上海
DeepSeek 开源昇腾基础组件：TileLang 等与英伟达版一一对应
9 月 30 日，DeepSeek 通过官方公众号宣布，正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖 TileLang 高级语言编译工具、计算库和分布式通信库。据官方介绍，所有组件与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。
要建立新一代自主可控的 GPU 软件生态，首要任务是建立一个通用、编程简单、同时又能达到硬件性能上限的高级语言。据公开信息，TileLang 正是在这一背景下诞生，由北京大学团队发起，采用 Python 式语法，让开发者能够专注于提高生产力，而无需牺牲实现最佳性能所需的底层优化。
TileLang：让昇腾也能用上高级语言
据官方介绍，相对于英伟达的 CUDA 语言，TileLang 编程更简单，能显著提高开发效率、简化代码逻辑；相对于其他同类高级语言，其编程模型可以充分发挥芯片特性，达到硬件性能上限。官方称，TileLang 路线首先在英伟达成熟平台上得到验证，目前已承载 DeepSeek V4 系列模型训练中大部分算子的实现，是开发高性能算子的核心工具。
本次开源的 TileLang 昇腾版本，对昇腾 Ascend C 底层指令进行封装，提供高级语言的编程方式，同时不损失硬件性能。据官方介绍，目前 DeepSeek 训练中用到的每一个 TileLang 算子，在昇腾上都有对应的高性能实现。
图：华为昇腾是本次组件开源的适配目标平台
计算与通信组件：五类核心库
本次开源还包括昇腾平台的核心计算与通信组件，为不同使用场景提供可复用的基础能力：
- DeepGEMM：加速通用矩阵运算
- DeepEP：提供高效的大规模跨设备通信
- TileKernels：提供数据处理所需的常规向量计算和访存算子
- FlashMLA：提供稀疏注意力算子，提升长上下文处理效率
- DeepSelect：实现高效的数据筛选
据官方介绍，在多项关键测试用例中，上述组件的计算与通信性能已接近硬件上限。官方同时汇总了开源项目地址，包括 TileLang、DeepGEMM-Ascend、DeepEP-Ascend 等仓库。
图：面向昇腾的组件与英伟达版一一对应
为什么值得关注
对开发者而言，这批组件的价值在于「可复用的基础能力」。过去在非英伟达平台上复现大模型训练与推理，往往需要围绕底层指令重新做大量适配；把编译工具、计算库与通信库成套开源，等于把适配昇腾的一整套工程链路交到开发者手里，降低了迁移与调优的重复劳动。
官方还强调，TileLang 昇腾版本是一个开源工作，希望能对更多 AI 芯片建立高可用软件生态起到示范作用。这意味着其目标并不局限于单一平台，而是试图以统一的高级语言抽象，降低不同芯片之间软件栈的适配成本。
图：高级语言抽象被视为降低芯片适配成本的关键
展望
随着国产算力在训练与推理中的使用比例提高，软件栈的完善程度将直接影响模型的落地效率。DeepSeek 这次把面向昇腾的基础设施组件成套开源，能否带动更多开发者围绕统一的高级语言做出可复现的成果，是接下来值得观察的方向。
关键词： DeepSeek、昇腾、TileLang、开源、国产算力
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