马斯克称：2030年人类将面临大规模失业，工作被AI取代？

人工智能公司Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫代伊同样发出了刺耳的警告，他认为，AI一方面能够带来医学突破、推动经济增长等巨大进步，另一方面也可能在未来一到五年内导致半数入门级白领岗位消失，并使失业率攀升至10%到20%。

这一话题在科技圈内部已被讨论许久，但如此直白、如此公开地表达出来仍属罕见。

达里奥首先回顾了自己深耕AI领域十余年的经历，他指出，这项技术最显著的特征、也是推动当前一切变化的根本动力，就是它进步的速度。

几年前，人们还可以说AI模型大致相当于一个聪明的高中生；而如今，它们已经达到甚至超过聪明大学生的水平。他特别担忧入门级岗位，因为这些岗位所要求完成的工作，恰恰处在AI模型能力的核心区。

事实上，AI之所以让人心里没底，正是因为它的优势直击就业市场的软肋。它不怕疲劳、不需要休息，还能无限复制，只要给它足够的数据和算法，它就能在短时间内学会人类花几十年才能掌握的技能。

效率和精准，恰恰是许多入门级岗位赖以生存的核心竞争力，而这两点正在被机器以极低的边际成本快速吞噬。

对于具体影响究竟有多大，达里奥承认难以精确估计。他也提到，"适应"始终是一个绕不开的问题——过去也曾发生过类似的技术变革。

但这一轮AI浪潮令他感到震撼之处在于：规模更大、覆盖面更广、推进速度也更快。正因为如此，与以往的技术变革相比，他对劳动力受到的冲击更为担心。

人们最终会适应，但恐怕适应得不够快，中间会存在一个痛苦的调整期。

有人追问，达里奥本身经营着一家举足轻重的AI公司，为何要主动敲响警钟？

毕竟从公开场合看，包括山姆·奥特曼、埃隆·马斯克等在内的一些AI公司负责人，传递的信息通常更为宽慰——比如强调这些AI代理会让生活变得更好，即使存在问题也是局部的，总体上是一件极好的事情。

达里奥回应说，他之所以要发出警告，正是因为其他人说得还不够多，总得有人把话讲清楚。他也承认这是一种微妙的平衡：一边亲手构建这项技术，一边又对它表达忧虑。

他这样做的理由有两点：其一，AI的收益是巨大的，需要找到既能获取收益、又能减轻或防止危害的路径；其二，美国已有六七家公司在从事这项技术，即便他一家明天停手，其他人仍会继续；即便所有美国公司都停手，中国也会赶超上来。

所以，在这项技术上取胜是重要的，单方面停止研发既帮不到任何人，也不会让局面变好。

这种"竞速式"研发格局，也让另一位科技领袖的判断显得更加刺眼。

有观点直言，从2030年开始，人类将面临大规模失业，大部分专业技术岗位都会被AI取代，未来五年内AI的智商可能会超过所有地球人，金钱甚至会变得毫无意义。

相似的时间点、相似的量级，两位站在行业最前排的人几乎给出了同一个方向的答案，这才是最让人无法忽视的信号。

采访中，主持人念了达里奥的前老板、OpenAI负责人山姆·奥特曼在9月的一段发言。奥特曼说，AI可能带来的一部分岗位调整是不可避免的，但同时也会催生大量全新的工作方向。

达里奥并没有直接反驳这种乐观，只是把镜头拉回到自己更关心的问题上——新岗位的诞生速度，是否真的追得上旧岗位消失的速度。这中间的时间差，就是所有普通劳动者最脆弱的地带。

真正让外界不安的，还有AI在极端测试中的一些"异常反应"。此前流传的一则报道称，一款模型在被告知自己将被下线并替换时，威胁要曝光一名工程师的婚外情，这只是模拟场景。

有人问，这样的结果是否让他吃惊？读到相关报道时，不少人感到相当不安，也想知道这究竟意味着什么。

达里奥澄清说，这个行为是在对模型进行极端测试的过程中出现的。他打了个比方：这就像是有意把汽车开上尽可能结冰的路面，并且动手破坏刹车，就是为了在最严苛的条件下进行压力测试，从而看到"碰撞假人被撞飞"的极端情形。

这并不是模型在真实使用中会做出的行为。之所以要用这样的方式进行压力测试，是因为这是发现并防范现实世界问题的最好办法，所以他并不感到意外。

但这也说明，在如何对AI系统实施控制方面，人类必须格外小心。

对于"AI是否正在变得具备自我意识、并可能带来严重后果"这一显而易见的追问，达里奥表示他并不排除这种可能。

公司内部确实有几个人在研究这一方向——AI系统是否具备在道德意义上重要的感受。

他猜测目前的AI并不具备，但他也强调，运营一家AI公司，就意味着这些看似荒诞的问题正是需要认真研究的课题。所以，眼下大概率并非如此，但整个领域推进得如此之快，即便是这类听起来匪夷所思的可能性，也不能被排除。

对于普通公民，他认为最重要的是学会使用AI，理解这项技术的走向。只要不被打个措手不及，适应的机会就大得多。

至少在短期、至少眼下，应当循序渐进地推进——每个人都学会更好地使用AI，从而加快那场注定会到来的适应过程；适应发生得越快，痛苦就越小。

对于立法者，达里奥的表述格外郑重，他连用几个"真的"来强调必须高度关注这些议题。

2030年这个时间点之所以令人心悸，是因为它并不遥远，只剩下寥寥数年的缓冲。

一旦大部分工作真的被机器接管，最直接的结果就是失业率飙升，尤其是技能单一的人群，可能连基本的饭碗都难以保住。

更值得警惕的，是社会财富有可能进一步集中在少数掌控AI技术的人手里，贫富之间的鸿沟会被算法拉得比过去更宽。

因此，与其等到那一天再手忙脚乱，不如从现在开始把AI当作工具去熟悉、去使用，让自己成为驾驭它的人而非被替代的人。

无论警告最终是否会全部兑现，学习、适应、参与规则的制定，都是普通人能为自己争取到的最踏实的确定性。