金融“五篇大文章”的首都实践与探索，为全国提供了一份有价值的观察样本

文 | 中金知事金知微

图 | 微摄

一个科技企业主的融资账本：专利躺在柜子里，银行看都不看

北京中关村，一家做工业软件的科技企业。创始人手里攥着17项发明专利、3项软件著作权，账上没利润，厂房是租的，服务器是二手的。去银行申请贷款，客户经理翻了一眼报表，问了一句：“有房产抵押吗？”

没有。那不行。

专利躺在柜子里，技术在脑子里，但银行的风控模型里，这些东西——“看不见”。

这不是一家企业的困境。北京有超过2.8万家国家高新技术企业，科技型中小企业超过5万家。它们中的大多数，都面临着同一个问题：手里的“技术资产”，在银行的资产负债表上找不到对应的科目。

2026年9月，人民银行等九部门联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》，发布《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标。

翻译成大白话：让“看不见的技术”变成“看得见的数据”，让银行的风控模型能读懂专利的价值。

这只是一个开始。

科技金融：从“看砖头”到“看数据”的底层革命

科技金融的核心矛盾，是“技术价值”与“信用价值”之间的转化断层。

一家科技企业的核心价值，深嵌于知识产权、研发团队、技术路线、专利布局等非财务维度。但这些数据分散在科技、工信、知识产权、税务、园区等多个部门。银行无法通过单一渠道获取企业的完整技术画像。

九部门《通知》的破题思路是：建设省级科技金融领域数据开发利用配套信息设施，加强现有信息系统资源互联互通。翻译过来就是：把散落在各个部门的数据打通，让银行能“一站式”看到企业的完整科创画像。

北京已经跑出了样本。工商银行北京市分行落地了本市首笔DR基准利率贷款，为一家中小型科技企业发放了DR001基准利率普惠贷款。DR是银行间市场存款类机构以利率债为质押的7天期回购利率，由央行每日发布，是公认的基准利率指标。以DR为基准定价，意味着企业的融资成本直接挂钩市场最透明的利率锚，不再受制于银行内部的FTP定价机制。

邮储银行北京分行与中国技术交易所的合作更具突破性。中国技术交易所依托“中技链”平台，提供数据盘点、确权、评估、入表等全流程解决方案；邮储银行对完成确权入表及评估的企业，按风控要求提供数据资产质押融资、综合授信等服务。这是北京地区首个“数据资产入表+质押融资”的完整闭环。

数据，正在成为科技企业可以“抵押”的资产。

普惠金融：怀柔、房山入选示范区，财政金融协同的“北京解法”

普惠金融的难点不在“愿不愿贷”，在“敢不敢贷”。

小微企业抗风险能力弱、缺乏抵押物、信息不透明——这些是老问题。解决老问题，需要新工具。2026年7月，财政部公布北京市怀柔区、房山区入选2026年中央财政支持普惠金融发展示范区。文件要求明确：聚焦小微企业和民营企业金融服务，做好首贷、信用贷、中长期贷款支持；强化财政金融协同，用好中央奖补资金，提高贷款贴息、融资担保、风险补偿等工作质效。

这套逻辑的核心是：用财政的钱，分担银行的风险。银行敢贷了，小微企业的融资门槛就降了。

北京银行的做法提供了另一个维度的样本。该行落地“文物有信用”创新概念，为泰安里文化艺术中心提供纯信用授信支持，后以银团贷款模式持续注入11亿元资金助力隆福寺街区焕新升级。一家银行给文物“授信”，这听起来像天方夜谭，但逻辑是通的：文物背后是文化IP，文化IP背后是客流和消费，客流和消费背后是现金流。银行看的是现金流，不是文物本身。

普惠金融的本质，不是“做慈善”，是“换一种方式看信用”。

养老金融与数字金融：从“特殊需要信托”到“数据资产质押”

