刚刚，AMD 550亿吞下世界模型，“AI教母”李飞飞和苏妈谈了什么？

注：这是一篇接近万字的文章。

今早一条炸裂新闻：“AI教母”李飞飞的世界模型公司被收购了。

智能纪元AGI 9月29日消息，AMD（纳斯达克股票代码：AMD）今日宣布，已达成最终协议，以高达82亿美元（约合550亿元人民币）收购由李飞飞创立的World Labs。

AMD表示，此次收购将为AMD带来一支世界一流的研究人员和模型专家团队，增强其围绕新兴模型和应用需求开发人工智能硬件、软件和系统的能力。此次收购推进了 AMD 为开放生态系统提供人工智能基础设施的战略。

该项全股票交易价值约82亿美元，预计将于2026年底完成，但需获得监管部门批准并满足其他惯例成交条件。

交易完成后，李飞飞将加入AMD担任执行副总裁兼首席科学家，向AMD董事长兼CEO苏姿丰汇报工作。World Labs团队将继续专注于推进AI和世界模型研究。

这个消息有三重意义：

1、550亿元，创下世界模型领域最高并购交易规模纪录。正如苏姿丰说，而 World Labs 将是AMD下一个、也是极具战略意义和重要性的一笔收购案。

2、李飞飞加入AMD，两个华人AI女将成为联手。

3、成立30个月，李飞飞才发布了一个模型、客户也不足3人，而很多A轮投资人却在2年内获得19倍的回报，会对国内世界模型市场形成标杆案例，影响极大。

对此，李飞飞还发了一篇短文：“To Seek a Newer World”，表示追随北极星，走向AMD。

今早彭博科技采访时，苏姿丰直言，我们对收购 World Labs 感到无比兴奋。我认识李飞飞很多年了，无论作为研究者还是作为有远见的人，我都对她怀有极大的敬意。如果你看看今天的 AI 处在什么阶段，我经常说，我们仍然处在 AI 非常早期的局，我对此深信不疑。而且越来越清晰的一点是：硬件、软件、系统和模型层之间的相互作用，意味着你对端到端理解得越深，就能构建出越好的系统。

“所以这正是我们收购 World Labs 的原因——真正目的是获得飞飞所集结的这支世界级顶尖人才队伍，把它与 AMD 在硬件、软件和系统方面的完整能力结合在一起，去构建 AI 的未来。”苏姿丰表示。

苏姿丰强调，它对李飞飞一直怀有极大的敬意。从私人关系来说，始终既相互尊重，也相互信任。而我们看到的是，AMD 本来就是 World Labs 的早期投资人。所以我们见证了李飞飞在公司只有寥寥几位研究者的时候就开始搭建，把团队一路带到 Marble，再到如今 Atlas 的发布。我们看到的是一个极其强大的能力核心，对于本就人才济济的 AMD 而言，这将是巨大的补充。所以，当李飞飞和她的联合创始人们对加入 AMD 感到兴奋时，我也非常激动。

AMD为何收购李飞飞的世界模型公司

这笔收购并非毫无预兆。

在World Labs 2024年9月的B轮融资中，AMD旗下投资机构就已入局，那轮投后估值13亿美元。

同轮参与的天使投资人包括“AI教父”Geoffrey Hinton、Andrej Karpathy、谷歌首席科学家Jeff Dean等。

2025年，双方启动深度技术合作，围绕AMD GPU上的模型训练和推理优化展开联合开发。

事实上，2023年初成立的World Labs，说是世界模型公司，更准确形容是的3D空间智能，利用文本、图像和视频输入生成、重建和模拟交互式3D环境，并研发机器人学习和模拟技术，目标是构建能够感知、生成、重建和模拟三维世界的世界模型器。

