山东
8月4日登陆深交所主板后不到一个月，嘉立创交出了上市后首份半年报。2026年上半年，公司实现营业收入71.73亿元，同比增长54.13%；净利润10.30亿元，同比增长73.54%。
营收与利润双双高增，但在数字之外，一个更值得追问的问题是：一家以PCB打样起家的公司，为什么能在AI硬件爆发的节点上保持这样的增速？
物理AI的“时间账”
7月落幕的2026世界人工智能大会上，一个明显的变化是风向转了。具身智能参展企业从去年的80多家猛增至200多家，超300台真机承担导览、问询、迎宾等实景任务。展商们不再死磕参数排名，而是聊ROI、聊场景、聊订单。
这种从“炫技”到“务实”的转向，对应着一个正在发生的产业变化：AI正在从数字世界走进物理世界。
据头豹研究院预测，中国物理AI市场规模将由2025年的385亿美元增长至2035年的3375亿美元。中商产业研究院预计，2026年广义具身智能市场规模将突破1万亿元。消费级AI硬件同样迎来爆发——洛图科技预测，2026年中国消费级AI硬件（不含手机和汽车）市场规模将突破1.27万亿元。
市场在扩张，但硬件创新的节奏也在被彻底改写。
AI眼镜要试重量、散热、摄像头位置、主板堆叠；机器人要试关节模组、控制板、传感器融合；低空飞行器要试飞控、通信、载荷和轻量化结构。没有哪条路线已被证明是唯一正确答案，一切都需要在真实环境中快速验证。
软件可以当天改，硬件却很难。电路板要重新打样，元器件要重新采购，结构件要重新加工，样机要重新装配。硬件创新最大的成本不是物料，而是“等待成本”和“试错成本”。物理AI的竞争，离不开能够系统性承接“设计-验证-修正”高频闭环的基础设施。
把试错变成可调用的能力
嘉立创的起点是PCB打样。过去，PCB打样对小批量订单极不友好，价格高、交期长，很多工厂不愿接散单。而早期研发需要的恰恰是大量小批量、多版本、不确定性的打样。嘉立创通过线上下单、智能拼板、数字化排产，把分散的小订单聚合起来——单次打样成本从数千元降至数十元，出货周期从数周压缩至最快12小时。
但嘉立创没有停留在PCB打样上。它围绕工程师的研发流程，把服务向前、向后、向两侧延伸——向前是EDA设计工具和元器件库，向后是PCB制造、元器件采购、SMT贴片，向两侧是3D打印、CNC、FA零部件。这不是沿着传统制造业的单一工序扩张，而是沿着工程师的工作流扩张。
这种模式的价值在于：它把复杂的硬件制造变成了工程师可以随时调用的能力。工程师不需要分别对接PCB厂、元器件分销商、SMT贴片厂、CNC加工厂，在一个平台上完成从电路图到样机的完整迭代。
数据验证了什么
半年报数据显示，这套逻辑正在被市场验证。2026年上半年，PCB业务收入24.74亿元，同比增长35.90%；电子元器件业务收入28.20亿元，同比增长68.74%；PCBA业务收入12.02亿元，同比增长52.17%。机械产业链业务整体收入3.63亿元，同比增长97.66%——3D打印增长65.33%，CNC增长109.78%，FA业务增长125.18%。
更值得关注的是业务之间的协同效应。由于采购PCBA服务的客户需同时采购PCB，PCBA付费用户渗透率升至18.60%，带动PCB收入增长近3亿元。工程师在同一入口完成从原理图到样机、从改版到小批量试产的全过程，分散的需求被重组为在线下单、柔性履约的闭环。
在高端制造能力方面，多层板收入超过7亿元，同比增长超过50%；多层板、HDI、FPC三类高附加值产品均保持快速增长。嘉立创已实现64层超高层PCB、HDI板与FPC四层板的量产能力。海外市场同样在验证这一模式的普适性——境外收入15.16亿元，同比增长63.76%，占营收比重提升至21.14%。
软件负责把设计变成订单，系统负责把订单变成稳定出货。没有这套数字底座，海量小批量、多品类、短周期订单很难高效流动。
当AI从数字世界走向物理世界，硬件迭代的效率决定了AI落地的速度。嘉立创所做的，是把硬件从图纸到实物的路径持续压缩——让试错变便宜，让验证变高频，让工程师少等几天。硬件创新的胜负，很多时候不取决于谁第一次想对了，而取决于谁能更快把错误试完。嘉立创的意义正在于此。
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