• 2024年4月，全市累计建设算力超2200P（广州市科技局）；
• 2025年6月，智算算力超1万P（广州蓝皮书）；
• 2025年10月，智算规模已超2万P（广州市工信局摸查）。

两年左右，约20倍。这条曲线的含义再直白不过：在2022-2023年全国智算军备竞赛最激烈的窗口期，广州几乎是缺席的。

那时，呼和浩特的万卡集群已经点亮，上海临港、北京京西的单体智算中心动辄数千P，而坐拥世界级超算名片的广州，智算盘子不足千P。直到2024年前后，广州才把补课的强度拉满：琶洲算谷·沙溪智算中心2024年4月点亮（首期100P）、人工智能公共算力中心二期扩至累计300P、越秀芯光算力中心将于2026年底投产、天河智算中心·亚太信息引擎枢纽推进建设。

补课的成果也写进了产业面：

• 广州数字经济核心产业增加值占GDP比重从2020年的12.1%提升至2025年的15%，2026年预计超5000亿元，对全市经济增长贡献率超60%（广州蓝皮书，2026）；
• 94款大模型通过国家备案，数量居全国第三（IDC，2026）；
• 人工智能相关企业约2200户，覆盖基础层-技术层-应用层全链条；2025年上半年人工智能产业增加值313.66亿元、同比增长7.4%（羊城晚报）；
• 区域纵深：黄埔区AI核心企业超420家、产业规模突破700亿元；海珠区泛AI企业超8000家，大模型备案42个、算法备案385个（央广网，2026）；
• 背后的省级底盘：2025年广东AI核心产业规模预计3000亿元、占全国四分之一，AI专精特新"小巨人"147家、居全国第一。

广州智算补课的方式，从一开始就与别的城市不同。

第一个措施是设立广州人工智能公共算力中心。2022年6月，在广州市委、市政府部署下，广州数字科技集团（广州无线电集团）投资建设运营这个中心。这是全国首个"企业投资、政府支持"的人工智能公共算力中心，基于昇腾基础软硬件构建，一期99P，二期建成后累计300P国产算力，入选科技部首批国家新一代人工智能公共算力开放创新平台，累计服务企业超230家。它的目标被表述为一句朴素的话："让AI算力成为像水和电一样普遍、通用的公共资源。"

第二个举措是布置一张调度网络。2024年12月，广州市智算运行服务平台正式发布，由广州数据集团建设运营、广电运通承建，定位是"全市统一算力资源统筹服务门户"。统一接口标准，实现各智算中心的共享协同调度，集算力交易、供需撮合与政府监管于一体。到2025年，平台接入智算近1.1万P、整合21家智算中心，"万P算力纳管"与智能券发放捆绑推进。换句话说：广州建的不只是一个机房，而是一个算力的"交易所+电网"。

第三是推出一系列政策工具。2026年4月，广州出台《人工智能和数据产业高质量发展若干措施》：对年度实际购买算力、Token服务费用超100万元的单位，按实际费用的10%发放算力券补助；对OPC（一人公司）等小微初创企业首次申请，补贴比例提升至15%。按"城市数据中心+园区算力中心"阶梯式布局、"城市+边缘"总体架构建设城市智算体系，则被写进了2026年3月市政府印发的《促进人工智能产业高质量发展实施方案》。

总结以上三种举措，广州发展算力的策略是：不追求"拥有"算力，追求算力"被用起来"。

用调度平台把分散在21家智算中心的算力纳管起来，用算力券把需求端（尤其是小微初创）的价格敏感性降下来，用公共算力中心压低创新门槛。

这套打法在2026年收到了一次重要的外部背书。IDC当年发布的城市算力评估报告，首次将智能体应用落地、具身智能产业布局、推理算力基础设施等纳入评价体系。其评价逻辑从"机房多大"转向"智能体跑不跑得动"。规则一变，广深双双跻身前五。换言之：广州的价值是被新的评价体系"重新定价"的。当算力竞争的重心从训练转向推理、从囤积转向调度，广州那种"平台+普惠"的中场打法恰好站在了趋势一边。

但要清醒地看到这套打法的对照组：深圳用的是完全不同的弹药量，训力券每年最高5亿元（按合同金额不超50%补助、单家最高1000万元、初创提至60%），模型券每年最高1亿元，语料券每年5000万元，2025年首批训力券近2亿元、惠及40多家AI企业；同时鹏城云脑Ⅲ加速建设、国家超算深圳中心二期部署2E级系统，2026年实时可用智能算力目标超80 EFLOPS。广州的算力券年度兑现总规模封顶千万元级，与深圳差着一个数量级。这不只是财力差距，更是两种判断的分野：深圳押注万卡集群决定模型层话语权，广州押注在算力过剩时代调度为王。

两种路线，只能有一个被历史证明是对的。

主要数据来源

IDC：《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》（2026年9月24日发布；2026年全国智算规模2576.5 EFLOPS、广深跻身城市AI算力前五、广东（不含深圳）AI硬件投入21.49亿美元、广州占比最高）

广州市工信局：对市十六届人大五次会议第20252712号建议的答复（2025年10月16日；智算规模超2万P、智算运行服务平台接入近1.1万P）

广州市商务局：《夯实算力底座，应用场景拓展加快》（2025年8月29日；公共算力中心300P、服务超230家企业、平台整合21家智算中心、总算力超5000P）

广州市科技局：对人大建议的答复（2024年4月29日；累计算力超2200PFlops、天河星逸）

注：算力单位说明——1P（PFlops）为每秒千万亿次浮点运算，1 EFLOPS=1000P。文中各口径（建成智算规模、平台接入规模、实时可用算力）含义不同，均已在文中标明；广州市"智算规模超2万P"为市工信局摸查口径，与全国智算总规模的占比测算仅为数量级参考。