【硬件资讯】李姐万岁！OpenAI举办开发者大会，多款新产品现场发布！加强团队功能！但智能体功能现场出状况了？

新闻1️⃣：OpenAI 推出 ChatGPT 资料空间、动态页面、协作式幻灯片等 AI 协同工具

9 月 30 日消息，在北京时间 9 月 30 日凌晨 1 点举行的 OpenAI DevDay 2026 活动中，OpenAI 推出了多个 AI 协同工具。IT之家汇总如下：

ChatGPT 资料空间

ChatGPT 资料空间是一个与 AI 和团队一起完成工作的全新空间，支持将团队加入专属空间，让包括 ChatGPT 在内的所有成员都能结合共同目标和过往工作，在已有协作成果上继续推进。

用户可以让 ChatGPT 将对话转化为页面或幻灯片，它会先提问以明确需求，再在用户面前起草内容。用户可以亲自编辑、让 ChatGPT 再修改一轮，或邀请团队加入，全程无需将工作转移到其他工具。（Pro、Business 和 Enterprise 套餐用户可在 ChatGPT 桌面应用和网页版中使用，移动端即将推出）

动态页面

这是一种全新的文档类型，专为用户与智能体及团队成员共同完成工作而设计，适用于项目计划、报告、视觉概念等多种内容。（适用于 Pro、Business 和 Enterprise 套餐）

凡是能用 ChatGPT 完成的事，都可以在页面上完成：

• 与 ChatGPT 或 dots 协作，生成图表、交互式仪表板和图像，并用标题、项目符号和表格来组织内容。

• 邀请团队通过评论或直接编辑提出想法和反馈，再提及 dots 或 ChatGPT，让它修改内容或执行后续步骤。

• 设置页面从已连接的工具自动更新，例如随最新工作变化的待办事项清单，或根据已连接数据源的更新保持最新的产品团队跟踪表。

协作式幻灯片

这是一个全新的演示文稿编辑器，让团队与 ChatGPT 共同打造专业演示文稿。无论是准备财务评审还是客户演示，它都提供了呈现内容所需的工具，包括原生可编辑图表，以及文本、形状和图像。（适用于 Pro、Business 和 Enterprise 套餐）

用户可将对话转化为幻灯片，或从自己的模板开始，并在 ChatGPT 制作过程中向它提供反馈。

用户还可邀请多位团队成员同时直接编辑演示文稿、发表评论，或标注希望 ChatGPT 修改的地方。

准备就绪后，可以直接在 ChatGPT 中演示，也可以导出到 PowerPoint 或 Google Slides，保留原有格式并继续编辑。

创建团队，共享任务

在 ChatGPT 中将同事加入团队，即可与所有成员共享页面、演示文稿、电子表格等内容。

用户还可以创建团队任务，将每周项目进展汇报等重复性工作交给 ChatGPT。

描述需求，ChatGPT 就能使用已连接的工具收集信息并执行操作，既可以定时运行，也可以在出现变化时触发，例如收到新的电子邮件或 Slack 消息时。

团队成员可以共同更新指令，让任务随着工作重点的变化持续发挥作用。

（适用于 Business 和 Enterprise 套餐）

Slack 和 Microsoft Teams 中的 @ChatGPT

在频道、消息串或私信中提及 @ChatGPT，即可将讨论转化为项目简报、排查缺陷并准备修复方案供审核，或每天早上发布客户动态。

它可以使用管理员已连接的工具，也可以在用户的授权范围内使用工具。即使没有个人 ChatGPT 许可，团队成员也能在同一对话中补充上下文并完善工作成果。

（适用于 Business 和 Enterprise 套餐）

原文链接：https://m.ithome.com/html/1008530.htm

此前的ChatGPT主要还是在个人应用的层面，针对团队工作场景，还是要依赖其他工具软件互相交换AI成果。而在本次的OpenAI DevDay 2026活动上，OpenAI带来了更多团队协作类功能。现在，团队用户可以直接使用ChatGPT资料空间共同进行工作，团队创建、共享任务等辅助功能也同步上线，AI生产工具终于从个人工具变成了真正的团队工具了，不知道表现怎么样。

新 闻2️⃣ ：150 毫秒极速响应：OpenAI 推出 Decisions API，让 AI 从“聊天”走向“实时决策”

9 月 30 日消息，在今天召开的 2026 开发者日活动中，OpenAI 宣布推出 Decisions API，这是一个面向实时、低延迟分类与路由场景的全新 API，可以大约在 150 毫秒内返回结果，比通过常规 API 使用 Luna 快大约 10 倍。

定位方面，Decisions API 为“快速单次决策”设计，把模型（当前基于 OpenAI 的小型模型 Luna）的“智能”聚焦到一组用户预定义的问题 + 有限答案集合上，用极低的延迟返回结构化决策结果。

在目前同类模型中，主要竞争模型来自 TypeSafe 的 Jev，不过 Decisions API专注于将模型智能转化为快速决策。

开发者提供上下文（文本或图片），并预先定义好“问题 + 可选答案”，API 返回选中的答案及置信度等结构化信息，用于后续业务逻辑。

在典型应用场景方面，Decisions API 比较适合以下场景：

• 客服 / 工单系统：根据用户描述自动判定问题类型、优先级、应分配的团队。

• 内容审核与策略选择：在几个预定义策略（例如：允许 / 限流 / 人工复审）中快速选择。

• Agent 编排中的“决策节点”：在多步工作流中，用 Decisions API 来决定下一步调用哪个工具 / 哪个子 agent，而不是让大模型自由发挥。

• 实时业务规则辅助：在已有规则引擎之上，用 Decisions API 处理模糊地带，在有限选项内给出建议决策，再由规则引擎做最终裁定。

原文链接：https://m.ithome.com/html/1008531.htm

同时，OpenAI也公布了新的Decisions API，主打一个低延迟，可以大约在150毫秒内返回结果，比常规API快了十倍。看得出这个极速响应就是为了对标或者复刻TypeSafe的Jev，不过这种技术本身还是很容易被复制的，其他厂商应该也会很快跟进吧。

新 闻3️⃣： 尴尬时刻：OpenAI 全天候 AI 智能体 dots 首次公开演示卡壳

9 月 30 日消息，在今天召开 2026 开发者日活动中，OpenAI 在首次公开演示其全天候智能助理 Dots 时突然停止响应，现场一度陷入尴尬。

演示期间，OpenAI ChatGPT 团队产品负责人 Holly Li 要求名为“Dottie”的 Dot 为一款虚构音乐应用准备上线工作。然而，智能体迟迟没有回应，演示被迫暂停。面对现场冷场，主持人只能打趣说：“我猜 Dot 今天早上有点慢。”相关视频如下：

OpenAI 介绍称，Dots 是能够持续运行的个人 AI 智能体，基于 GPT-6 Astra 模型，并配备独立云端计算机和浏览器，可在用户离开电脑后继续开展资料检索、内容撰写和代码处理等任务。

原文链接：https://m.ithome.com/html/1008534.htm

同时，OpenAI也带来了全天候AI智能体dots。AI智能体其实已经很常见了，但有意思的是在演示环节，这玩意居然卡壳了。怎么感觉有点像某国内科技厂商的名场面呢？不过OpenAI的主持人就有点缺乏经验了，这个时候应该大喊“李姐万岁！”才对吧？

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