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袁帅:以“AI+CI 数智中枢”为底座“护航”县(区)域本土建设发展

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数智经济的大时代浪潮席卷之下,基层治理与区域发展的逻辑正在经历深刻的重构,以往依赖经验判断、零散信息收集的决策模式,早已无法适配瞬息万变的市场竞争环境与产业迭代节奏。县(区)域作为城市发展与乡村振兴的衔接节点,既是政策落地的“最后一公里”,也是产业要素聚合、市场活力释放的基本单元,其治理能力与发展决策的科学性,直接决定了地方经济的韧性与长远竞争力。



而承担着数据归集、政务服务职能的县(区)数据和政务服务局,在这场数字化、数据化、智能化转型的浪潮中,具备成为区域发展“大脑”的基础条件和政治使命,将“人工智能+竞争信息(Artificial Intelligence +Competitive Intelligence)”作为核心能力底座,打造适配本地发展需求的“AI+CI 数智中枢”,正是把数据要素价值转化为经济发展动能的核心路径,其作用不止于政务效率的提升,更在于为区域发展构筑起信息时代独有的竞争护城河。



要理解这一“AI+CI 数智中枢”的价值,首先要厘清县(区)级发展决策当下所面临的共性困境。长久以来,县(区)层面的产业决策、招商布局、营商环境优化工作,往往受限于信息获取的广度与深度:对外而言,对于国内、国际同类产业的发展趋势、前沿技术的迭代方向、龙头企业的布局动态、上下游产业链的供需变化,多数时候只能通过零散的公开报道、行业会议或是上级部门下发的通知获取,信息滞后性明显,更难以梳理出其中隐藏的关联与趋势;对内而言,不同部门之间的数据壁垒长期存在,市场监管、税务、知识产权、商务、发改等部门的信息各自孤立,想要摸清本地产业的真实运行状况、企业的实际需求,往往需要跨部门反复协调,既耗费大量行政成本,也容易出现信息偏差,导致决策与实际情况脱节。

当外部市场的竞争愈发激烈,产业转移与升级的窗口稍纵即逝,这种信息层面的被动状态,很容易让地方错过发展机遇,或是在产业布局中出现同质化、盲目跟风的问题,最终导致资源浪费,也难以形成真正有竞争力的产业集群。而“AI+CI 数智中枢”的建设,本质上是要从信息供给的源头去大幅度解决这些痛点,把分散的、碎片化的竞争信息进行系统性归集、整理、分析,通过“人工智能+智库顾问”的能力挖掘出其中的价值,最终为各类决策提供稳定、可靠、精准的“智力”支撑。



图:“AI+CI 数智中枢”指挥中心

作为“AI+CI 数智中枢”的底座,“人工智能+竞争信息”的融合并非简单的技术叠加,而是要围绕县(区)发展的实际需求,构建起一套完整的信息流转与价值转化体系,这本质是一个系统性工程。竞争信息的收集,首先要跳出传统的政务信息收集范畴,既要覆盖政策端、产业端、市场端、技术端、金融端的各类公开信息,也要有策略性、组织性、针对性、可控性的打通本地政务数据的共享通道,把过往分散在相关部门的企业经营、知识产权、政务服务办理、项目落地等局部内部信息进行统一归集,形成覆盖“外部环境-本地实际-关联要素”的全维度信息要素池,以确保所有的分析是建立在信息较为完备(逐步提升、优化、迭代完善)的基础之上,避免出现盲人摸象的问题。

而人工智能技术的作用,就是要解决海量信息的处理效率与深度挖掘问题:传统的人工分析模式下,想要从海量的行业信息中梳理出对本地有用的内容,需要耗费大量的人力,且很容易遗漏关键信息,更难以发现不同信息之间的隐性关联。人工智能可以通过自然语言处理、知识图谱构建、趋势预测等技术,对海量信息进行自动分类、标签化处理,还能根据本地的产业特点、发展重点构建定制化的分析模型,自动识别出与本地产业相关的前沿动态、潜在的招商目标、产业链缺失的环节、企业可能面临的风险,把原本零散的信息转化为具有可操作性和实践性的价值参考结论,结合智库顾问的进一步分析,让决策层能够在最短的时间内掌握最全面的相关信息,大幅提升决策的效率与科学性。

“AI+CI 数智中枢”对于营商环境优化的价值,体现在从“被动响应”到“主动服务”的转变之中。传统的营商环境优化,更多时候是企业遇到问题找上门来,相关部门再协调解决,或是根据上级的统一要求推出标准化的服务举措,却往往难以精准匹配不同企业的个性化需求。而基于竞争信息分析的“AI+CI 数智中枢”,能够通过对企业经营数据、行业发展趋势、政策落地情况的综合分析,提前预判企业可能遇到的问题与潜在需求。如,当某一行业的上游原材料出现供应波动的苗头时,数智中枢可以提前预警,让相关部门及时协调本地供应链资源,或是为企业对接替代供应商,避免企业因为供应链中断遭受损失;当国家或省市层面出台了针对某类产业的扶持政策时,数智中枢可以自动匹配本地符合条件的企业,主动推送政策信息,甚至提前梳理出申报所需的材料,让企业无需自行研究政策就能享受红利;对于那些正在申请知识产权、拓展新业务领域的企业,数智中枢也可以结合行业内的同类案例,为企业提供风险提示与方向参考,帮助企业少走弯路。这种主动式、预判式的服务,能够让企业切实感受到地方治理的温度与效率,也能让营商环境的优化真正落到企业的实际需求上,而不是停留在纸面的政策条文里,最终形成“企业愿意来、留得住、发展得好”的良性循环。

