北京
IT时代网9月30日消息，OpenAI官网披露，为会计师开发自动化智能体的Basis在内部测试中对比了GPT-6 Astra与GPT-5.6 Sol，在处理一份包含50个表格页的税务工作簿时，新模型的耗时减少约一半。
Basis公司的研究重点是能够可靠完成长任务的智能体。测试要求准确、稳定地完成整份工作簿，结果显示GPT-6 Astra用时明显更短。
Basis指出，GPT-6 Astra在任务开始阶段就能做出更好的判断，帮助智能体更直接地推进工作，减少纠错时间，模型在词元使用上也更节省。
该模型还会随任务推进调整推理投入，遇到困难步骤时增加计算量，步骤简单时则减少计算量，并在此过程中保持缓存有效。Basis称这有助于降低成本和响应时间，让长任务更经济。
在Basis的内部评测中，GPT-6 Astra的得分提升约20%，主要来自对用户意图更准确的理解，包括何时提问、何时标注假设以及如何遵循指令。Basis会评估智能体的工作过程与最终答案，包括是否套用模板、是否为税务问题查阅一手资料以及是否自查；GPT-6 Astra能在更少明确指令的情况下从更宽的上下文中推断这些要求，减少了为具体场景逐条编写规则的需要。
编辑：林一舟
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