2026年1月CES 2026上，苏姿丰与李飞飞同台展示World Labs的产品Marble。

演示素材直接用的是AMD硅谷办公室，少量照片被转化为可导航的三维环境，在保留真实几何结构和尺度的同时变换了设计风格。

值得一提的是，World Labs此前还收购SceniX，将业务延伸至机器人仿真方向，覆盖强化学习环境生成和Real-to-Sim工作流。

2026年9月初，收购公告前约一个月，World Labs发布了Atlas，一个从头预训练的多模态世界模型。

Atlas原生处理文本、图像、视频和三维数据，采用多模态自回归扩散Transformer架构，将不同输入组织为共享的空间上下文，再生成在三维空间上与既有内容保持一致的新内容。

Atlas的核心在于新视角预测，让给定一个或多个图像及相机空间关系，模型可以生成指定位置、角度和路径下未见过的视角。

那么，AMD为何收购李飞飞的公司，并让李飞飞加入AMD？

1、AMD需要好的AI模型体系，李飞飞有足够的支持。

AMD表示，随着AI扩展到推理、机器人、模拟和物理人工智能等领域，对计算基础设施的需求也变得更加多样化。World Labs 在开发先进模型方面的专业知识将使 AMD 更深入地了解工作负载的演变，并有助于制定其未来的技术路线图。此次收购推进了 AMD 为开放生态系统提供人工智能基础设施的战略。

要知道，AMD最被诟病的就是软件生态ROCm平台，与英伟达CUDA相比差距很远，而随着英伟达发布AI开源模型，并已同意以129.303亿美元收购Hugging Face，让模型体系实现闭环，这对于AMD来说十分紧急。

苏姿丰把李飞飞公司收入麾下，可以让最懂AMD算力的李飞飞团队开始为AMD构建真正的AI模型技术体系。

2、AMD在B端具身智能领域要有成果

当前一个重点在于，英特尔、英伟达都在瞄准具身智能赛道，比如英伟达已经在具身智能和机器人领域布局模型、底层技术设施以及上层的应用。

而AMD收购赛灵思之后，一直在B端工业界做一些CPU，但对于具身智能和机器人、物理AI赛道没有端到端的布局，有算力、有产品，但对于具身智能“原生大脑”方向上的成果远不及其他两家。

苏姿丰表示，构建下一代人工智能的计算平台需要对模型的演进方式有深刻的理解。李飞飞和World Labs团队拥有卓越的研究领导力和模型专业知识。可以携手利用这些洞察力，开发出驱动下一代人工智能并加强开放式人工智能生态系统的硬件、软件和系统。

3、世界模型缺算力和硬件，李飞飞需要AMD完成梦想。

World Labs成立至今30个月，产品发布了一两个，商业化几乎处于早期阶段，唯一知道的两个客户是AMD和AutoDesk。

那世界模型要训练到百亿、千亿规模，通用物理AI模型训练数据需要万亿tokens，那么背后需要大量的资源和算力。

World Labs的核心就是李飞飞，无他。

但英伟达自己已经有韩松等AI大牛的支持，英特尔还在整合阶段，所以至少从目前来看，只有AMD可以帮助李飞飞公司实现梦想。

“推进下一代AI技术的发展需要模型研究、系统和计算领域的紧密合作，”World Labs联合创始人兼首席执行官李飞飞表示，“加入AMD将为我们的团队提供资源和工程实力，从而加速我们的研究，并帮助我们构建下一代人工智能所需的基础设施。”

李飞飞在推文中表示，公司如此短的时间内取得的研究和技术突破，更加激发了我们的雄心壮志，也让我们对人工智能解决空间和物理世界问题的潜力有了更清晰的认识。如今，我们已经有了切实的证据证明这些可能性，我们希望竭尽所能，加速未来的发展。

“要做到这一点，我们需要扩大投入规模，拓宽覆盖范围，并更深入地了解硬件。如果没有集中精力发展硬件，人工智能的效率和规模都会受到限制，而且就我们的目标而言，它仍然会局限于数字世界。”李飞飞称，

“这让我想到了AMD。从公司创立之初，我们就与AMD建立了合作关系。苏姿丰博士是我们早期的投资者，她认同我们的使命，我们都坚信人工智能能够推动社会走向更美好的未来。在科技领域的探索之旅中，她也一直是我的挚友。”