在产业“强链、补链、延链、固链”的工作中,“AI+CI 数智中枢”的作用更是不可替代。产业链的培育与升级,最忌讳的就是盲目跟风、同质化布局,很多县(区)在发展产业时,看到什么行业热门就往什么方向投,却忽略了本地的产业基础、资源禀赋与市场竞争格局,最终要么因为缺乏配套难以形成集群效应,要么因为赛道过于拥挤无法突围。而基于竞争信息的深度分析,首先能够对本地产业链的现状进行精准的“画像”:清楚梳理出本地现有产业的优势环节是什么,哪些环节的配套能力不足,哪些领域的市场空白还没有被填补,哪些企业具备成为链主的潜力,哪些技术短板制约了产业整体的竞争力。在此基础上,再通过对外部同类产业链的发展路径、龙头企业的布局动态、前沿技术的应用情况进行对比分析,就能为本地产业链的发展找到最适合的路径:强链不是简单地扩大优势环节的产能,而是要结合行业趋势找到巩固优势的方向,如推动优势环节向高附加值的方向升级,或是搭建公共服务平台放大优势环节的辐射效应;补链也不是随便引入几个缺失环节的企业就行,而是要评估企业的实力、与本地产业的适配度,以及引入之后能够带来的联动效应,确保补进来的环节能够真正盘活整个产业链;延链则需要准确判断产业未来的延伸方向,是向下游的应用场景延伸,还是向上游的研发设计延伸,哪些延伸方向符合市场需求,又能适配本地的资源条件;固链的核心则是风险预判,通过对供应链动态、行业政策变化、技术替代趋势的持续监测,提前发现可能影响产业链稳定的隐患,提前做好预案,避免产业链因为外部冲击出现断链的风险。整个过程中,“AI+CI 数智中枢”就像是产业链的“体检仪”与“导航仪”,确保每一步的产业布局都有的放矢,真正构建起具有本地特色、不易被替代的产业生态。



知识产权保护与运用工作,同样能够从“AI+CI 数智中枢”的能力中获得强大支撑。知识产权是企业核心竞争力的体现,也是地方产业创新能力的重要标志,但很多县(区)在知识产权工作中,往往只注重申请数量的增长,却忽略了知识产权的质量与实际运用价值,也缺乏对本地知识产权布局的系统性规划。“AI+CI 数智中枢”可以通过对国际、国内范围的行业专利数据、技术研发动态进行持续跟踪分析,结合本地产业的发展方向,为企业的研发与专利申请提供方向指引,避免企业投入大量资源研发出的技术,早就被他人申请了专利,或是研发方向偏离了行业主流技术路线,浪费了创新资源。对于本地已经拥有的知识产权,数智中枢也可以通过分析市场需求、上下游企业的技术缺口,帮助企业找到知识产权转化应用的场景,或是对接合适的合作方,让静态的知识产权真正转化为生产力。在知识产权保护方面,数智中枢可以通过对电商平台、市场流通信息的监测,及时发现侵犯本地企业知识产权的行为,为企业维权提供信息支持,同时也能监测本地企业是否存在侵权风险,提前进行预警,避免企业因为侵权问题遭受损失。更重要的是,通过对整个行业的知识产权布局分析,地方可以针对性地出台扶持政策,引导企业在关键技术领域进行专利布局,逐步构建起本地产业的技术壁垒,提升整个产业的核心竞争力。

精准招商工作的提质增效,更是“AI+CI 数智中枢”最直观的价值体现。传统的招商模式下,往往是招商人员带着本地的政策清单到处参加展会、拜访企业,针对性不强,成功率也不高,很多时候招进来的企业与本地的产业定位并不适配,不仅难以形成产业集聚效应,还可能浪费宝贵的土地、政策资源。而基于“AI+CI 数智中枢”能够改变这种“大水漫灌”的招商模式,实现“精准滴灌”。首先,数智中枢可以根据本地产业链的补链、强链需求,构建出目标招商企业的“画像”:哪些企业处于产业链缺失的关键环节,哪些企业有拓展布局的计划,哪些企业的技术路线与本地的产业基础适配,哪些企业的引入能够带动上下游相关企业的集聚,都能通过对海量企业信息、行业动态的分析筛选出来,形成精准的招商目标名单,让招商人员不用再盲目寻找目标。其次,中枢还可以对目标企业的发展战略、投资偏好、选址需求、上下游合作资源进行深度分析,提前梳理出本地能够匹配企业需求的优势条件,如本地的产业配套优势、市场空间、政策支持方向,甚至可以为企业量身定制落地后的发展方案,让招商对接的过程更有针对性,也更能打动企业。在企业落地之后,数智中枢还可以持续跟踪企业的经营情况,及时协调解决企业遇到的问题,帮助企业对接本地的产业链资源,让企业能够快速扎根发展,真正实现“招得来、留得住、能发展”的良性循环。这种精准招商的模式,不仅能够大幅提升招商的效率与成功率,更能确保招引的企业真正服务于本地的产业发展大局,推动产业集群的快速形成。