养老金融和数字金融，是两个看似不搭界、实则深度关联的领域。

9月，全国首例精简版养老服务信托落地北京通州。该项目从首次咨询到正式签约仅耗时16天，创下国内特殊需要信托落地最快纪录，凭借轻量化结构、低准入门槛，破解家庭监护缺失老人紧急就医签字难、付费难的痛点。传统信托动辄百万起步，这套“精简版”信托把门槛降到了普通家庭可以承受的范围。

数字金融方面，北京正在把“数据”变成“资产”。邮储银行北京分行与中技所的合作，核心是“数据资产入表+质押融资”的闭环。浦发银行北京分行助力启明创投发行了市场首单定向协议模式科创债，也是市场首单引入激励机制、采用浮动计息条款的股权投资机构科创债。

北京农商银行携手顺鑫控股落地了本市首笔农业领域主体转型贷款，重点支持绿色升级相关的生产经营与项目建设，形成了“政策+银行+第三方评估”的绿色金融赋能三农模式。

五个领域，五种创新，指向同一个方向：金融不再只是“给钱”，而是在“给钱”的过程中嵌入服务、嵌入数据、嵌入生态。

从“单点突破”到“系统集成”：首都实践的样本意义

把北京的实践放在一起看，一条清晰的逻辑线浮现出来。

科技金融解决的是“技术资产如何定价”的问题——用数据打通、用DR基准定价、用数据资产质押融资。绿色金融解决的是“转型成本如何分担”的问题——政策+银行+第三方评估，三方共担风险。普惠金融解决的是“信用如何建立”的问题——财政奖补分担风险，纯信用授信替代抵押。养老金融解决的是“特殊需求如何满足”的问题——轻量化信托降低门槛，16天完成落地。数字金融解决的是“数据如何变成资产”的问题——确权、评估、入表、质押，全链条闭环。

五个方向，看似独立，实则环环相扣。科技金融产生数据，数字金融把数据变成资产，普惠金融用财政分担风险，养老金融和绿色金融则指向民生和可持续。

中国人民银行北京市分行编发的《金融“五篇大文章”的首都实践与探索》，把这些案例集中呈现，本身就是一种信号：金融“五篇大文章”已经从“讲概念”进入“给工具”的阶段。

首都的实践提供了一份有价值的观察样本

金融“五篇大文章”提出已有两年。两年间，从中央到地方，从政策到实践，从试点到推广，这条路走得并不轻松。

首都的实践提供了一份有价值的观察样本：当一家银行愿意为一个科技企业的17项专利“定价”，当一家银行愿意给一座文物建筑“授信”，当一套信托产品能在16天内解决老人的就医签字难题——这些“从0到1”的突破，比任何政策文件都更能说明问题。

但样本归样本，推广才是真考题。北京的金融资源禀赋、科创企业密度、政策协同效率，是大多数城市不具备的。数据资产质押融资在北京能跑通，是因为有中技所这样的平台、有邮储银行这样的金融机构、有相对成熟的评估体系。换个城市，这套组合未必能复制。

金融“五篇大文章”的最终目标，不是让某几个城市做出几个标杆案例，是让“五篇大文章”成为每一家银行、每一个城市的“必答题”。从“选答题”到“必答题”，中间的鸿沟需要制度、人才、数据和时间的共同填充。

文章数据主要来源：中国人民银行等九部门《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》（2026年）；《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》；人民银行北京市分行、北京金融监管局、北京市妇联、市委金融办《北京市金融支持妇女创新创业与就业发展行动方案》；《首都金融“五篇大文章”发展报告（2026年）》；《北京地区知识产权金融发展报告（2021-2025年）》；财政部《关于公布2026年中央财政支持普惠金融发展示范区名单的通知》（2026年7月）；北京市《“十五五”时期高精尖产业发展规划》；北京市知识产权局《北京市知识产权金融扶持资金实施办法》；工商银行北京市分行、邮储银行北京分行、浦发银行北京分行、北京银行、北京农商银行相关业务公告及实践案例。