李飞飞在彭博科技采访当中表示，AI 是一项文明级技术，我们坚信 AI 的正面影响，希望推动它超越单纯的语言建模，进入空间与物理领域——因为我们看到了人类创作者、设计师的需求，看到了教育、医疗的需求，也看到了迫在眉睫的机器人革命。这一切都是世界模型的根基。

李飞飞强调，World Labs 仍然是一家初创公司，能加入AMD再激动不过了，因为正如我所说，真心相信 AI 的未来就是 AI 软件与 AI 硬件的共同进化：模型借助最尖端的硬件来加速训练、推理和服务，将获益巨大；与此同时，硬件也能从对未来的洞察，对未来工作流和硬件需求的提前窥见中获益良多。

A轮投资人19倍回报

从2024年4月创办到82亿美元被收购，World Labs共完成A、B、C三轮融资，累计筹集约12亿美元。

收购价82亿美元，是最后一轮投后估值54亿美元的约1.5倍。

据风险投资分析师Paul Bonnet测算，四位联合创始人李飞飞、Justin Johnson、Christoph Lassner和Ben Mildenhall与团队合计仍持有约56%的股份，对应约46亿美元。

扣除约15%的期权池后，四位创始人合计持有约34亿美元。

A 轮投资人回报倍数最高：a16z 与 Radical Ventures2024 年 4 月在约 3 亿美元估值阶段入局，按 82 亿美元收购价测算，回报约 19 倍，对应收益约 12 亿美元，投资周期不到两年半。

B 轮投资人在 13 亿美元估值时入场，回报约 5 倍，年化内部收益率约 125%。

C 轮 10 亿美元资金于 2026 年 2 月、54 亿美元估值时投入，7 个月后按 82 亿美元退出，回报约 1.5 倍，年化收益率尚可，但从风险投资角度看绝对回报倍数偏低。

本轮整体回报被拉低，投资人合计投入约 12 亿美元，共享约 23 亿美元利润，混合回报约 2.9 倍，核心原因是大部分资金集中在最后一轮才进入。

以下是彭博采访李飞飞和苏姿丰对话全文：

主持人 Ed Ludlow：AMD 正在收购 World Labs。嗯，恭喜二位。

苏姿丰 / 李飞飞：谢谢。

主持人 Ed Ludlow：苏姿丰，我认为一个显而易见的切入点就是，AMD 为什么要收购 World Labs？

苏姿丰：好，首先 Ed，感谢你们的邀请，今天是非常令人激动的一天。

我可以告诉你，我们对收购 World Labs 感到无比兴奋。我认识飞飞很多年了，无论作为研究者还是作为有远见的人，我都对她怀有极大的敬意。如果你看看今天的 AI 处在什么阶段——Ed，我经常说，我们仍然处在 AI 非常早期的局——我对此深信不疑。而且越来越清晰的一点是：硬件、软件、系统和模型层之间的相互作用，意味着你对端到端理解得越深，就能构建出越好的系统。所以这正是我们收购 World Labs 的原因——真正目的是获得飞飞所集结的这支世界级顶尖人才队伍，把它与 AMD 在硬件、软件和系统方面的完整能力结合在一起，去构建 AI 的未来。

主持人 Ed Ludlow：我想我们应该聊聊这件事背后的故事。Lisa，先请你谈谈这是怎么促成的——真正推动这笔交易落地的催化剂是什么？

苏姿丰：好，正如我所说，我对飞飞一直怀有极大的敬意。大家都知道，过去二十多年里她为 AI 做出了多大的贡献。从我们的私人关系来说，我们始终既相互尊重，也相互信任。而我们看到的是——AMD 本来就是 World Labs 的早期投资人。所以我们见证了飞飞在公司只有寥寥几位研究者的时候就开始搭建，把团队一路带到 Marble，再到如今 Atlas 的发布。我们看到的是一个极其强大的能力核心，对于本就人才济济的 AMD 而言，这将是巨大的补充。所以，当飞飞和她的联合创始人们对加入 AMD 感到兴奋时，我也非常激动。

