前8月电子行业对规上工业企业利润贡献率达62.0%，凭什么？

国家统计局发布的数据显示，今年1~8月，我国规模以上工业企业营业收入同比增长6.6%，带动规模以上工业企业利润同比增长15.7%，今年以来累计增速保持两位数增长。

具体来看，1~8月，电子行业利润同比增长1.1倍，对全部规模以上工业企业利润增长的贡献率达62.0%，是规模以上工业企业利润较快增长的重要支撑；规模以上高技术制造业利润同比增长54.7%，增速高于全部规模以上工业39.0个百分点；导航、测绘、气象及海洋专用仪器制造行业利润增长2.2倍。

图据国家统计局

值得注意的是，有上市公司2026年中报披露，受益于人形机器人市场发展，导航产品业务收入快速增长。

近几个月，人形机器人市场需求在需求量、用途、交付工期方面有哪些变化？与传统导航业务相比，人形机器人市场对导航产品有哪些不一样的要求？目前这一赛道的供需情况如何？近日，《每日经济新闻》记者围绕这些问题展开了采访。

人形机器人市场需求有何变化？

在解读这组数据时，国家统计局工业司首席统计师于卫宁指出，以人工智能为代表的新技术应用加快拓展，带动相关领域需求扩大，推动电子行业利润高速增长。

从细分数据看，今年1~8月，新能源汽车、物联网、算力中心等新兴场景带动芯片需求增加，与之相关的光电子器件制造、半导体分立器件制造行业利润分别增长72.0%、51.8%；电子基础原材料领域快速发展，带动电子专用材料制造、电子电路制造行业利润分别增长2.3倍和49.1%。

作为电子行业重要下游应用终端之一，人形机器人横跨高端制造、新材料及人工智能等多个领域。近几个月，人形机器人在市场需求方面有什么变化？

傲意科技董事、副总裁张琦告诉《每日经济新闻》记者，近几个月，人形机器人末端执行器的需求整体稳步向上，需求结构发生明显切换。从需求量来看，客户采购已经从过去零散的样机小单，逐步走向批量工程测试订单。头部整机厂商、科研机构采购量明显放大，不再只是拿一两台做展会演示。

图据摩根士丹利公众号

“从用途上看，变化最直观。前两年大家采购灵巧手，大多用于原型展示；现在客户主要两个方向：一是采集真实物理交互数据，训练具身大模型、优化抓取策略；二是落地工程验证，在工业场景开展柔性操作测试，更看重稳定完成实操任务，商业化导向更强。”张琦进一步表示，“交付工期，也跟着变化。早期样机交付快，客户优先看基础功能；现在批量订单，客户对一致性、可靠性、联调测试的要求更高，前期方案对接、联调周期会拉长，排产也会更严谨。简单说，行业已经从Demo（样机原型）验证，进入工程化落地阶段。”

“我们感受到比较明显的变化，是客户越来越关注‘能不能真正干活’。” 具身智能整机厂商中科慧灵CEO杨平在接受《每日经济新闻》采访时说，“过去更多是展示和功能验证，现在工业制造、矿山、科研教育等场景的需求越来越具体，对稳定性、效率和交付周期的要求也更明确。对企业来说，快速进入现场、持续完成任务，正在成为更重要的竞争力。”

导航产品业务收入有哪些新增量？

数据显示，今年1~8月，高技术制造业中，在算力基础设施加速建设带动下，光纤制造、光缆制造行业利润分别增长5.3倍和1.0倍；高性能服务器、工作站、光电子通信领域中，计算机整机制造、计算机外围设备制造、工业控制计算机及系统制造、通信系统设备制造行业利润分别增长3.9倍、2.6倍、1.3倍、48.7%；仪器仪表及新型医疗仪器设备制造业加速发展，导航测绘气象及海洋专用仪器制造、口腔科用设备及器具制造行业利润分别增长2.2倍、70.2%。

为何导航测绘气象及海洋专用仪器制造业利润会大幅增长？记者查阅相关领域上市公司2026年中报发现，人形机器人已经成为导航产品业务收入的新增量。

主营芯片及数据服务、导航产品、陶瓷元器件的北斗星通在2026年中报中指出，报告期内，主要由于代理业务抓住人形机器人等新兴行业爆发机遇，导航产品实现收入同比增长52.38%。

华测导航则在2026年中报中指出，AI技术的加速演进正重塑行业竞争格局，自动驾驶、机器人、智慧城市等下游应用对时空感知基础设施提出了更高要求。若公司不能准确预判技术发展趋势、及时布局关键核心技术研发，不能持续推动产品性能升级与迭代，或科研与产业化节奏无法同步推进，公司技术和产品可能逐步丧失市场竞争力，影响盈利能力。

图据摩根士丹利公众号

与传统导航业务相比，人形机器人市场对导航产品有哪些不一样的要求？目前，这一赛道的供需情况如何？

“人形机器人面对的是更复杂、更动态的真实环境，所以对导航和感知能力的要求会更高。除了定位精度和实时性，还要考虑姿态变化、动态障碍、多传感器融合以及与运动控制之间的协同。”杨平对《每日经济新闻》记者说，“随着人形机器人逐步进入实际应用场景，相关需求正在持续增长，但行业关注点也从单一硬件性能，逐渐转向整个系统能不能稳定、可靠地运行。”

谈及人形机器人相关导航产品的后续市场需求，以及在技术层面亟需满足的需求点，杨平表示，“这部分需求还会持续增长。未来更关键的，是在弱光、粉尘、遮挡、动态环境等复杂条件下，仍然保持稳定定位和自主避障，同时进一步提升多传感器融合和系统鲁棒性（Robustness）。长期来看，导航不会是一个独立模块，而会更深地融入机器人的感知、决策和控制闭环。”

谈及近期业内在技术路径上的新进展，张琦表示，当前，行业一个明显趋势是技术路线逐步收敛。前期，赛道百花齐放，各家方案差异很大；经过一段时间验证，大家慢慢筛选掉一些不具备落地可行性的方向，共识越来越清晰。

“但收敛不等于同质化。”张琦进一步指出，“各家会回归到自己擅长的细分赛道，深耕自身技术优势。硬件和算法不再分头做，而是走向具身大模型和硬件本体联合迭代，整机厂、零部件厂商、算法团队协同联调越来越多。以傲意为例，我们正尝试依托多年在神经感知、肌电交互、触觉力控上的积累，打通人的意图到机器执行的交互链路。硬件、感知、控制不再是独立模块，而是形成一体化系统。行业不再盲目堆自由度、比拼纸面参数粗放式发展，而是围绕真实交互场景，在性能、可靠性、量产成本之间寻找平衡，寻找工程落地的机会。”