上海
随着大模型训练与推理对算力规模、互联效率的要求不断攀升，处于IPO阶段的AIoT企业特斯联升级发布T-Cluster 512超节点架构，并于近期正式推出其核心软件底座——ThiCP异构算力调度平台V1.0。前者以512张AI加速卡高速互联、柜间总带宽超25.6 TB/s的高密度设计，为千亿乃至万亿参数大模型训推提供系统性算力支撑；后者通过VCU虚拟算力单元实现异构资源精细切分与弹性调度，将算力利用率提升至70%以上，直击行业算力整卡独占、闲置率高的长期痛点，为“Token即服务”（TaaS）商业模式落地筑牢技术根基。
业内普遍判断，以更低成本实现高带宽互联、高密度封装与高能效系统，正成为人工智能纵深发展的下一阶段方向。在此背景下，特斯联在IPO阶段重磅推出T-Cluster系列产品。作为面向千亿乃至万亿参数大模型训练与推理设计的智算集群，T-Cluster 512凭借高算力密度设计显著提升训练效率，可覆盖从中小规模模型训练到超大规模参数迭代的全场景智算任务。
系统设计层面，T-Cluster 512采用分层级算力配置，以GPU、NPU等高密度集成计算单元为核心，通过Scale-up与Scale-out网络协同优化，破解传统分布式计算在异构兼容、通信瓶颈与资源碎片化方面的难题。集群集成多种高速互联技术，构建专属通信域，支持512张AI加速卡超高速互联，互联带宽较此前提升8倍以上，柜间互联总带宽超过25.6 TB/s。
作为T-Cluster 512超节点的核心组件，ThiCP（Terminus Hybrid Intelligent Computing Platform，特斯联混合智算平台）承担异构算力管理、调度与混合训推的关键职能。平台通过软硬件协同设计与系统级优化，构建起算力资源标准化、资源池化、异构融合、多维度智能调度相结合的全栈能力，着力解决混合智算场景中资源浪费与利用率偏低的难题。其算力调度引擎基于容器技术实现算力管理与调度，以轻量化、高兼容、可扩展的优势打破算力壁垒，在资源利用率、调度效率与业务适配性三个维度实现突破。特斯联近期正式推出的ThiCP异构算力调度平台V1.0，即依托标准化、池化、算力调度三大核心能力，为AI应用落地提供轻量化、高性能的算力底座。
当前行业普遍存在算力整卡独占、资源闲置率高、异构设备互通不畅、调度精准度不足、计费方式粗放等问题，整体算力利用率长期偏低。为此，ThiCP引入VCU（Virtual Compute Unit）虚拟算力单元，将GPU、NPU等异构资源进行标准化、精细化切分（如1 VCU相当于10%物理算力），打破整卡独占模式，支持算力按需弹性分配与多任务并行承载。配合精细化的算力与显存隔离管控，单张算力卡可同时承载多个推理任务且互不干扰。测试数据显示，基于VCU的精细化切分调度，算力利用率可提升至70%以上，单台服务器算力产出达到传统模式的1.5至2倍。此外，平台已完成多家主流厂商芯片及国产信创生态的兼容适配，支持按VCU/小时精细化计量，实现算力可管、可控、可计费，为TaaS商业模式筑牢技术根基。
业内分析认为，T-Cluster 512超节点架构与ThiCP异构算力调度平台V1.0的相继落地，展现出特斯联在AI算力领域从硬件集群到调度软件的全栈技术实力。在人工智能产业加速演进、算力需求持续扩张的背景下，这一成果有望进一步巩固公司的市场竞争力，增强各方对其成长性与商业化前景的认可，为其IPO进程注入积极动能。
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