主持人 Ed Ludlow：飞飞，请你谈谈感受。你和我最近刚聊过——当然那次完全没提到这件事——我想，除了这一切是怎么促成的之外，一个好的切入点是：你看到了什么样的机会，让你自己的工作、让 World Labs 团队的工作愿意成为 AMD 的一部分？

李飞飞：好。先回应一下 Lisa 的话：这段关系已经延续了很多很多年，它始于相互尊重，以及在个人和专业层面真诚的友谊。当年 AMD 成为 World Labs 最早的相信者和支持者之一，我们非常感激。但这次合并最根本、最重要、也最令人兴奋的地方，是双方对 AI 未来的共同愿景。World Labs 是一家前沿模型公司，我们一直在全力奔跑，构建面向空间智能与物理智能的下一代多模态、全模态（omni）模型。随着公司成长，我们的雄心在变大，对算力的需求也在变大。而在这个时点，如果能与 AMD 联手，我们真的给了自己、给了 AMD、也给了整个生态一个机会，去加速软件开发与硬件开发之间的这个飞轮——这对今天的 AI 发展至关重要。

主持人 Ed Ludlow：Lisa，我们来谈谈这在实践中将如何运作。这是一笔 82 亿美元的全股票交易。但我看到的其实是 AMD 收购了两样不同的东西：一是对模型发展以及 AI 未来形态的洞察，这能帮助你们规划未来几代硬件；另一个则是收获一支优秀的研究者团队，他们还能进而提供模型。先从硬件这一块说起——你当时是怎么考虑的？

苏姿丰：好。我想，如果你退一步，看看我们想在整个 AI 生态中实现什么，这是一个巨大的机会。如今大部分焦点都集中在大语言模型上，也就是那些大型基础模型实验室。我们与 OpenAI、Anthropic、Meta 这样的公司有着非常深入和特殊的关系。

而另一边，还有像飞飞创建的 World Labs 这样的实验室，它们正在"世界模型与物理智能"这个下一件大事上突破边界。

我们认为这也极其重要。所以飞飞和她的团队在这个领域打下的基础性工作，我们会继续推进。但我也把它看作一个核心——以 AMD 雄心的规模和格局而言，拥有一支世界级的研究团队（飞飞的团队将成为我们 AI 模型团队的核心），在我们思考未来十年所有有待完成的创新时，我认为绝对至关重要。

我们希望以贯穿整个技术栈的创新来实现这一点。所以我把这次收购既看作对已完成工作的一次重大信任票，但更重要的是，看作我们将携手在整个 AI 生态中要做的事情。

主持人 Ed Ludlow：很多人都没有预料到这件事。飞飞，我认为很有价值的一点是回顾一下 World Labs 走到了哪里——从创立到今天。你们自己也经历过一些并购来壮大团队。那么 World Labs 今天处在什么位置？你们的专长和聚焦的工作是什么？

李飞飞：World Labs 是一家专注于空间智能与物理智能的前沿模型公司。刚才我还在这里介绍我们最新的模型 Atlas——这是首个此类别的多模态全模态模型，它既能生成精美的画面像素，又具备令人难以置信的 3D、4D 一致性，并能让摄像头和智能体进入这些世界进行交互。

我们成立于 2024 年——对，到现在才两年多一点点，而创立时的核心信条就是：AI 是一项文明级技术。我们坚信 AI 的正面影响，希望推动它超越单纯的语言建模，进入空间与物理领域——因为我们看到了人类创作者、设计师的需求，看到了教育、医疗的需求，也看到了迫在眉睫的机器人革命。这一切都是世界模型的根基。过去两年里，我们既构建了模型，也建设了团队。

正如你所说，我们从计算机视觉、深度学习、大模型的内核起步，至今已经推出了几代模型——先是 Marble，然后是 Atlas。我们还为团队补充了机器人方面的人才，最近收购了 Scenix，那里的技术专家构建了首创的机器人仿真工作流和尖端的机器人策略训练模型。

