七个月、87.18亿元,字节关联公司连续拿下北京三块研发办公用地,办公、算力和存量改造需求将重新分配,普通工程企业能否接住这波机会?9月21日北京市规自委官网挂出朝阳区奥林匹克公园南区OS-15地块成交公示。
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北京云瑞长石科技以26.13亿元底价拿下这块地。
这家公司背后站着字节跳动,也站着张一鸣。把这次成交单独看,像是一次企业买地;把时间线拉长到2026年,字节关联公司在北京连续拿下三块地,七个月投入87.18亿元,“买了一块地”就不只是简单的“买房”。今年2月有关公司以约28亿元的价格收购了海淀区蓝景丽家项目;4月份又以33.05亿元的价格收购了学院路双泉堡研发地块;9月,奥林匹克公园南区OS-15地块成交金额为26.13亿元。三次交易加起来正好是87.18亿元。
三块地都位于北京核心城区,规划用途都是研发办公。有人将这轮动作称为“抄底房地产”,但是只从地价高低去判断变化的话,就很容易忽略掉其中最重要的一个方面:一家以前更多依靠租赁办公空间的科技企业现在把相当一部分资金投向了长期使用的研发和基础设施资产。
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先从最现实的角度入手,就是办公。字节员工人数已经突破十万级,在北京各个区域都设有办公地点。核心区域甲级写字楼租金按照建筑面积和租赁周期来计算,几十万平方米的办公楼每年都会产生数十亿甚至更多的租金支出。
租上十年、累计费用一样大。买地、建设、使用前投入较大,但是企业可以将本来持续发生的租赁支出转变为自有物业或者长期办公空间。
土地以及园区不但是账面上的不动产,而且可以承担起研发、办公以及配套服务的功能来。字节在海外业务上有收入,相关现金流条件也被底稿列为这轮拿地的重要背景。
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土地价格处于相对低位时入场,企业拥有更大的议价空间。能在这个阶段、以底价连续拿下北京核心区域地块,本身也反映出相关企业仍在进行长期资产配置。
但是87.18亿元如果只被理解成“为了省租金”,或者把这几块地的用途窄化为“研发办公”,那就不能算作合理的解释了。
三块地共同之处就是指向研发办公,并且分别位于海淀、朝阳等北京核心区域。字节下一阶段的重要方向包括人工智能、大模型训练、模型推理和视频生成。
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人工智能业务的扩大,不单是招聘更多的算法工程师,还需要不断地增加服务器、存储设备以及算力资源的数量。
算力背后需要机房。普通的写字楼并不是把服务器搬进去就能直接使用起来的,要重新匹配承重能力、电力容量、散热条件和消防系统等各方面的要求。
智算中心还涉及到液冷、高压直流供电模块化机房等设施,机电和土建要求同传统的办公楼有所不同。这几块地未来不一定全部建成机房,也不能仅仅因为拿了地就确定具体项目安排。
现在以底价完成三次拿地,首先获得的就 是空间上 和选址 上的主动权。还有一个细节不能跳过,蓝景丽家、双泉堡不是单纯的空地开发项目,而是一个包含存量物业改造以及功能置换在内的完整项目。
北京四环内新增建设用地有限,在科技企业未来取得研发空间上也并非全部靠大规模新增土地来实现,更多是依靠收购存量物业、改造老项目的手段。这会改变工程建设市场的需求结构。
过去互联网公司被看作是轻资产企业,办公主要依靠租楼的方式进行,企业工程需求大部分集中在装修、机电和办公空间的改造上。现在头部科技公司开始建设自有园区、研发中心以及算力基础设施,释放出的项目类型就不再只有普通的装修了。
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总承包、机电安装、智能化系统集成、数据中心建设等都将会成为出现的新业务方向。市场空间很大,但是门槛也不低。传统房建企业如果只了解住宅和普通写字楼,就不能直接承接智算中心项目的任务。
液冷系统、高压直流供电、余热回收以及模块化机房等技术都有各自的特殊要求,并且需要具备一定的技术水平支持才能实现。工程企业不仅要提前储备施工和设计能力,还要积累真实项目经验。等到大型项目集中释放的时候,再从零开始补课,往往很难跟上。
存量改造也是同样的道理。老旧厂区、既有商业项目以及存量物业改造成研发园区或者智算中心的结构加固、功能置换、机电升级、能源系统改造和智能化管理都要做起来。
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谁能在北京核心区域完成这样的复杂改造,谁就拥有区别于普通房建企业的能力。因此字节关联公司这七个月的三次拿地,表面上是26.13亿元、33.05亿元和28亿元三笔土地交易,背后连接的是办公空间、研发基地、算力设施和存量物业改造。
至于这些地块最终建设的是什么,目前已经确定的内容只有成交主体、成交时间、成交金额、地块位置以及研发办公属性。具体的建筑面积,项目进度以及各地块最终用途不能由拿地结果来决定。
可以确定的是2026年2月至9月期间,字节关联公司在北京核心城区连续完成三次拿地,总投入87.18亿元。把现金流转成长期空间资产是一个信号,未来的研发园区和算力中心比普通办公楼更需要专业能力。
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这轮动作是不是房地产意义上的“抄底”,还要看之后的建设和使用结果。目前更加明显的转变是,字节正致力于办公与AI业务空间的准备,而北京核心区的土地也因而承担起了办公、研发以及算力基础设施三重价值。
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