梅卡曼德上市后首份财报亮相：高预期之下的审视与压力

文 | 巨潮WAVE，作者｜小卢鱼，编辑｜杨旭然

梅卡曼德上市后的首份财报，可以说格外重要。其数据不仅可以展示其自身经营变化，也可以体现出整个具身智能行业的发展动向。

从其本身经营情况来看，增长与亏损表现都相当鲜明。今年上半年公司实现营收2.4亿元，同比增长54.7%；毛利率65.0%，同比提升3.6个百分点；海外收入近1亿元，同比增长68.3%；新签订单3.35亿元，同比增长75.3%，复购率93.9%。

与此同时，公司经营亏损已经同比扩大至7745万元，其中研发开支8010万元，同比增长72.9%，净亏损约1亿元，收窄幅度有限。

更值得关注的是其收入结构。目前，公司营收中来自工业3D相机及视觉软件的部分仍有九成之多，“眼”仍是核心业务和绝对现金牛，“脑”与“手”尚处投入期——这与资本市场在IPO时给出的溢价不太相符。

梅卡曼德近20倍的市销率，远高于港股机械行业约1.1倍、同业约4.7倍的平均水平。这种估值，显然是建立在市场对通用机器人未来放量的预期之上。

当传统业务勉强能撑住现金流、但新故事尚无法贡献规模收入时，这份上市之后的首份财报，在高预期面前就显得有些压力了。

技术壁垒

梅卡曼德2026年上半年2.373亿元总收入中，具身智能机器人引导业务贡献了2.163亿元，同比增长49.9%，占总收入的91.1%。

这条业务线对应的核心产品，是Mech-Eye工业3D相机及配套的Mech-Vision视觉软件与Mech-Viz机器人编程软件，它们能帮助机器人识别工件的位置和姿态，规划运动路径，完成抓取、搬运和上下料等操作。

从技术参数看，Mech-Eye的Z向单点重复精度可达0.3mm@2.0m，VDI/VDE测量精度达0.2mm@2.0m，远高于良好受控环境下行业平均0.5至1.0毫米的基准。

在工业场景中，这一精度意味着相机能够对厚度小于1mm的薄壁钣金件生成完整的3D点云，清晰呈现表面微小圆孔和翘曲等特征，成像速度最快可达0.08秒单帧采集，适配快递供包等高速产线约1800件/小时的节拍要求。

换言之，这套“眼”的技术壁垒是真实存在的，它支撑了梅卡曼德在中国3D视觉引导机器人市场中接近40%的市占率。

但“眼”的天花板也是真实存在的，它本质上解决的是机器人如何“看见”的问题，是识别物体在哪里、以什么姿态存在。至于机器人“看见之后该做什么、为什么这么做、遇到没见过的情况怎么应对”，则属于“脑”的范畴。

在梅卡曼德的产品架构中，“脑”对应的是Mech-GPT多模态大模型。从技术定义上看，Mech-GPT基于自研的视觉-语言-动作多模态架构，融合了感知、语言理解和运动规划能力，并且经过超10万个真实物体和工业场景的训练。

它的目标是让机器人能直接理解自然语言指令，综合视觉输入和3D空间数据进行推理，自主决定完成任务的最佳方案，而无需预定义编程。

不过需要注意的是，梅卡曼德的“脑”，本质上不是通用人工智能意义上的“脑”，而是工业自动化层面的一种智能增强技术。

它的价值更多体现在，可以让现有的工业机器人在特定产线任务中变得更聪明、更柔性上。例如面对散乱堆叠的工件、反光表面、透明材质等传统自动化难以处理的场景时，由模型自主完成识别、决策与运动规划，可以将部署周期从数月压缩至数天。

而且即便不是通用性的脑，在技术上做出实质进步并落地业务也并非易事。

梅卡曼德的招股书中透露，其“眼”和“脑”在技术层面尚未达到理想的耦合状态。但“眼”的下一代技术跃迁，恰恰依赖于“脑”的能力溢出。

如果未来行业内出现了真正具备通用任务理解与规划能力的大模型，那么梅卡曼德当前以“工业场景专有精度”构建的护城河，无疑将遭受挑战。

“脑”足够通用之后，“眼”是否还需要如此高的定制化程度？一个通用大脑配上标准化视觉传感器，是否就能覆盖梅卡曼德当前服务的大部分场景？

显然，这是一个对于梅卡曼德来说颇有难度的问题。

客户基础

总结目前的公开信息来看，梅卡曼德在工业场景里难以撼动的位置，或许更多来自于率先进入了集成商网络，并让集成商愿意为它重新学习、重新适配、重新承担项目风险。相比其技术能力，这是更高、更难打破的壁垒。

工业自动化项目的落地，从来不是买一台相机插上就能用的。一个典型的3D视觉引导项目，集成商需要完成相机标定、手眼校准、点云参数调优、抓取策略配置、异常处理逻辑编写等一系列工程环节。

