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不管隧道有多长，其结构变化都属于牵一发而动全身。它和周围地层、衬砌、接缝、防水层、路面、边坡一起工作。一个断面的沉降，可能让相邻接缝的开合发生变化；接缝张开，可能改变渗水路径；渗水软化围岩或土体，又反过来影响变形。对于隧道内可能存在的耦合性风险，太原市通过覆盖隧道更多的监测点来实现智慧运维。
一、太原隧道风险可视化识别
今年4月，太原城市生命线安全工程一期中的“桥梁及隧道健康监测系统”进入施工阶段。截止7月，设备安装已经到了收尾阶段。根据信息显示，太原市在15座地下通道隧道内安装了静力水准仪、单向位移计、裂缝宽度计等，共计1290处测点。
放到全市看，围绕供水、排水、燃气、桥隧等，已经安装的各类传感器超过3000套。在平台侧，大数据与AI算法被用来构建风险隐患分析模型，对桥梁隧道结构风险、内涝等做动态监测、智能诊断和超前预警，通过CIM三维可视化呈现风险热力图。
二、全域感知，织密隧道安全网
正因为隧道的结构变化牵一发而动全身，监测点的位置、数量也影响决策依据的全面性、可靠性。这也体现了局部检测的局限性。因为局部检测像给隧道拍一张切片照片，比如洞口无沉降，但它不能代表全线无沉降。WITBEE®万宾科技®隧道安全监测系统通过一个一个传感器，覆盖整个隧道结构，做全域实时感知工作，可以织密隧道的安全监测网。按照现行规范，无外部施工影响的隧道日常巡查频率大致在每周1次到每月1次之间，而监测系统的巡检频率以秒为单位，将隧道入口、出口、衬砌、路面等多个场景的实时监测数据集中在平台上，实现全天动态监管。
从拱顶到仰拱，从洞门到衬砌接缝，从结构应变到环境温湿度，各处的传感器以秒级频率采集数据。当区域内的沉降数值变大，相邻区域的裂缝扩展同步变化时，通过监测系统提供的实时数据，运营单位可以将这些风险信号关联起来，快速分析耦合性风险。接下来的检查、维修工作也有了更明确的指向，如需要去现场查哪个断面、盯哪个变量，都有数据支撑。
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