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江苏教院印务申请基于机器学习的印刷订单统计方法专利,提高新品名归类准确性

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国家知识产权局信息显示,江苏教院印务有限公司申请一项名为“基于机器学习的印刷订单统计方法”的专利,公开号CN122841053A,申请日期为2026年7月。

专利摘要显示,本发明公开了基于机器学习的印刷订单统计方法,属于印刷订单数据处理与机器学习统计领域,为解决订单字段不规范、历史分类标准不一致以及人工统计效率低的问题,本发明通过订单数据标准化、文本特征提取、多粒度语义嵌入、异构订单图融合、类别原型记忆和置信门控统计,实现了提高新品名归类、相似订单合并和设计需求趋势分析准确性的技术效果。

天眼查资料显示,江苏教院印务有限公司,成立于2007年,位于南京市,是一家以从事印刷和记录媒介复制业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析,江苏教院印务有限公司参与招投标项目83次,此外企业还拥有行政许可4个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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