梅卡曼德的Mech-Vision和Mech-Viz软件经过多年迭代，形成了一套相对成熟的工具链和开发者生态。

集成商的工程师已经熟悉这套界面的操作逻辑和调试方法，就不太愿意重新学习一套新软件、重新踩一遍工程坑、重新向终端客户解释为什么项目周期拉长了，因为里面有大量的工程惯性和组织成本。

从数据上看，梅卡曼德的客户基础在增厚：截至2026年3月底，累计付费客户达1,605家，其中包括100多家《财富》世界500强企业。

客户复购率在2026年上半年达到93.9%，存量客户贡献的收入占比从2023年的61%升至2025年的78%，2026年一季度进一步达到86%。

但如果换个角度解读，这组数据也可以理解为，是梅卡曼德的收入越来越依赖于老客户的持续采购和扩展部署。这既可以是客户粘性提升的信号，也可以是工业“眼”已经完成市场渗透、进入存量深耕阶段的标志。

在此基础上，客户集中度上升的趋势就值得警惕了——根据招股书和财报，梅卡曼德前五大客户收入占比在两年内提升了14.5个百分点，单一最大客户占比从6.4%跃升至15.0%。

这个集中度本身不算极端，但梅卡曼德客户结构的特殊性在于，这些客户本质上是系统集成商而非终端用户，也就导致公司集中度的财务含义比表面上更复杂。

集成商采购梅卡曼德的产品，再集成到终端客户（如车企、物流企业）的产线中。梅卡曼德与终端客户之间隔着一层集成商，对终端场景的真实需求变化、预算周期、技术偏好的感知是间接的。

这种结构的风险在于，极端情况下，若核心集成商转向自研视觉方案或更换供应商，梅卡曼德短期内很难绕过该集成商直接触达其背后的终端客户。工业自动化领域的集成商未必没有动力这么做，毕竟视觉引导系统的毛利率够高。

另一个危险的信号是，车企最近正在大举进入机器人行业。汽车主机厂既是梅卡曼德终端客户所在的核心行业，也是集成商网络的重要需求来源。

当车企开始自建机器人团队、自研视觉引导方案时，它们既可能成为梅卡曼德的新客户，也可能成为集成商的替代者，进一步压缩梅卡曼德通过集成商触达终端客户的通道。

这里还要叠加“脑”业务进展过慢的风险，毕竟“眼”的客户基础再扎实，真正决定长期客户粘性的，仍然是“脑”。

估值压力

市场还能留给梅卡曼德多长证明自己的窗口期，恐怕是最关键的一个问题。

梅卡曼德当前的资本市场定位，是一家处在技术壁垒构建和市场份额获取阶段的公司，增长优先于盈利。但放在整个机器人行业的盈利性都在被重新审视的时间节点里，这个自我定位可能也会出现动摇。

从其亏损结构看，上半年经营亏损同比扩大至7745万元，而经调整期内亏损由上年同期的5580万元收窄至5250万元，两者差额约2495万元，大概率来自股权激励费用，与公司还在加强研发投入阶段的说法也对的上。

经调整EBITDA亏损从3944万元降至3296万元，亏损收窄的主要原因是收入增速快于费用增速，而不是费用结构本身发生了质变，更不是公司的基本面出现了大幅的改善。

梅卡曼德上半年研发开支8010万元，同比增长72.9%，约占收入的33.8%，销售费用率虽然从2023年的102.7%降至38.5%，但仍处于高位。

当研发和销售两项开支合计接近1.8亿元，而毛利仅1.54亿元时，公司的亏损比起周期性，更像是结构性的。

其毛利当然能打，65.0%的综合毛利率在工业领域已属顶级水平，海外业务毛利率更是高达81.4%。但业务规模没有快速增长的情况下，毛利率再高也不安全——梅卡曼德上半年营收2.37亿元，对一个百亿市值的公司来说太低了。

而梅卡曼德高毛利率的下降预期，也是个无法回避的问题。

目前机器人行业的趋势就是为了实现普及，要让整机价格加速下行。宇树科技的人形机器人单价两年降幅约70%，高盛今年8月发布的全球物理AI报告也预测，人形机器人整机均价将在未来十年内下降约49%。

整机降价必然向产业链上游传导，梅卡曼德想做机器人行业的底座型企业，就不可能在未来毛利率整体承压的环境里独善其身。

比起整机降价带来毛利率压缩，梅卡曼德更加需要担心的，还是机器人行业可能出现的各种复杂情况：迟迟不能普及、落地、商业化遇阻所导致的预期落空问题。

届时公司要么削减研发等超前投入，要么继续烧钱等待市场拐点，但整个市场对持续亏损的机器人公司的融资容忍度都会快速下降。

梅卡曼德上市后股价大挫，也仍然有近20倍市销率，这种定价显然不是基于公司目前的营收规模和利润水平，而是押注“眼脑手”平台在通用机器人时代难以替代的生态位。

类似于新能源汽车行业与宁德时代之间的关系，机器人行业之于梅卡曼德，是一荣俱荣的关系，同时也是一损俱损的关系。

机器人行业若不能真正放量，公司技术溢价与估值叙事便会失去根基，如果按照机械、工业的逻辑来定价，显然是管理层非常不愿意看到的。