北京
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国家知识产权局信息显示，武汉科技大学;庆安集团有限公司申请一项名为“基于多源融合的物理信息神经网络的泵油膜性能预测方法”的专利，公开号CN122814886A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本申请公开了一种基于多源融合的物理信息神经网络的泵油膜性能预测方法，涉及流体压力数据分析领域，其方法包括：采集轴向柱塞测试泵的整泵基础参数；完成轴向柱塞测试泵的油膜厚度原位测试，并反演出油膜测试数据；完成轴向柱塞测试泵的热流固耦合仿真，得到油膜仿真数据；对油膜测试数据和油膜仿真数据进行非对称加权融合，得到多源训练数据集；构建出初始物理信息模型，并完成初始物理信息模型的模型训练，得到物理信息模型；通过物理信息模型完成柱塞测试泵在多类型负载工况下的泵油膜性能预测，得到轴向柱塞测试泵的油膜性能预测结果。本申请可以有效提高泵油膜性能预测的全面性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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