北京
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国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“基于风机停机记录的寒潮预测方法、装置、设备及介质”的专利，公开号CN122836864A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明属于风力发电预测领域，公开一种基于风机停机记录的寒潮预测方法、装置、设备及介质；方法包括：获取待预测区域的未来时段的数值天气预报特征；将所述未来时段的数值天气预报特征输入预先训练好的时空预测模型，获得待预测区域未来时段的网格化寒潮标签的初步预测结果；对所述未来时段的网格化寒潮标签的初步预测结果进行平滑修正，获得待预测区域未来时段的网格化寒潮预测标签。本发明依托风机停机历史数据构建区域尺度寒潮影响标签体系，建立气象要素与寒潮影响状态之间的映射关系，突破传统寒潮静态气象阈值定义的局限，可为风电功率预测任务提供可量化的寒潮趋势演变依据，指导模型在寒潮事件发生时切换模态。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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