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从2016到2026:两次“读懂中国家庭”丨人汽

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技术越喧嚣,人心越珍贵。

临近中秋国庆,跑了大半年发布会的媒体终于能停下来歇歇脚,脸上却都写着同一种疲惫。

今年国内汽车发布会接近千场,一度出现过单日十场的奇观。算力从几百TOPS堆到上千,屏幕从一块加到五块。散场后问大家记住了什么,也只能报出几个数字。

把一款车拆成好几场来开,叫发布会通胀。热闹是真的,热闹之后的沉默也是真的。

就在这种集体疲惫里,一场发布会让不少人停了下来。

我们到底在怕什么

AI汽车喊了好几年,但真要说清楚它该什么样,很多人心里是虚的。

这种虚,不完全是技术层面的,更多是一种隐约的忌惮。当大模型开始大规模触及认知劳动,当“替代”从体力活蔓延到脑力活,一种不安开始蔓延:机器到底要干什么?是来帮人,还是替代人?

中国社科院的研究指出,人工智能的替代效应正在从体力劳动向脑力劳动快速蔓延,中等社会经济地位的重复性脑力劳动岗位最易被替代。世界经济论坛预测,到2030年全球将有9200万个工作岗位被AI和自动化取代。

这不是杞人忧天,另一组事实同样重要。

OpenAI的CEO Sam Altman最近聊到一个判断:AI不会引发他曾经担忧的那种大规模岗位消失。原因不在于技术做不到,而在于人不想。他说得很直白:“人们在与人合作时拥有高度的信任与乐趣。几乎所有事情,我绝对都更愿意与人接触,而不是与AI接触。”

当被问到AI时代应该让孩子学什么,Altman强调了一点:理解人性,共情、沟通、读懂他人需求,这是AI难以替代的能力。

这对汽车行业的启发很直接。当算力、续航、屏幕尺寸都可以被追平,参数决定的是产品下限,情绪决定的是用户选择。一个懂共情、会沟通、能读懂言外之意的AI,比一个跑分更高的AI更难被替代。

中国人有一套自己的情感编码

当下智能汽车陷入一个集体误区:堆砌,冗余,却忽略了出行的本质是人的体验。

多数车载AI仍是被动响应模式。你说一句,它执行一句。交互机械,缺乏温度。本质上,它是一个装进车里的chatbox,和“懂你”之间隔着一整条鸿沟。

但“理解人”这件事,说起来容易,做起来极难。因为中国家庭的情感表达,有一套自己的编码系统。

孩子说“随便”,藏的可能是懂事;老人说“不累”,藏的可能是逞强;父亲说“还行”,藏的可能是把难处咽了下去。这套编码系统,ChatGPT解不了,参数表解不了,只有真正在家庭场景里浸泡过的产品,才可能读懂。

得人心者得天下

前不久,荣威家越07开启预售,13.78万起,行业首搭豆包座舱助手,预售1小时订单破万,48小时突破2万。

这款车搭载的豆包座舱助手,依托整车2000多个SOA服务接口,把自然语言直接转化为车辆硬件的调度指令。比“听起来像人”更重要的,是“知道你是谁”。

上汽乘用车销售公司总经理张亮说了一段很实在的话:“很多家庭成员为了不给家里添麻烦,习惯把自己最小化,把家庭最大化。所以我们的AI不只是执行任务,还希望理解‘随便’‘不累’‘我还行’背后真正的诉求。”

这才是AI汽车该有的样子。不是比谁的算力高,不是比谁的大模型参数多,是比谁更懂一家人坐在一起时那些没说出口的话。

家越07的爆单,让荣威回到了一个熟悉的位置。不是技术高地,是当年那个“最懂中国家庭”的位置。

2016年,荣威RX5用“你好,斑马”第一次让中国用户意识到车可以对话。2026年,它试图教会车听懂那些没说出口的话。前者是技术的胜利,后者是人性的光辉。

2016年是互联网,2026年是AI。两次技术跃迁,打的牌不一样,但对准的是同一群人。而这也恰恰说明荣威想明白了:它要回去的地方,不是技术高地,是“最懂中国家庭”的位置。

当整个行业在比谁嗓门大的时候,愿意压低声音讲人的,本身就是一种差异。

得用户者得天下。愿意沉下心好好研究用户真正想要什么的企业,才能走得长远。

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