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Micron财报前夜:AI行情下一站,可能不是GPU,而是HBM

业内:AI最先耗尽的可能不是芯片

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9月30日美股盘后,Micron将公布FY2026第四季度业绩。如今Micron已经成为观察AI基础设施需求最直接的公司之一,所以这份财报备受关注。



此前几个季度,随着GPU、服务器和数据中心资本开支持续扩张,HBM逐渐从一个专业度很高的存储产品,慢慢进入整个AI产业链的核心环节。对于市场来说,Micron的财报除了是一份存储公司业绩单,还是AI服务器需求、HBM供需和DRAM价格的重要验证窗口。

6月公布的FY2026第三季度数据显示,Micron营收414.56亿美元,同比增长346%,环比增长74%;Non-GAAP EPS为25.11美元,毛利率84.9%,经营现金流253.88亿美元。

公司当时给出的第四季度营收指引足够高,为500亿美元上下10亿美元,Non-GAAP EPS为31美元上下1美元,毛利率约86%。所以9月30日真正需要看的,是高价格、高毛利和高资本开支能不能继续同时成立。

HBM4的订单情况、DRAM价格、客户长期协议、2027年产能规划,以及AI服务器需求是否继续向内存端传导,将比单纯的EPS超预期更有信息量。

对于整个AI产业链来说,Micron正在提供一个非常重要的观察角度:GPU之外,存储正在成为AI基础设施里越来越难被忽视的一环。

Micron的利润表,已经开始出现AI基础设施公司的特征

从业务本身来看,FY2026第三季度,Micron数据中心相关业务已经成为利润增长的重要来源。其中Cloud Memory Business Unit营收137.69亿美元,毛利率83%;Core Data Center Business Unit营收115.24亿美元,毛利率87%。相比上一季度,这两个业务的收入和毛利率均明显提升。

更重要的是从上述数据可见存储产品结构正在发生变化。

传统DRAM和NAND市场高度依赖价格周期,客户采购也更加分散,景气上行阶段利润快速释放,供给增加之后又容易重新进入价格竞争。但AI服务器需要的HBM、高容量DDR5以及数据中心SSD,对性能、功耗、容量和供应稳定性的要求都更高,客户采购开始更接近长期基础设施规划。

Micron已经明显感受到这种变化。

公司在最新10-Q中披露,AI驱动的内存和存储需求增长速度已经超过行业供给增长速度,公司因此需要进行供应分配;同时,强劲的DRAM和NAND需求与受限供给共同推动价格和利润率改善。

截至第三季度,Micron已经签署16份Strategic Customer Agreements。公司披露,这些协议覆盖多年供应安排,其中部分采用固定价格或价格上下限机制。已签署协议对应的剩余履约义务约100亿美元,公司预计从已签署协议获得约220亿美元现金及相关财务承诺,其中约180亿美元来自现金预付款。

可见Micron的客户关系也在改变,这件事情对存储行业很重要。

因为一旦客户开始提前锁定供应,Micron就能更清楚地安排产能和资本开支,收入的可见度也会提高。此前周期波动是存储行业最难解决的问题之一,如今长期协议正在改变企业面对周期的方式。这是Micron当前很值得研究的一个基本面变化。

HBM4已经进入量产,AI服务器正在重新定义“内存需求”

Micron现在主要的产品变化,是HBM已经进入下一阶段。

今年3月,公司宣布HBM4 36GB 12H进入高量生产,产品面向NVIDIA Vera Rubin平台,单颗产品带宽超过2.8TB/s,相比上一代同容量、同堆叠高度的HBM3E,带宽提升约2.3倍,功耗效率提升超过20%。

到了6月,Micron进一步确认,HBM4已经向主要客户平台进行高量出货,并向多个终端客户提供认证样品;HBM4E基于1-gamma DRAM技术开发,预计2027年实现量产。

足以说明HBM已经从“下一代产品”进入真正影响收入和产能规划的阶段。

Micron今年6月披露,AI上下文长度快速增长,过去三年服务器内存容量已经翻倍,公司判断随着推理和Agent类AI工作负载扩大,内存和存储的重要性还会继续提高。AI对内存的需求正在从容量向带宽、功耗和系统效率全面延伸。

因此,HBM的产业价值不能只看单颗芯片售价。

HBM需要先进DRAM工艺、晶圆资源、封装能力和客户认证共同支撑,供应扩张本身存在较长周期。Micron在新加坡建设的HBM先进封装设施预计将在2027年开始对公司HBM供应产生重要贡献。

这也解释了为什么公司一边看到订单增长,一边持续提高资本投入。

FY2026第三季度,Micron净资本开支约71亿美元,调整后自由现金流183亿美元;公司此前预计FY2026全年资本开支约270亿美元,并继续为后续先进产能建设投入资金。

资本开支越大,对未来需求的要求也越高。后续Micron真正需要证明的,是AI需求增长能否持续覆盖新增产能,以及HBM、先进DRAM带来的产品结构改善能否抵消传统存储行业的周期性。

财报真正的看点,在2027年的订单和产能

Micron第四季度的起点很高:营收500亿美元上下10亿美元,Non-GAAP EPS 31美元上下1美元,毛利率约86%。

对于这样一家已经进入高盈利阶段的公司,单季度Beat的边际信息量正在下降。相比之下更有价值的问题,是管理层如何描述下一阶段。

首先是HBM4。公司已经进入高量出货,市场接下来需要观察主要客户的拉货节奏以及后续平台的认证进展。其次是DRAM价格和产品组合,如果AI服务器能继续推动高端内存需求,产品结构改善才能有机会继续支撑利润率。再次是资本开支,公司已经进入扩产周期,新增产能的投产节奏将决定未来供需关系。

还有一个非常关键的变量:长期客户协议。

Micron在10-Q中明确表示,这些协议通常包含多年期的数量承诺,并通过固定价格、价格区间或者市场价格机制提高供应确定性;公司认为,这些协议有助于提升经营表现的稳定性和可预测性。

这可能是存储行业正在发生的一个深层变化。

未来如果AI客户越来越愿意提前锁定内存供应,存储企业的盈利模式就会逐渐从完全依赖现货和合约价格,转向“长期客户+先进产品+产能投资”的组合。

Micron的商业动作中已经有所体现,从HBM4量产,到Vera Rubin平台,再到长期客户协议和全球产能扩张,公司正在把AI需求提前纳入自己的生产计划。与此同时,Ford等传统产业客户也开始通过长期战略协议保障未来内存供应,说明这种模式并不限于AI服务器。

当然,风险依然存在。

AI资本开支一旦放缓,HBM需求可能受到影响;Samsung、SK Hynix和Micron持续扩产,也可能在更长周期内改变供需关系;同时高资本开支本身也意味着未来折旧和产能利用率的重要性不断提升。

所以9月30日真正该关注的是管理层对于2027年订单、HBM4/HBM4E、DRAM供需和资本开支的具体表述。

因为真正决定Micron未来空间的,仍然是几个非常朴素的问题:HBM需求能持续多久,价格能维持多久,新增产能什么时候释放,以及AI客户愿意提前锁定多少供应。

9月30日的Micron财报,实际上是在回答一个更大的产业问题:当AI服务器继续扩张,GPU之外的内存和存储,究竟能够获得多大的产业价值和利润份额。

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