已故的Ronald Graham有两重身份。他是一位著名数学家,曾担任美国数学学会主席。他也是一位认真的杂耍爱好者,还当过国际杂耍者协会的主席。他的妻子、加州大学圣地亚哥分校的数学家Fan Chung说:“他喜欢各种花招,转球、转衣架、同时转好几个球、把笔往墙上扔。”
有时Graham会同时戴上这两顶帽子。他在1980年接受电视采访时说:“事实上很有意思,很多数学家和计算机科学家都对杂耍感兴趣。我觉得这源于对模式和结构的追寻。”
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他后来写了许多论文,其中一些与Chung合作,主题是杂耍的数学。但早在1971年,也就是在他明确建立这种联系几十年前,他提出了一个问题。一些数学家现在说,这个问题可能也受到了杂耍的启发。
一个关于排列的问题
先取一组随机的、互不相同的整数,不包括零。你能不能总是重新排列它们,使得如果你把前两个数相加,再把前三个数相加,再把前四个数相加,依此类推,每一个“部分和”都不相同?用杂耍的语言说就是:如果每个球在空中停留的时间都不一样,你总能找到一种抛接顺序,让两个球不会在同一拍同时落下——那样表演就砸了。
如果所有数字都是正数,那么Graham问题的答案显然是可以的:加的数越多,和就越大。同样,如果这些数字中正负数都有,答案也是已知的可以。但如果这些数字生活在一个有限的世界里呢?比如像钟表上的数字那样,数到某个数就绕回来重新开始。
这正是Graham想知道的。他猜想答案仍然是肯定的。他认为,即使面对严格的约束,通常也能找到足够的灵活性来构造特殊的模式或结构——就像尽管数独或拉丁方阵规则繁多,通常还是能找到一个合法的解。普林斯顿大学的数学家Noga Alon说:“这很契合那些关于设计和高度对称结构的问题。”但几十年来,没有人能证明Graham的直觉是对的。
直到最近,几个年轻数学家接过了这些球。在一项横跨四篇论文、涉及多个数学领域的证明中,他们终于解决了Graham的重新排列猜想。最后一篇论文由波恩大学的Lisa Sauermann和芝加哥大学的Huy Tuan Pham完成,于2026年2月发表,正式为这个问题画上句号。
贯穿这些论文的一个主题是:随机性的力量能够引出模式。正如Alon所说,解决问题靠的是“合作的力量、年轻一代的力量、概率方法的力量”。
从钟表算术开始
牛津大学的数学家Alp Müyesser常常被那些需要两种要素的问题吸引:一个随机过程,外加一些别的东西。2022年他还是研究生时解决了一个这类问题,之后他遇到了Graham的猜想,意识到自己刚完成的证明或许也能派上用场。
这个猜想设定在钟表算术的世界里。你把整数放在数轴上,然后把数轴绕到一个钟面上,使得数字在某个质数p之后重复。比如p是7,那么0、7、14以及所有7的倍数都是等价的——这意味着你可以把两个正数(比如3和4)相加得到零。
Graham问的是:如果你从这条数轴上取任意一组非零数字(对任意p),你总能重新排列它们,使得得到的所有部分和都不相同吗?
这个挑战的难度取决于你选的集合相对于p有多大。你选的数字越多,需要处理的和就越多。但如果你选的数字较少,重新排列的方式也就更少。不同的情况需要不同的方法。
大海捞针
Müyesser和他以前的导师、伦敦大学学院的Alexey Pokrovskiy处理的是这样一种情况:你的集合几乎包含了p以内的所有可能数字。对于这么大的集合,构造一个有效的排列可能极其困难。但事实证明,从一个随机排列出发,能让你走完大部分路程。
Müyesser说:“计算机科学家常把这叫做‘大海捞针’问题。”你可能知道有很多好的排列存在,但真正找到一个却很难。“如果你随机来做,很可能行得通,但很难明确描述解应该长什么样。”
Müyesser和Pokrovskiy需要确保排列中任何位置的任何数字序列加起来都不等于零。否则,把这些数字加到之前的部分和上,就会重复那个和。
一个完全随机的排列可能会有几个这样麻烦的序列。所以Müyesser和Pokrovskiy先从集合中挑出几个特别选定的数字放在一边,然后随机打乱剩下的。他们扫描随机排列中是否有问题;如果遇到一个加起来等于零的区间,就可以插入一个备用数字来改变它。2022年,他们公布了他们的解法,尽管它隐藏在一篇聚焦于把同一技术应用于更一般问题的论文中。
几年后,牛津大学的Noah Kravitz并不知道Müyesser和Pokrovskiy的解法,在一个未解问题的在线档案中偶然发现了Graham的猜想。Kravitz说:“我看到有一个未解问题,我当时想,人类竟然不知道这个,这太丢人了。”
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