上海
据相关媒体报道，9月22日，小米内部晋升名单流出。最醒目的一条：1995年出生的罗福莉，22级。
小米职级13到22，22级就是天花板，再往上不是级别，是职务——副总裁那一档。一家硬件公司，把最高职级给了一个做基础模型的30岁出头研究员。
大模型下半场开场，小米先改的是组织架构。
先说人。北师大本科，北大计算语言学硕士，读研期间ACL发8篇。阿里达摩院做多语言预训练模型VECO，后来进DeepSeek体系，参与MoE大模型V2的研发。2025年11月接手小米MiMo，不到一年，V2-Pro、V2-Omni、V2.6连发。
这份履历没有故事性，但有分量。预训练、后训练、开源、端侧落地，全链路趟过——不是短视频里红出来的"天才少女"，是真刀真枪干过活的人。小米敢给22级，前提只有一个：基础模型负责人这个岗位，值这个价。
再说逻辑。小米做大模型，和纯模型公司是反着来的。别人先有模型再找入口，小米先有十亿级设备，再补大脑。手机、汽车、平板、家电、HyperOS、小爱同学，入口全是现成的，缺的是一颗自己掌握、能端云协同的芯。MiMo做的就是这颗芯。
业务上分两层：对外走开源权重、API、Token Plan、MiMo Code，用低单价换开发者调用量，V2.6-Pro在Artificial Analysis开源权重模型里冲到第一，单任务成本却压到0.13美元；对内走澎湃OS、超级小爱2.0、车机座舱、Miloco全屋智能，端侧跑轻量推理、云端跑复杂推理，把大模型嵌进“人车家”而不是做成聊天机器人。
这半年她没发版本，在赌强化学习扩展。V2.6两轮RL后训练，不到6天烧了约347万美元，DeepSWE指标从五十多分拉到七十多。这说明小米的账换算法了——不堆参数，改算后训练、工程化、生态分发。模型能力、推理成本、端侧功耗、跨设备体验，四条线是一本账。
对小米来说，MiMo不是又一个大模型产品，是硬件生态的乘数。手机加AIoT的基本盘在承压，汽车和AI业务在补增量。真正的护城河不是模型，是十亿台设备每天吐出来的真实交互数据。纯软件公司卖模型，小米用模型养生态——这是两种生意。
所以她升22级，真正的含义是：基础模型团队从支撑部门，变成了跨BU的底层基础设施。以前这个天花板只给业务一号位和供应链大将，现在一个基础研究负责人也能坐上去。大厂终于把基础模型能力，写进了组织顶层。
有意思的是，罗福莉本人是反层级的。她公开说过：团队不设小组，不靠死层级，不靠deadline驱动，招人看潜质，不堆资深经验。结果小米给她的，恰恰是最顶层的层级符号。
这不矛盾。对内可以百人平权，用场景代替指令；但对集团、对跨部门调度，必须有一个能撬动资源的最高节点。22级，就是这个节点的价签。扁平化不等于没层级，创新团队不等于没地位——大厂在AI这件事上，想明白了。
AI人才不按年限定价，按战略资产定价。不会用AI拆解需求、只会中转信息的中层，价值趋零。最高职级给谁，是一家公司战略最直白的翻译。小米把22级给了MiMo负责人，翻译过来就是：AI不是试水，是主战场；大模型不是附属，是底层。
时间点也值得咂摸。大模型厂商纷纷喊降速，不再死磕参数；豆包手机量产试水；传统手机市场在参数、折叠屏、价格上卷到天花板。AI走向千家万户的下半场，恰好在这个节点换挡。这时候做组织升级，后面大概率还有一连串动作。
重点从来不在那位95后女高管。重点是一家公司在正确的时间，把正确的人，放到了正确的位置上。
小米这盘棋才开了个头。接着看。
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