当然,“AI+CI 数智中枢”的建设并非一蹴而就,也不是简单的采购技术系统就能完成,它需要从机制、人才、数据获取、数据安全等多个层面做好保障。首先,要打破的就是部门之间的“沟通和协同机制”,要建立起跨部门的“有质、有效、有用”数据共享机制,明确各个部门的数据归集责任、共享范围与使用规范,让分散在各个部门的政务数据能够顺畅地流入数智中枢,同时也要建立起外部信息的持续收集渠道,确保信息池的广度与时效性能够跟上市场变化的节奏。其次,要搭建适配本地需求的技术架构与分析模型,不能盲目照搬大城市或是其他地区的现成系统,要充分调研本地的产业特点、发展重点与决策需求,定制化开发分析模块,确保系统输出的分析结论真正符合本地的实际情况,而不是放之四海而皆准的通用内容。再次,人才队伍的建设同样关键,“AI+CI 数智中枢”的运行既需要懂系统运转的基础专业人员,也需要熟悉本地产业情况、具备产业分析能力的智库顾问专家,还要有能够把分析结论转化为政策举措的政务人员,只有三者形成合力,才能让数智中枢的价值真正落地。当然,数据安全是不可忽视的底线,数智中枢汇聚了企业经营数据、政务数据与行业敏感信息,必须建立起严格的数据安全管理机制,明确数据的使用权限、脱敏规范与保密责任,防范和镜像回滚等,既要充分发挥数据要素的价值,也要确保企业的商业秘密与公共数据的安全,避免因为数据泄露造成不良影响。

从更长远的角度看,“AI+CI 数智中枢”的价值,不止于为具体的决策提供参考,更在于为县(区)级治理构建起一套数智化的决策机制,让地方的发展决策从“经验驱动”转向“数据驱动”,从“被动应对”转向“主动预判”。这种机制一旦形成,将会成为地方在数智信息时代最重要的核心竞争力之一:当其他地区还在依靠零散信息做决策时,本地已经能够基于全面的竞争信息分析做出最科学的判断;当其他地区的企业还在被动等待政策支持时,本地的企业已经能够享受到主动的、个性化的服务;当其他地区的招商还在四处碰运气时,本地已经能够精准找到最适合的企业并快速推动落地。这种发展效率上的差距,会随着时间的推移不断拉大,最终转化为产业竞争力、经济活力与民生福祉上的差距。对于县(区)数据和政务服务局而言,这一角色的转变,也意味着其职能从原本的“数据保管者”、“服务提供者”升级为“发展决策的核心支撑者”、“数智价值的转化者”,在县(区)域发展的大局中承担起更核心的作用,为各政府组成部门做好决策辅助支撑,其工作的价值也不再仅仅体现在政务服务的办理效率上,更体现在整个地方经济发展的成果中。



图:“信息”就是核心竞争力

数智经济时代,信息就是最宝贵的资源,而对信息的整合、分析与运用能力,就是决定发展胜负的核心能力。县(区)级“AI+CI 数智中枢”的建设,本质上就是把信息资源转化为发展动能的核心抓手,它不是可有可无的“面子工程”,而是支撑地方长远发展、久久为功的“内功修炼”。从最初的信息归集到模型搭建,再到分析结论的落地应用,每一步都需要扎扎实实地推进,结合本地的实际情况不断调整优化,才能真正发挥出其应有的价值。当“AI+CI 数智中枢”真正顺畅运行起来,它就会成为县(区)域发展可靠的“大脑”,不仅能够为各类决策提供科学的参考,更能为整个地方的发展构筑起一道看不见的“竞争护城河”,让本地在日益激烈的区域竞争中占据主动,走出一条符合自身特色的高质量发展之路,最终惠及的不仅是本地的企业与群众,更为基层治理的数智化转型探索出可复制、可推广的实践路径。

先人而动,方能占据优势。数智技术的发展在不断提速,未来还会有更多的技术创新应用到治理与发展的场景中,而“AI+CI 数智中枢”底座的建设,不是一劳永逸的工作,需要随着技术的迭代、产业的变化、本地发展需求的调整持续升级,它的核心逻辑始终不变,就是通过对信息价值的深度挖掘,为决策提供科学支撑,让发展的每一步都走得更稳、更准、更有底气。

对于县(区)数据和政务服务局而言,抓住数智经济的机遇,扛起建设数智中枢底座的责任,就是在为地方的长远发展打基础、谋长远,这份工作的价值,会在未来的发展中持续显现,成为信息时代地方治理体系和治理能力现代化的重要标志。



作者:新智派新质生产力会客厅联合创始发起人 袁帅

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