原点星辉StartLux锚定本地模型，让每个人都有自己的AI

人民网记者 龚莎

在AI圈喧嚣的云端叙事之外，一个淡出公众视野多年的名字正在重新浮出水面——陈大年。

一边，宇树科技登陆科创板，他作为最大出资人的基金，是这家机器人公司最早的天使投资人；另一边，一个名为StartLux-V1.0-27B-Preview的本地模型，在工信部中国信通院MCP专项测试中，以27B参数规模几乎打平DeepSeek-V4-Pro，超过其Flash版本。其背后的公司，正是原点星辉StartLux，创始人兼CEO也是陈大年。

一投一做，看似两件事，背后却是同一套判断。陈大年认为，AI正在从“科学家”时代进入“科学家+企业家”时代，而真正普惠的AI，不在云端，在本地。

从“负数开始”到重新下场

陈大年并不避讳自己错过了一个时代。2017年一场车祸后，他身体一度只能支撑每天三四个小时工作，移动互联网下半场几乎被动缺席。ChatGPT出现后，他本应是最早兴奋的人，却发现自己“从负数开始”——作为中国初代程序员，过去DOS、汇编时代的经验，在AI面前几乎全部失效。

他花了三年：学习、思考、验证。最终决定复出，原因有三：“想明白了AI缺什么”“时机到了”“这件事影响太大”。“用新技术推动社会发展，一直是我最热衷的事。这个机会来了，我就一定要去做。”

他选择的方向，不是再做一个云端大模型，而是本地模型，原点星辉StartLux由此诞生。陈大年说，要做“全球第一家以本地大模型为目标的商业公司”。

云端解决不了的，本地来解

陈大年的核心判断是：大模型智能水平已经够用，缺的不是智商，是工具。而云端模型迟迟难以破圈，瓶颈在隐私、安全和成本。

“云端拿到的是你的事实，不只是标签。你的合同、聊天记录、家庭照片，都要传上去。企业know-how一旦被云端学会，再教给竞争对手，就是灾难。”在他看来，token付费也让普通人“不敢重用”。因此，云端大模型并不适合普罗大众，本地模型才是AI普惠的唯一出路。

这也是StartLux的起点：一个跑在本地电脑上、可靠而免费地完成大众绝大多数工作的智能。它和语生科学形成配合——语生科学孵化360行AI应用，原点星辉提供本地模型底座。陈大年说，语生科学追求去中心化孵化，不同导师带不同团队；而他自己绝大多数精力，会放在StartLux。

27B只是起点，StartLux想让AI持续进化

StartLux第一版模型参数约27B，目标是在普通电脑上直接能跑，并针对大众日常任务实现90%稳定可靠完成。信通院测试成绩，让这条路线开始被更多人看见。

陈大年强调，StartLux不是把云端模型蒸馏缩小。“云端本地版像胖子减肥，很多地方松弛下垂；我们天生按小模型方式做，皮肉是紧的。”他形容，云端像《最强大脑》选手，看一眼地图就记住；本地模型像普通人，需要纸笔和时间，但记住的是同一张地图。

更关键的是个性化。StartLux要让知识“吃进”参数库，而不是外挂知识库。模型白天与用户交流、看资料，空闲时自己压缩进参数库，变成长期记忆和能力。“它一天比一天懂你，一天比一天像你。”陈大年称之为RSI思想的一种独创实现。

中期，StartLux押注Text Diffusion，希望推理速度数倍于自回归模型，幻觉更低；远期，则指向类脑大模型。三个核心指标是：覆盖日常90%任务、速度足够好用、个性化成为灵魂。它还支持主动做事，比如三天后主动提醒用户，某篇文章可以补进新新闻。“这是云端不敢做的，因为每次思考都在烧钱，本地只耗电。”

市场已被验证，StartLux补上闭环

陈大年并不担心商业化。他引用Ollama的数据：2026年第一季度月下载量达5200万次，相比2023年增长520倍。数据说明，大量用户想在本地跑模型，只是还没有真正好用的完整产品。

StartLux交付的是软件和系统解决方案，并不自己做硬件，而是准备与硬件厂商合作。它允许调用DeepSeek、GPT等云端模型作为工具，但有刚性底线——不调用也能正常用。隐私和成本两头的好处，都要占住。

融资方面，StartLux目前已开启首轮融资，中长期有上市计划。陈大年想找的是耐心资本、非共识投资人。“当前最热的投资很容易扎堆，但我想找看得更远的人。”

AGI不能只属于少数公司

陈大年对AGI的定义与主流不同：不是“像同事一样干活”，而是能解决人类解决不了的未知问题。他认为，靠Scaling Law堆参数实现不了AGI，因为“概率路径自锁”会让答案越算越窄。人脑约20瓦，大模型推理却要几百万瓦，差距背后是方法问题。

因此，他的野心不止于本地模型公司。StartLux同样以AGI为目标，但路径是大量本地模型，而非中央核心模型。“如果真正的大模型被少数公司控制，会非常糟糕。我们要确保AGI不被少数人霸占，能够造福全人类。”

团队搭建上，陈大年也显得十分耐心。StartLux CFO是多年好友，CTO是AI for Science领域顶尖科学家。陈大年负责产品，CTO管技术，CFO管钱和市场。他的人才观是“冷静的狂信徒”：既狂热相信，又冷静解题。

“成功标准不是卖了多少设备，而是扭转大家对云端和本地的态度。”陈大年说。若这一天到来，StartLux要做的，就不只是一家本地模型公司，而是让AI从少数公司的“租来的能力”，变成每个人电脑里自己生长出来的能力。这或许正是AI普惠最关键的一跃。