北京
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国家知识产权局信息显示，水电水利规划设计总院有限公司申请一项名为“一种基于特征对齐耦合TrAdaBoost的TBM掘进围岩感知方法、设备和存储介质”的专利，公开号CN122838792A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于特征对齐耦合TrAdaBoost的TBM掘进围岩感知方法、设备和存储介质。该方法对源域和目标域的TBM施工数据进行标准化预处理，筛选关键通用参数作为输入特征并统一围岩分类标准；基于Stacking集成学习技术建立围岩分类预测预训练模型；目标域无已知标签数据时，通过特征对齐实现特征级域适应，得到无监督迁移适配模型；目标域有少量已知标签数据时，再利用TrAdaBoost算法调整样本权重实现实例级域适应，得到有监督迁移适配模型；将目标域输入特征输入迁移适配模型，输出围岩分类预测结果。本发明可有效减小源域与目标域间的特征域偏移，提升预训练模型跨工程围岩分类预测精度，为TBM掘进参数优化和支护决策提供依据。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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