广东
随着人工智能应用加速落地，算力需求出现爆发式增长，建设热潮迭起，而如何提升集群实际利用率，打通商业闭环，成为算力厂商的重要考验。日前第五届GMIF2026创新峰会上，杰创智能首席架构师张帆接受证券时报记者采访时介绍，今年算力行业从规划转向快速落地，公司确立“以销定建”策略，通过全栈工程闭环与自研软件调度提升国产算力利用率，以多元化计费落地商业运营探索，填补腰部定制化市场空白。
以销定建规避算力闲置
“公司智算业务从已经规划阶段全面转向规模化投产。”张帆向记者介绍，在建项目整体开工率达100%，规划在建集群算力超4万P（FP16）。
今年以来，杰创智能已经审议了140亿元的IT设备及零配件采购计划。对于项目落地背后的订单支撑，张帆强调公司采取“以销定建”发展思路，先明确订单需求、用户画像和应用场景，再落地算力基建，从源头规避无效投资与产能闲置。以华北算力工厂为例，围绕场景需求定制存储、算力卡及调度算法方案，实现算力资源与业务场景的精准匹配。
杰创智能打造的“常青云”品牌专有云/混合云业务深耕垂类行业场景客户，并探索落地“词元工厂”业务模式。今年上半年，公司算力运营服务收入达1.72亿元，成为第一大收入来源。同时，公司持续补充“银弹”，已取得银行等金融机构授信及意向授信额度超过185亿元，并计划定增募资19.65亿元，主要投入智算云服务集群与能力建设。
在张帆看来，强大的工程闭环能力是公司核心竞争力之一，可独立完成数据中心集成、电力配套、弱电施工、网络部署等复杂工程建设；区别于单纯的模型研发或公有云租用企业，公司能够覆盖基建、交付、部署、运营，形成完整自主落地交付能力。
软硬协同提升利用率
当前，算力行业存在“K型”分化，高端AI算力供不应求、高利用率；中低端算力则存在供给过剩、大量闲置，资产回报率持续走低。
张帆介绍，公司通过自研软件平台进行算力调度和模型优化，将GPU有效利用率提升至60%—80%甚至更高，以此抵消电力和硬件成本。相比头部互联网厂商聚焦标准化大规模算力服务的模式，杰创智能重点深耕腰部To B、To G市场，主打定制化算力服务与私有化部署，填补了行业中端精细化服务的供给空白。
目前常青云覆盖政务云合作、AI智算平台、国产算力服务器及专有云基础设施等场景，签订国产算力订单超4.6亿元，取得业务收入约4000万元，超过去年全年业务量。同时，常青云与持续迭代的昇腾、天数智芯、沐曦、昆仑芯等国产GPU芯片和海外GPU芯片完成适配，进一步完善智能算力调度管理平台产品，加强异构算力的调度、管理、计费能力开发。
对于盈利曲线，张帆表示单纯依靠硬件折旧计算的理论平衡点参考意义有限，算力业务持续盈利的核心是自研软实力与工程效率，而非硬件堆砌。
在商业运营层面，杰创智能采取了灵活的多元化策略。在订单前置的建设模式下，公司通过错峰调度优化资源结构，日间承接AI智能体、智能对话等低延迟实时交互业务，夜间承接短视频批量生成、模型微调等离线算力任务，实现算力资源高效复用。
AI发展不可阻挡
杰创智能还考虑利用境内外时差与成本优势，提供合规的出海算力服务。张帆介绍，算力出海业务需要在模型安全、数据合规及商业盈利节点间寻找平衡，稳步推进布局。
近期，全球人工智能行业掀起“AI刹车”论，部分头部模型厂商和科技巨头呼吁自发放慢前沿AI大模型研发和上线速度，倡议优先确保安全与可控性。
“当前人工智能的发展已经产生很强的惯性，已经不是一两家头部企业能决定得了能否刹车了。”张帆称，AI对人类的帮助和进化产生非常大的促进作用，同时，公司也持续严守AI安全与合规底线，实现技术创新与安全可控协同发展。
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