所以，World Labs 仍然是一家初创公司——小团队，但雄心勃勃。正如 Lisa 所说，我们专注于构建下一代技术。

能加入 AMD，我们再激动不过了，因为正如我所说，我真心相信 AI 的未来就是 AI 软件与 AI 硬件的共同进化：模型借助最尖端的硬件来加速训练、推理和服务，将获益巨大；与此同时，硬件也能从对未来的洞察——对未来工作流和硬件需求的提前窥见——中获益良多。

主持人 Ed Ludlow：Lisa，事情是否就这么简单：AMD 拿下这些工作，然后出售模型、把软件作为产品来提供？

苏姿丰：首先我要说，她刚才说的每一句话我都完全赞同，因为她把这项了不起的工作和这个机会都描述得非常完美。但听着，从我们的立场出发，AMD 仍然是一家平台与解决方案公司：硬件是根基，软件是赋能能力，我们还有系统层面的工作——我们把这一切整合在一起。

我们与客户的合作非常非常紧密，其中一些正是业界最领先的模型实验室。所以我不认为我们要改变自己的模式、变成卖软件的公司。我真的把这首先看作 World Labs 已经打下的极好的基础。我们一直说我们信仰开放生态，我至今仍然相信，这是未来 AI 创新竞赛的基石之一——未来既会有开放模型，也会有专有模型。

AMD 一直是这方面的贡献者，我认为随着 World Labs 加入这个方程，我们将扩大这种贡献。而最终目标是：有了 World Labs，我们能把 AI 做得更好。这就是 AMD 的目标——我们的雄心是定义 AI 计算的未来，成为那些最大体量客户的最佳伙伴。我认为 World Labs 会让我们在这方面做得好得多、好得多——多亏了这些洞察，以及在整个技术栈上实现巨大创新的机会。

主持人 Ed Ludlow：这笔交易预计将在年底前完成——已经不远了——前提是获得监管批准。李飞飞将如何被整合进 AMD 团队？她的角色会是什么？你当初是用什么说服她的？

苏姿丰：我当初对她说的是："加入世界上最令人兴奋的 AI 公司。"我就是这么说服她的。

不过说真的，除了 World Labs 团队之外，我认为飞飞还有巨大的能量和作用可以在 AMD 的方方面面发挥。所以我非常高兴地宣布：她将出任 AMD 的首席科学家——也就是执行副总裁兼首席科学家，直接向我汇报。

我们非常欢迎飞飞和 World Labs 团队在 AMD 的整个路线图上做出贡献。

Ed，如果你想想我们所做的一切，我一直说的一句话是：AI 没有一刀切的方案。我们谈了很多大规模云计算、谈我们在 CPU 和 GPU 上的工作，但物理 AI 世界、机器人领域的机遇、覆盖云、边缘和端侧的端到端 AI 能力——这些仍将是我相信我们在未来 3 年、5 年、10 年里大幅增长的领域。而这些恰恰都是 World Labs 的专长所在，正处在我们的最佳击球区。

主持人 Ed Ludlow：飞飞，我必须问一下：World Labs 今年早些时候刚融了一大笔钱，你们势头正盛。你们有过哪些选择？加入 AMD 一直是一条注定的路径吗？你们都考虑过什么？

李飞飞：我认为，我们从一开始创立这家公司，就是为了坚守我们的使命。我们是使命驱动型的，我们的使命就是用我们信仰的技术去产生积极的影响。所以这不是选择的问题，而是信念的问题。

从最初就与 AMD 一路同行——他们既是我们的投资人，也是芯片供应商——然后逐渐与 Lisa 交流我们的共同愿景，这真的是共同愿景与共同使命的融合。所以重点不是选择，而是我们未来能一起做什么。我真心相信，这会是"一加一大于二"。

说句公道话，跟 World Labs 相比，你们可远不止"一"，但无论如何，接下来将是一段非常非常精彩的共同旅程。

主持人 Ed Ludlow：在这个共同愿景里，对开源的强调显然是 AI 发展方向中不可妥协的一条。Lisa，我们再多聊聊这个。从公司的角度，为什么倡导开放的市场和环境对 AMD 如此重要？另外，World Labs 做过的模型有些是开放的，有些是封闭或专有的——接下来你们如何平衡？

