微利时代的民航AI攻略：守稳安全，“算”出效益

2025年秋，民航局发布了《关于推动“人工智能+民航”高质量发展的实施意见》，要求坚持“创新驱动、安全可控，需求导向、场景赋能，基础先行、重点突破，系统布局、协同推进”的总体原则，深入推进人工智能创新赋能行业发展。《实施意见》提出，到2027年，要率先实现人工智能与民航安全、运行、出行、物流、监管、规划建设等领域融合发展，民航人工智能核心支撑要素建设初见成效；到2030年，要实现人工智能与民航各领域广泛深度融合，民航人工智能治理体系和安全保障体系逐步完善，人工智能成为推动民航高质量发展的强劲引擎。

“下一步靠什么？”AI助力回答动能转换之问

《关于推动“人工智能+民航”高质量发展的实施意见》，为民航行业划定了 AI 融合的时间表，呼应着近年来日新月异的AI技术发展，传递着中国民航对于找准人工智能应用场景、实现行业高质量发展的积极探索与全力以赴。而在《实施意见》发布后不到一年，这份全力以赴在上海有了一个集中的观察窗口——

论坛现场（华为供图）

2026年9月17日至19日，第十一届华为全联接大会在上海世博展览馆及世博中心举行；9月17日下午，一场以“数智赋能，助力民航智能化转型”为主题的航空数智化分论坛，在大会期间开讲。

这场论坛出现在一个微妙的时点——

2025年，中国民航一方面实现了全行业营收突破1.14万亿元，另一方面则是整体盈利为65亿元、成本压力传导到利润收益的态势极为凸显，而类似的挑战，不仅仅发生在国内民航行业，也发生在全球各地。“下一步靠什么”成为民航的全行业之问。华为交通智慧化军团首席运营官沈素荣在开幕致辞中给出了他的判断：数据已成为民航业的核心资产，跨部门、跨组织、跨应用的数据孤岛，仍是制约行业智能化的核心障碍；而人工智能正从技术探索加速走向规模化场景应用。换言之，民航正在经历一场从“经验驱动”向“数据智能驱动”的深刻动能切换，能否顺畅高效地实现切换，直接影响着能否回答扑面而来的挑战、寻求新突破。

复杂运行场景“指数级增长”，呼唤数智赋能

与来自科技企业的判断分析彼此映照的，是中外民航行业各个运行单位在论坛期间的分享交流。他们讲述的不是 PPT 上的愿景，而是已经跑在民航运行一线的AI实践。把数据更深度地注入运行全程，用AI更全面地助力发展提质，是全行业的共识与必答题。

西部机场集团信息部副总经理（主持工作）李强带来了西安咸阳国际机场三期扩建后的运行全流程智能化建设实践。

面对多跑道、多航站楼协同下“运行耦合复杂度指数级增长”的局面，西部机场把破解之道定位在AI算法、数字孪生和数智底座给予的支撑。针对地面保障场景，机场接入约750路摄像视频、完成25个关键保障节点的自动采集和12个关键节点数据的综合治理，准确率达95%以上。针对进港空地衔接场景，西部机场联合华为、空管等单位，实现预计到达时间（ETA）与预计入位时间（EIBT）的精准预测：在落地、入位前30分钟，误差小于±3分钟的航班，两项预测准确率分别达到94.83%和93.61%，达到行业领先水平。针对极端天气下的大面积延误场景，提出了“围绕多目标最优，开展航班计划精细化调整”的西安方案，引入流控预战术、地面保障能力等多方因素，实现全架次、全时段、分钟级调时计算，给出极端条件下的最佳调时建议，调时总时长下降50%以上。针对飞机推出场景，利用运筹学算法与机器学习算法相结合的方式，计算建议推出时间，形成最优推出排序结果，使出港滑行时长缩短约1.5分钟，按全年33.67万架次出港航班测算，一年可节约航空燃油成本约3664万元。西部机场联合华为构建全生命周期数字孪生方案，从设计与建造、数据底座、全局态势感知、态势推演、资产运营五个层面支撑机场运营，构建行业首个完整还原机场运行逻辑的知识图谱，通过参数调整快速重构推演场景规则，实现机场建设期BIM数据资产（27大类专业、1.05万个模型、1500万平方米建筑信息模型等）的全生命周期价值复用，让“数字家底”真正转化为“运营资产”。这套体系已通过民航局审核，纳入全国智慧民航试点标杆成果。

厦门航空数字委员会科技创新高级主管吴子轩博士则分享了航司大模型的落地实践。

2024年，厦航联手华为率先建成面向大模型的全场景自主可控智算中心，构建起从通用大模型、民航领域大模型到业务场景大模型的分层体系，在多项场景中收获出色的落地成效。在此次分享中，吴子轩博士介绍，在航行通告（NOTAM）解析方面，厦航每天要处理3000多份，每年超百万条，且通告充斥缩写、倒装与非规范表述；厦航以“AI分类+大模型解析+情报员复核”的人机协同模式覆盖14类运行场景，借助华为昇腾的优化，把推理性能提升34%，关键场景解析准确率接近100%。在安全报告分析领域，厦航应用大模型后，事件分析准确率达99%，业务效率提升40%，推动安全管理从事后应急走向系统治理。对于机务翻译，面对5500份有效工程技术文件、月均600至1000份的修订需求，厦航用百万级领域语料训练翻译模型，翻译效率提升40%以上，高峰期单日调用过万次。厦航还与华为团队联合建立了Agentic AI创新实验平台，探索算力资源的更高效率利用，在智能客服领域，今年暑运期间，面对日均进线4000次以上、高峰达5000次的高并发在线客服业务量，厦航在未额外新增算力部署的情况下，通过智能化的AI推理性能寻优，有效保障了业务峰值的可靠支撑。

