在壹点灵APP的左上角，藏着你的那只绒布猴妈妈

或许你也听说过残忍的哈里·哈洛恒河猴「铁丝妈妈与绒布妈妈」实验。

哈洛把幼猴与亲生母猴分开，给它们两个人造「妈妈」。一个由铁丝制成，可以装奶瓶；另一个外面包着绒布。有一组幼猴从铁丝妈妈那里获得食物，另一组则由绒布妈妈提供食物。

结果，不管奶瓶装在哪个妈妈身上，幼猴大部分时间都依偎着绒布妈妈；饿了会去吃奶，受到惊吓时则倾向于跑回绒布妈妈身边。

每一个人，都需要一个绒布妈妈。

这个人可能是你的朋友，可能是你的亲人，可能是你的爱人，但当夜深人静，他们沉沉睡去，你还在辗转反侧的时候，或是他们正在忙，你却被巨大的迷茫击中的时候，你无法第一时间找到他们。

这时，你可以悄悄点开壹点灵APP的左上角。

壹点灵倾诉AI是一款面向泛心理用户的情绪陪伴类智能体，以「亲密对话」提供日常情绪缓解与心理支持。

我们可以从一句很简单的话开始，谈今天发生了什么，也可以慢慢说到自己为什么会这么在意。

这样的陪伴，价值首先在于让表达变得容易一些。

现实中的支持很珍贵，却未必总能与情绪出现的时间恰好重合。深夜难过时，我们可能不想叫醒朋友，面对亲近的人，权衡之后说了「没事」。

一个随时可以打开的对话入口，让那些还没整理好的感受也有机会被说出来。

De Freitas等人针对AI陪伴与孤独感开展的一系列研究发现，与AI陪伴产品对话后，参与者的即时孤独感确实有所下降。

「感到自己被听见」是解释这一变化的重要因素之一（De Freitas等，2025）。

如果有人愿意跟着我们的叙述，弄清楚「今天很糟」到底是委屈、疲惫，还是对自己的失望，原本混在一起的情绪就更容易被辨认。

对话未必能改变已经发生的事，却可能让我们在处理事情之前，先知道自己正在经历什么。

韩国一项针对社交聊天机器人的四周研究也观察到，参与者的孤独感和社交焦虑有所下降（Kim等，2025）。

这些研究说明，与陪伴型AI对话确实有机会提供人们能够感受到的情绪支持。

聊天时，我们很少像填写表格一样，把事情讲得清清楚楚。

有人说「我不想上班了」，说的是今天太累，有人连续几周这样说，背后可能还有睡不好、注意力下降，以及对每天起床的担心。同一句话，放在不同的生活里，意思会很不一样。

壹点灵陪伴AI希望尽量跟上这些差别。

它会结合文字内容、语音中的情绪线索，以及前后对话，理解用户正在谈论的事。

它也会借助心理学知识和相关标签，辨认对话中可能出现的情绪、问题与风险，调整回应的方向。

这些听起来有些技术性的能力，最终都要用在很普通的交流里。

如果我们说「我是不是太矫情了」，它需要关注之前发生了什么，我们又为什么开始责备自己。

如果我们说「我再也不想解释了」，它需要允许我们先把委屈说完，等我们愿意时，再一起看看那段关系里发生了什么。

壹点灵陪伴AI背后，也有壹点灵多年心理服务经验的支持。

平台持续积累心理学知识与服务经验，建设了涵盖认知行为、家庭关系、依恋等内容的知识体系，并将其用于改进AI对用户表达的理解。

它的目标不是给每种情绪套上固定答案，而是让回应尽量贴近我们正在说的这件事。

当然，再用心设计的AI也可能理解错。当一次回应没有说到心里，或是对我们的情况作了不合适的推测，我们可以直接告诉它，也可以停止这段对话。

对陪伴AI来说，愿意回应很重要，知道自己可能弄错，同样重要。

很多时候，生活里的难题需要花时间解决。一次工作失误要重新处理，一段关系里的矛盾也不会因为聊了十分钟就消失。

陪伴AI能够提供的，首先是一个让我们停下来、把事情说清楚的机会。

如果一个人一直在想「我特别没用」，第二天可能很难着手改变问题。

小猴子很饿，绒布妈妈那里却没有奶。于是小猴子们就会在绒布妈妈这里得到情绪的照顾，再去铁丝妈妈那里解决饥饿的问题。

情绪得到照顾之后，一个人仍然要面对问题，但不必只靠责备自己来推动自己。

面对压力时，能够辨认感受、考虑可行的办法、向身边的人寻求支持，都是我们逐渐恢复状态的一部分。

壹点灵陪伴AI希望在其中提供一点日常的帮助，尤其是在我们还没准备好向别人完整讲述的时候。

目前，关于AI对话工具的研究已经发现一些积极结果。

一项汇总多项研究的分析发现，这类工具对减轻抑郁症状和心理困扰有一定帮助（Li等，2023）。

一项针对中国大学生的随机对照试验也发现，研究中使用的AI聊天工具有助于减轻参与者的抑郁症状和孤独感（Wang等，2025）。

我们不会因为聊过一次天，就一定感觉好起来。如果一个问题持续困扰我们，能够获得家人、朋友或专业人员的帮助，仍然十分珍贵。

但有些时候，我们只是想在睡前说说白天的烦心事。聊完之后，洗个澡、睡一觉，第二天再处理眼前的问题，已经足够。

壹点灵陪伴AI希望为这些日常时刻，提供一个方便开始的入口。

编辑/壹点灵主创团

插图来源/unsplash

参考文献

De Freitas, J., Oğuz-Uğuralp, Z., Uğuralp, A. K., & Puntoni, S. (2025). AI companions reduce loneliness. Journal of Consumer Research. https://doi.org/10.1093/jcr/ucaf040

Li, H., Zhang, R., Lee, Y.-C., Kraut, R. E., & Mohr, D. C. (2023). Systematic review and meta-analysis of AI-based conversational agents for promoting mental health and well-being. npj Digital Medicine, 6, 236. https://doi.org/10.1038/s41746-023-00979-5

Wang, Y., Li, X., Zhang, Q., Yeung, D., & Wu, Y. (2025). Effect of a cognitive behavioral therapy–based AI chatbot on depression and loneliness in Chinese university students: Randomized controlled trial with financial stress moderation. JMIR mHealth and uHealth, 13, e63806. https://doi.org/10.2196/63806

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