北京
国家知识产权局信息显示，深存科技（无锡）有限公司申请一项名为“一种基于异构计算架构的深度学习模型推理方法及系统”的专利，公开号CN122840268A，申请日期为2026年9月。专利摘要显示，本发明提供了一种基于异构计算架构的深度学习模型推理方法及系统，所述方法包括：加载视觉语言模型权重，识别视觉语言模型中的视觉编码参数、语言解码参数以及算子类型，并将视觉语言模型划分为视觉模型编码子图和语言模型解码子图；根据视觉模型编码子图和语言模型解码子图分别生成视觉编码指令和语言解码指令，视觉编码指令和语言解码指令均包括计算指令和数据同步指令；由主机侧处理器接收原始图像数据或原始视频流数据并进行预处理，生成图像Patch序列。本发明通过细粒度的指令划分、流水化数据流转和分层存储管理，实现视觉编码与语言解码的高效协同，降低端到端推理延迟，提升硬件资源利用率和多模态任务的吞吐能力。
天眼查资料显示，深存科技（无锡）有限公司，成立于2020年，位于无锡市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本201.7496万人民币。通过天眼查大数据分析，深存科技（无锡）有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目4次，财产线索方面有商标信息24条，专利信息126条，此外企业还拥有行政许可3个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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