坦桑尼亚机场管理局总干事Abdul Mombokaleo讲述了非洲版的“数智蝶变”：当地机场的传统运行模式下，各信息系统互不联通、行李信息无法同步，运营仍大量依赖邮件与电话；坦桑尼亚机场管理局与华为启动联合工作组、酝酿签署谅解备忘录，推动以“一个平台、一个系统、一套战略、一张网络”赋能境内机场群建设。

印度尼西亚空管则带来了群岛民航运行的样本：其管理着779万平方公里空域、日均约5000架次航班，联手华为，国家航空通信网络JARKOMPENAS已在119个站点联通，实现99.999%的服务可用性，并明确把 AI、云计算、5G 视为下一代航空业的“必选项”。

国内民航行业伙伴恒赢智航副总裁万鹏在演讲中表示，应围绕“激活你的数据”释放民航数据价值：不必替换既有核心系统，而以华为云为基础构建数据交换与可视化平台，将锁在运行、营销、服务等核心系统中的数据，通过API、文件、报文等方式接入治理，再以开放API、多媒体报文和AI能力对外输出。方案以行李错运、医疗及天气备降为例，说明如何借助数据交互平台与AI能力提升行李查找效率、降低中转丢失风险，并汇聚位置、气象、跑道、医疗与容量数据，辅助机组完成备降决策。未来，平台将持续扩展数据域，支持航司渐进式构建“数据+AI”底座，并生长出签派、飞行、收益、客服、维修等AI智能体。

全场景实验室，展望“AI 跑进最苦最累的那道工序”

论坛之外，华为全联接大会期间设立的智慧航空展台，还搭起了一座“全场景”试验场，向参观者讲述AI在智慧民航的成功应用与广阔前景——

机场侧，华为基于4A架构梳理及数字孪生的规建营一体化方案覆盖机场设计、建造、运营全生命周期，航班、旅客、交通、资产等全业务流，过去、现在、未来全时间维度，助力破解建设与运行“两张皮”的难点；其机场智能运行中心（IOC）已交付香港、深圳、西安、厦门、兰州等10余个大型机场；主动运控方案可实现进出港6个关键里程碑的精准预测，其中ETA/EIBT预测准确率达到93%以上（±3分钟）；基于视频AI的保障节点自动采集可精准识别26个关键节点，准确率不低于98%，使日均保障异常航班从10架次降至2架次；在浦东机场项目测试中，光感围界则把每公里日均误报从400次压降到1次以内；而机场侧的鸿蒙物联方案，也已在深圳机场探索服务旅客的无感通行及智能排障。

航司侧，客流预测大模型，使得航司年客流量百万级OD（出发地到目的地）在未来18个月的预测准确率不低于90%，较传统模型提高10个百分点；智能客服能把意图识别准确率从不足50%提升到90%，航延恢复智能体可以在2分钟内生成航班、飞机、机组调配方案，采纳率超过95%；国内首款原生鸿蒙便携式电子飞行包（EFB）系统性能较以往的EFB提升20%，2026年6月已在南航B737和C919机队投入验证。

而在论坛现场，交流临近尾声之际，全场焦点汇聚到“航司AI推理一体机”的亮相。华为机航智慧化军团总裁徐旭晶，联合中航材导航技术（北京）有限公司运营事业部总经理徐根焰、厦门航空数字委副总经理黄皓，共同发布了“航司AI推理一体机”。这款一体机直接瞄准航行通告解析、机务翻译和安全报告分析三类高频、又事关安全的航司作业场景，把大模型能力打包成航司可以直接落地的产品。

八年时间，华为的民航故事从深圳机场智慧机场项目起步，如今已服务全球200多个机场、60多家航空公司，业务遍及40多个国家和地区；在中国，年旅客吞吐量超千万的机场均已部署华为ICT产品和解决方案。

值得一提的是，徐旭晶在论坛演讲时坦言，通用人工智能在航空领域“其实并没有太多用处”，真正有用的 AI，必须和一线工程师、和客户的业务场景深度融合、共同生长。

这场机航论坛留给行业观察者的启发或许正在于此：智慧民航的竞争，正在从“有没有 AI”转向“AI能否跑进民航运行最苦最累的那道工序”——是机场跑道的那一次次推出排序，是航司情报员7×24小时守着的那一条条通告，是机务手册里那一个个缩写术语。当政策东风、客户实践与可落地的产品与解决方案交汇，民航业从“经验驱动”转向“数据智能驱动”，已不再仅仅是一个方向，更是一条正被一架架航班、一次次起落安妥走出来的现实路径与蓝图期许。（中国民航报 记者钱擘）

编辑｜王亚玲

校对｜张 薇

审核｜程 凌