网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

台风为何难预报

0
分享至

来源:人民日报

近期,《自然》旗下《通讯—地球与环境》期刊发表了一项由中、美、欧团队合作完成的台风预报重要成果。该研究的核心是创建了首个大气—海洋—海浪完整耦合的第三代台风预报模式。5年预报检验结果显示,该模式提前3天预报台风最大强度的误差,较同期多国业务化预报系统平均降低82%,预报误差从18.8米/秒降至3.3米/秒。这项突破令人振奋,却也凸显一个现实:长期以来台风预报是全球气象领域极难攻克的堡垒。

台风起源于海洋,表现为大气中的大风与强降雨。它还伴随着海洋中的巨浪和沿岸风暴潮等,是世界上最具破坏力的自然现象之一。台风预报包括路径和强度两个核心指标。路径决定了台风影响的具体区域,强度则决定了破坏力的大小。过去近40年,全球台风路径预报精度提升了50%至60%,但强度预报进展却比较缓慢。台风为何如此难以预测?

首先,台风是一个典型的“混沌系统”。海温、湿度、高空风场、副热带高压、季风、洋流乃至地形以及海洋表面摩擦,任何一个因素的细微变化,都可能在后续演变中不断放大,最终影响台风的移动路径和强度——这就是人们常说的“蝴蝶效应”。因此,越接近当前时刻几个小时内的短期临近预报,精度就相对准确;而对于防灾减灾更为重要的提前三五天预报,气象机构往往只能给出可能的移动趋势和强度估计,再根据新的观测资料不断修正,预报误差会随着预报时间变长而增加。

其次,台风路径的“变数”来自复杂的大气环流系统博弈。台风的移动方向和速度取决于引导气流,副热带高压、东亚季风、西风槽等又随时随地可能影响引导气流。当这些“推手”各自发力、方向相异时,台风就可能突然转向、减速甚至停滞打转。两个或多个台风靠近时,还会产生“藤原效应”,相互牵制使各自路径大幅摆动。

第三,台风强度会受多种因素影响产生突变。台风内核如同风暴的“心脏”,外部的能量供给和内部结构的突然变化,可导致其强度在数小时内骤升或骤降。同时,台风内核处于强对流、强降水和大风与巨浪环境中,现有卫星、飞机和雷达等观测手段仍难以持续、完整、准确地获取台风内部精细结构。

第四,海洋对台风的影响长期被低估。台风发生在海洋上,海洋是台风成长的“发动机”。20世纪50年代末,欧美及苏联开始建立第一代台风预报模式,但仅仅考虑大气,海洋温度被人为设定为固定不变,导致预报的弱台风偏强、强台风偏弱。本世纪初,发达国家开始将海洋与大气耦合的第二代台风预报模式纳入业务模式体系,考虑了海洋反馈,弱台风的强度预报有所改善,但强台风预报误差却变得更大。

为什么会出现这种反差?一个重要的因素就是海浪。1991年,诺贝尔物理学奖得主、德国物理海洋学家克劳斯·哈塞尔曼提出“海浪可能在海洋与大气交换中发挥重要作用”的猜想。围绕这一猜想,多国学者持续攻关。我国学者取得3项原创性理论突破:一是发现海浪可以产生很强的湍流,其混合搅拌作用把海洋次表层的冷水翻卷到海洋表面,海洋表面温度变冷,会降低海洋与大气之间的热量交换;二是发现海浪及其破碎产生的飞沫使大气可以更顺滑地在海面运动,通过减少摩擦阻力,台风会变得更强;三是海浪飞沫会携带海水的温度进入大气中,增加了海洋向大气的热量输送,使得台风变强。

基于这些理论突破,中国学者在国际上率先构建了充分考虑海浪对台风反馈作用的第三代台风预报模式,并组建了中、美、欧国际合作团队,对2020—2024年西北太平洋所有经历快速增强的37个强台风进行检验。结果显示,新模式精准破解了台风快速增强预报这一国际难题,具备业务推广基础。

从海浪理论的突破,到三代台风预报模式的迭代,再到人工智能的加入,人类对台风的认知正在从“知其然”走向“知其所以然”。在人工智能时代,台风预报的终极挑战,不只是算力和算法的竞赛,更是对自然规律理解深度的较量,基础研究突破发挥着不可替代的作用。在全球气候变暖、极端天气频发的今天,没有任何一个国家能独自应对台风的威胁。唯有加强国际合作与成果共享,才能编织起更加细密可靠的全球气象预警网。

(作者为自然资源部第一海洋研究所研究员)

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
形势挺严重了!这5个行业,工资都发不下来了!

形势挺严重了!这5个行业,工资都发不下来了!

