AI女王联手！苏姿丰和李飞飞能打造一个“新世界”吗

9月28日，AMD发布公告，与World Labs达成最终协议，将以约82亿美元（约合人民币550亿元）的全股票交易收购World Labs。

这是AMD历史上规模第二大的收购，仅次于之前它对赛灵思（Xilinx）的收购。

图源/AMD官网

2024年，“AI教母”李飞飞于创立了World Labs，新公司主打的“空间智能”，是人工智能的下一个前沿。

交易完成后，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，向AMD董事长兼CEO苏姿丰汇报，交易预计在2026年底前完成。

收购时间线

AMD的大手笔加上李飞飞的业内地位，让这笔收购一度霸榜网站热搜。

镧瞳AI梳理了双方交集的时间线。

2024年12月，World Labs发布首个“空间智能”系统预览版，支持由单张图像生成可交互的三维世界。

2025年下半年，World Labs与AMD建立深度技术合作，起点是模型训练与推理在AMD GPU上的优化。

2025年11月，World Labs首款商用世界模型Marble正式发布。

2026年2月，World Labs完成10亿美元新一轮融资，AMD Ventures继续跟投，同轮投资方还包括英伟达等公司。

2026年3月，AMD公开宣布扩大双方在AMD Instinct GPU上的空间智能与世界模型算力合作。

从镧瞳AI梳理的时间线上看，从双方建立合作开始，双方“沟通交流”大约历时一年半，两家公司的关系是先资本入股，再技术合作、最后全部收购来走的。

芯片公司为什么要养一支模型团队

李飞飞在其文章《To Seek a Newer World》中写道：“要加速进入未来，就需要扩大工作规模、扩大影响范围，并更贴近硬件。”

“我们去年就与AMD开始了深度技术合作，从在AMD GPU上做模型训练和推理优化起步。随着双方团队一起工作，我们意识到，把我们由软件和硬件、基础模型和应用构成的AI生态结合起来，是水到渠成的事。”

她在彭博社的采访中又再一次提到，“现阶段如果能与AMD联手，我们其实是在为自己、为AMD、也为整个生态创造一个机会，去加速软件与硬件开发之间的飞轮。”

AMD在新闻稿里提到，随着AI向推理、机器人、仿真和物理AI扩展，对算力基础设施的需求变得更加多样。World Labs在开发先进模型方面的专长，将使AMD更深入地了解工作负载正在如何演进，并帮助塑造其未来的技术路线图。

翻译成大白话是，芯片设计周期较长，一般业内认为是2-3年。现在设计的架构，如果等模型公司把新需求提出来再去适配就慢了半拍。而世界模型的负载特征跟大语言模型差异明显，AMD对端到端流程了解得越深，能构建出的系统就越好。收购World Labs，可以拿到李飞飞汇聚起来的世界级人才，并把它与AMD在硬件、软件和系统上的能力结合起来。

其实从双方的表态上能够看出，说的是同一件事，目标是全力做好软硬结合。“芯片女王”苏姿丰提供的是算力、体系与工程能力，“AI教母”李飞飞带来的是模型、人才。

镧瞳AI认为，重点要关注的是双方在软硬结合方面的互补性。

World Labs开发空间智能模型，能够从文本、图像和视频输入生成、重建并模拟可交互的三维环境，可以用来开发用于机器人学习与仿真的技术。

2026年9月1日发布的Atlas，是World Labs的下一代全能世界模型。普通大模型大多只能处理文字，而Atlas可以同时接收文字、图片、视频、3D三维数据等信息。Atlas融合了自回归+扩散机制的Transformer模型，能把这些不同类型的信息，统一转换成一套三维场景空间信息（也就是空间上下文）。

World Labs称之为“新视角预测”——给定图像和相机空间关系，生成指定位置、角度、路径下未见过的视角，逻辑类似大语言模型预测下一个token，只是输出对象从文本序列换成了三维空间中的视觉内容。

仍需关注的细节

镧瞳AI认为，还有一些细节可以留意。

World Labs在今年2月的融资中，估值大约为50亿美元。而AMD此次给出了82亿美元，溢价高出很多，从侧面证明了AMD的诚意以及“AI教母”值得。

这俩公司的动态也展示了未来发展的风向标，AI竞争正在向空间智能/物理AI延伸。

大语言模型擅长处理抽象文字知识，可以理解杯子放在桌沿会因重力掉落，但不具备原生的三维场景感知。空间智能/物理AI要补齐的，正是物体、位置、运动与物理因果理解这一环。

机器人和物理AI需要的，是能看懂几何关系、预判动作后果的模型，这也是当前算力需求增长潜力巨大，且技术路线尚无标准答案的赛道。