北京
ICLR 2027的报名ID已经超过62K。这个数字放在往年，足以让整个会议的组织方紧张起来——因为它比ICLR历史上所有年份的论文投稿量加起来还多。
SemiAnalysis在社交平台上贴出了一组投稿数据：2023年4,938篇，2024年7,262篇，2025年11,603篇，2026年19,525篇。逐年翻倍式的增长已经够陡了，但2027年的报名ID直接跳到了62K以上，而过去所有年份的投稿量总和大约是56K。
一条曲线突然变垂直
从4,938到19,525，ICLR用了四年。从19,525到62K以上，只用了一年。SemiAnalysis给出的解释很直接：AI让生产论文这件事变便宜了。写一篇投稿的成本在下降，愿意投出去的人自然变多。
这不是ICLR一家的问题。投稿量暴涨意味着评审池要承接的工作量同步暴涨。62K份报名ID背后，哪怕只有一部分转化为正式投稿，也远远超出传统同行评审机制能消化的范围。
评审还能跟上吗
SemiAnalysis在帖子里抛出的问题就是这句：评审还能跟得上吗？
投稿量翻三倍，评审人数不会自动翻三倍。每篇论文分到的审稿时间会被压缩，审稿人本身的负荷会推高。当生产论文的成本被AI拉低，而评审仍然依赖人工，两者之间的缺口只会越拉越大。
62K这个数字目前还只是报名ID，不等于最终投稿量。但它已经足够说明趋势的方向——投稿端的产能被释放了，评审端的产能没有。
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