职场资深秘书
2026-10-16 19:47:24
日本网友让志田千阳“滚出日本、入籍中国”,结果她真的来了

日本网友让志田千阳“滚出日本、入籍中国”,结果她真的来了

叒女紫121
2026-10-15 17:59:37
70岁老人身亡,法院认定亲属为阻止邻居施工商议让其喝农药,6亲属一审被判故意杀人罪 家属上诉

70岁老人身亡,法院认定亲属为阻止邻居施工商议让其喝农药,6亲属一审被判故意杀人罪 家属上诉

红星新闻
2026-10-15 23:23:15
汕头“12·9”重大火灾事故致12人死亡,调查报告公布

汕头“12·9”重大火灾事故致12人死亡,调查报告公布

界面新闻
2026-10-16 17:04:52
必须严惩!女篮爆发重大冲突,教练带头打人,拳打脚踢还嚣张挑衅

必须严惩!女篮爆发重大冲突,教练带头打人,拳打脚踢还嚣张挑衅

宗介说体育
2026-10-16 15:53:41
不可思议!江苏一女生发现男友看色情网站,认定是出轨,打耳光写检讨,准备租房搬离,网友吵翻了

不可思议!江苏一女生发现男友看色情网站,认定是出轨,打耳光写检讨,准备租房搬离,网友吵翻了

火山詩话
2026-10-16 14:36:39
李斌首次服软特斯拉,飞行汽车,这个真没有!雷军:我们干的都是别人能干的,马斯克干的别人想不到,我们比不过他

李斌首次服软特斯拉,飞行汽车,这个真没有!雷军:我们干的都是别人能干的,马斯克干的别人想不到,我们比不过他

大白聊IT
2026-10-17 00:32:02
华为跌48%,小米跌55%,OPPO 跌66%,vivo跌71%,手机涨价潮的可怕后果:五大国产旗舰,四个销量腰斩起步

华为跌48%,小米跌55%,OPPO 跌66%,vivo跌71%,手机涨价潮的可怕后果:五大国产旗舰,四个销量腰斩起步

起点财经
2026-10-14 11:11:13
大V曝光恋童癖交流的软件并已报案 网友:为何没人管?!

大V曝光恋童癖交流的软件并已报案 网友:为何没人管?!

六子吃凉粉
2026-10-16 16:37:49
严查!中央开始对机关事业单位大整顿!这几类人要倒霉了

严查!中央开始对机关事业单位大整顿!这几类人要倒霉了

职场资深秘书
2026-10-16 19:33:15
彭静突然被热议,不是因为她“失联”,而是因她身上的标签太矛盾

彭静突然被热议,不是因为她“失联”,而是因她身上的标签太矛盾

李昕言温度空间
2026-10-16 07:13:14
11月1日起,社保正式大改革!新规落地,企业、打工人全部受影响

11月1日起,社保正式大改革!新规落地,企业、打工人全部受影响

江启
2026-10-16 08:53:25
养老金通知迟迟不发,退休老人等来的却是一个新说法。

养老金通知迟迟不发,退休老人等来的却是一个新说法。

世间民生说
2026-10-15 16:09:26
好色的男人,从面相上就能看出来,一个比一个准

好色的男人,从面相上就能看出来,一个比一个准

王二哥老搞笑
2026-10-17 02:12:42
黄磊现身乌镇戏剧节,回应“没能减肥成功”:我已经55岁了,胖一点也很正常

黄磊现身乌镇戏剧节,回应“没能减肥成功”:我已经55岁了,胖一点也很正常

极目新闻
2026-10-16 20:55:58
U16国足梦幻开局!袁博涵4分钟闪击,刘凯源助攻,全队疯狂庆祝

U16国足梦幻开局!袁博涵4分钟闪击,刘凯源助攻,全队疯狂庆祝

奥拜尔
2026-10-16 22:57:29
刚刚,集体跳水!大幅下调!史上最大IPO,重大变数

刚刚,集体跳水!大幅下调!史上最大IPO,重大变数

证券时报
2026-10-16 21:06:05
详解特斯拉会飞的汽车:自己给高压空气罐推进器充气,倒挂爬升用的是风扇吸力

详解特斯拉会飞的汽车:自己给高压空气罐推进器充气,倒挂爬升用的是风扇吸力

红星新闻
2026-10-16 19:09:29
乌克兰要被炸烂了!一个夏天,俄无人机暴增6倍,天天扑向城市

乌克兰要被炸烂了!一个夏天,俄无人机暴增6倍,天天扑向城市

可达鸭面面观
2026-10-16 21:47:08
两亿灵活就业,填不满社保的缺口

两亿灵活就业,填不满社保的缺口

大何日拱一卒
2026-10-16 19:48:56
2026-10-17 04:24:49
环球网资讯 incentive-icons
环球网资讯
环球网,了解世界,融入世界
1448084文章数 2740528关注度
往期回顾 全部

头条要闻

李斌、何小鹏等多人发声 "特斯拉会飞"有三大疑问待解

头条要闻

李斌、何小鹏等多人发声 "特斯拉会飞"有三大疑问待解

体育要闻

工资一分不要,曼联名将想把母队带回西甲

娱乐要闻

郭富城现身香港大学,袁咏仪夫妇全程冷漠不搭话

财经要闻

港交所拟2028年下半年实施T+1结算

科技要闻

杨天若院士:AI是中国弯道超车的机会

汽车要闻

特斯拉会飞?全新Roadster亮相

态度原创

教育
数码
艺术
房产
旅游

教育要闻

陈行甲:别美化苦难,能不经历最好不经历

数码要闻

曝英特尔将推8E + 4Xe版"Panther Lake"锐炫G掌机处理器

艺术要闻

芭蕉入画,寓意"家大业大"

房产要闻

利好密集落地+现房好房断档,广州楼市买入窗口,正在倒计时!

旅游要闻

古城的南门路边集市比三月街还热闹,这里才是实打实的本地市井

无障碍浏览 进入关怀版