北京
文 | 陈燕
不久前举行的2026世界制造业大会上，国家工业信息安全发展研究中心发布《制造业数智化转型能力水平（2026）》。相关数据显示，今年上半年，我国人工智能技术重点场景应用普及率达34.2%，较上年增长5.5个百分点。
34.2%的普及率，意味着我国超三成规上制造企业，至少在一项重点业务场景中落地人工智能技术。
工业场景对AI的稳定性、可靠性有着严苛要求，技术落地需要适配不同生产设备与工艺体系，改造门槛相对较高。一方面，AI落地应用不只是简单将订单、设备、质量等数据接入信息系统，更要求系统能够识别异常、预判故障、优化排产并输出解决方案。另一方面，智能化改造也不局限于单点工序的提质增效，而是以工业大模型为底座，重构研发、生产、供应链、营销等全业务链条。这一数据见证着，我国AI赋能制造业正在迈出业务深度变革的扎实步伐。
长远来看，34.2%是持续向上的起点。人工智能与制造业深度融合，方向在于重塑生产组织方式、优化供应链协同、释放存量产能潜力。下一步，需要夯实数字底座，完善工业互联网平台，研发适配细分行业的工业大模型；持续降低转型成本，为中小企业提供普惠型数字化方案；统筹发展和安全，筑牢工业信息安全防线。
这场以AI赋能制造业的变革，正在从试点示范走向规模化落地，从单点突破迈向系统重构，推动着制造场景从“能用”向“好用”进阶，助力我国制造业向价值链上游攀升。■
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