苏姿丰：好，我想关键就是飞飞所说的：这是我们想要达成之事的共同愿景。我们努力成为 AI 生态的扩展、加速与创新的一个非常重要的贡献者。对。

要做到这一点，我认为未来既会有开放模型，也会有专有模型；既会有大模型，也会有小模型，它们将运行在不同的硬件上。这一直是 AMD 整个高性能计算与 AI 路线图的一个前提。所以你们会看到我们更加强调"可选择性"。企业需要可选择性。

我和企业 CEO、CIO 交流时，没有人愿意被锁定在单一的硬件生态或单一的软件生态里——人们希望在特定时刻能够选择最适合自己的方案。我们也希望赋能那些正在冒出绝妙创意的创业者和新公司。

所以你们会看到我们继续加码开放生态，把它作为赋能整个 AI 生态的关键方式。另外，我和飞飞谈过的一部分内容，就是如何利用 World Labs 已经做出的出色工作，切实加速未来开放生态的发展。

李飞飞：我能补充一句吗？现代 AI 的这段历史，离开开放生态根本不可能成立。从神经网络算法在科学共同体中的开放共享，到我自己做的工作 ImageNet——我们是最早的开源数据集之一，正是现代 AI 革命驱动力的一部分。

所以我想在 Lisa 的基础上补充一句：我们需要可选择性，而开放生态能够交叉催生发现、创新、创业精神和商业机会，这一点极其重要。这就是开放生态的意义与影响。

主持人 Ed Ludlow：飞飞，我想很多人会说：World Labs 一直专注于我们所说的空间智能、专注于物理 AI。但在市场上其他一些领域，世界模型可能比文本和大语言模型更合适。

加入 AMD 之后，你们的工作会不会铺得更开？不再那么"窄"——这么说可能不太恰当——而是在更多模型类型上开展更广泛的工作？

李飞飞：是的，我们未来有很多值得期待的东西。Lisa 和我到现在都还没来得及把所有计划聊完。显然，这会加速并拓展我们的路线图，我们会有大量的讨论。World Labs 现在正在做的最激动人心的工作，我们肯定会继续做下去，但我确实预期我们会在更大的范围上扩展和加速。

主持人 Ed Ludlow：Lisa，这是我第一次有机会在 AI 安全争论的时代与你对话。这个话题很难说得简短，但论点大致是：模型能力的进步速度，超过了安全与对齐技术的进步速度，以至于后者跟不上前者的发展。对于如何最好地回应当今世界上的种种担忧，AMD 和你本人的立场是什么？

苏姿丰：是的，Ed，这是一个极其重要的议题。我很高兴你提出来，因为作为行业，我们必须把这一点说得清清楚楚。在这件事上没有可选择性：我们必须拥有伟大的技术，而且它必须是安全的——这是毫不含糊的。

回看我们开发技术的历史，安全必须成为开发过程中的公民。我们在自己的工作中就见过这一点——想想围绕最高性能处理器所必须做的所有安全与保密工作。我认为我们必须把这种做法带进 AI 生态，而且我知道这正是当下讨论的核心。

我本人其实是一个 AI 乐观主义者。我相信我们会建立起正确的流程、机制和护栏。我认为需要全行业的共同努力，真正共享最佳实践——这也是我们今天在硬件侧（比如安全方面）已经在做的事情——这些都是其中的重要环节。

但我们必须对 AI 的使用者毫不含糊地表明：我们绝对会交付伟大的、安全的技术，而且它与自身的用途对齐。这需要海量的工作，不会轻松，但作为行业，这是我们义不容辞的承诺，我们必须携手实现它。

主持人 Ed Ludlow：飞飞，上周我们交谈时，我给你列举了监管、第三方评估、前沿实验室承担责任这几条，你的回答是"以上全部"。那么在 AMD 内部，你打算如何在这个 AI 安全议题上开展工作？同时也考虑到你在这个行业和这个研究领域漫长的历史。

李飞飞：首先，我完全同意 Lisa。就像我说的，这一切之所以发生，就是因为共同的愿景和共同的使命。所以，安全是共同的责任。AI 是一项文明级技术，而和所有文明级技术一样，我们最初的意图都是让人类的生活与工作变得更好，但一路上我们认识到，必须负责任地去使用它、开发它、部署它，因为每一项技术都是双刃剑。

所以无论是在 World Labs、在斯坦福，还是如今加入 AMD，我都真心想与 Lisa、她的团队以及生态中的其他各方一起，探讨如何把这份共同责任落实到个人层面、公司层面、行业层面以及社会层面。

主持人 Ed Ludlow：我觉得这一点非常有意思，因为我想回到——好，AMD 收购 World Labs，让你们得以深入洞察行业的发展和模型本身。模型能力和训练规模的提升，也离不开算力能力的一代代进步。所以我想问的根源问题是：那么算力平台提供者应当承担什么责任——既包括训练如何安全地进行，也包括在推理侧、在运行这些模型时，确保它们是对齐的、按照我们预期的意图行事？

苏姿丰：说得好，Ed。生态中的我们每一方都有责任，我们要为自己的行为负责。作为硬件平台，我们需要确保我们的硬件是安全的、它只做它该做的事、模型在它上面运行时数据是安全的——这是我们工作中的重中之重。

我们需要与模型公司合作，解决硬件与软件如何交互的问题。我想飞飞刚才讲的是思想领导力层面：我们必须以行业之力挺身而出，而且我确实认为这应该由行业来主导。

我们有责任交付安全的技术，但我们也可以找到跨行业更协同的方式来工作，因为这是新事物——每当面对新事物，各方学习的节奏可能不同。所以我非常期待更多的行业协作，以及一些第三方评估，来确保技术栈的每一部分协同工作，共同朝着这个目标前进：交付卓越的、安全的、与目标对齐的技术。

主持人 Ed Ludlow：Lisa，这对 AMD 是一个重大时刻。实际上，这是在一波持续势头之后的又一个时刻：市值突破 1 万亿美元，对公司而言意义非凡。你一直非常活跃地与美国总统并肩出现在公众视野，是行业领袖。AMD 接下来会怎样？我知道 World Labs 交易还未交割，但你眼中未来的 AMD 是什么样的？

苏姿丰：首先，Ed，我想说：我热爱这个行业，热爱我们所做成的事。我也很喜欢飞飞刚才说的话——首先，我们是为了让技术更好地服务社会、更好地服务人，这正是我每天兴奋的来源。

我们的执行力一直很强，我们持续与行业领袖们合作——既有大公司，我们也完成了一系列对 AMD 产生重大影响的收购，而 World Labs 将是下一个、也是极具战略意义和重要性的一笔。

我认为这一切都源于一个认知：技术是当今社会极其重要的一部分——无论谈的是经济还是国家安全。而 AMD 有机会真正去影响和引领计算的未来走向。所以，没有比这更好的位置了。

主持人 Ed Ludlow：飞飞，最后以你来收尾：接下来会怎样？你我在各种场合都讨论过这个——"AI 教母"这个称号。

苏姿丰：我打算让她忙个不停。

主持人 Ed Ludlow：你在这个领域研究了很长时间，这是 World Labs 作为 AMD 一员的下一个阶段。但我想要你那个水晶球：你认为 AI 的下一个重大发展会是什么？那种让你深夜辗转反侧去思考、让你动笔书写、让你去向 Lisa 提案说"我认为接下来会发生这个"的东西。

李飞飞：接下来会发生的是：Lisa 和我、AMD 和 World Labs，将一起构建未来。我无比坚定地相信，这个未来必须有益于人类社会与人们的生活，这是我们共同的责任，也正是让我们如此兴奋的原因。

主持人 Ed Ludlow：AMD CEO 苏姿丰；World Labs 创始人兼 CEO 李飞飞——她即将出任 AMD 首席科学家，并加入 AMD 模型团队等。非常感谢二位，再次祝贺。